我的心酸求职之路：如果可以，去学PHP，不要搞Python

本文摘自IT技术管理那些事儿博主，比较客观公正，所以转来分享给还在迷茫的网友。

正文：

近几年Python似乎火了起来，身边有些人时不时总是会问我一些Python的技术问题，但是大多数情况下都是比较基础的。

之所以很多人想从事Python，可能是因为误信了培训机构的宣传，或者是因为很不爽PHP的语法，虽然PHP被称为世界上最好的编程语言。

于是因为这些各种原因选择了python，却付出了沉重的代价，失业了好几回。

作为python工作多年的老鸟，建议：

对于Python这么语言，可以当作一门兴趣或爱好来学习，但是若是想找到份好的工作还是谨慎为主，这也是为什么不建议你搞Python的原因。

Python学习热 VS Python就业市场广阔

Python流行起来实话说是意料之中的事情，只是没有想到它是那么的快。

在14年的时候,实在无法忍受PHP那美元符号和分号的结尾,于是开始入坑Python。

那时的Python,市面上只有寥寥几本的书籍可以参考。至于廖雪峰的Python入门教程,：看了2篇就放弃了,写的实在太浅显。当然,后来他也写了些高级的教程,有兴趣的可以看看，当然你也可以去python学习网去看看，视频教程很多。

然而,Python仍然是门小众的语言。

有多么小众呢?

你可以上拉钩或BOSS直聘上搜索下,基本上一线城市除了北京、上海外,其他区域来来去去就那么10-20家公司,而且这些公司中80%都是创业公司。

曾经,我在1年中入职了2家Python的公司,前1家公司我才进去3个月就倒闭了。

为什么呢?

没人用它搞业务啊。

当前Python比较适合的业务主要有:

· 数据分析

· 信息安全

· 系统运维

· 应用测试

运维就不用说了,现在基本都是自动化时代了。而数据分析中,说的最多的就是爬虫。

实际上,它跟分析没有太多的关系。常见的反倒是一些报表的导出功能。再高级一些的就是什么大数据了。

对于信息安全,完全可以说是石器往青铜时代过渡。虽然有metasploit这样的大杀器,然而很多事情还待人为实现。

对于如下的一些业务还是谨慎使用:

· GUI开发

· 嵌入式开发

首先GUI开发,现在不是热门业务。即使有这业务,也只会是Windows的GUI,人家有MFC,跟你Python没有半毛钱关系。如果你要用PyQt5写个界面,还不如用Electron,人家内存管理方面做得反倒更好些。

至于嵌入式开发,还是老老实实学习C语言和汇编吧,不要指望Python能在里面帮上什么忙。当然,做做应用级别的业务,什么语言都是可以的。

对于Web开发,可以选择的余地就更多了。前有php、java深耕市场多年，后有nodejs来势汹汹,下有Golang虎视眈眈。而Python在这个市场中能分到的梗真心不多,而且很大一部分都是Django带来的。

（WEB 编程语言份额，来自w3techs）

这几年Flask的流行,让不少人体会到了Python的简洁。然而,真的好用的还是Pyramid这个名不见经传的框架(仅本人自身观点,可以挖掘很多有意思的东西)。

理性的回归

2018年是个疯狂的一年,资本的市场风起浪涌。相比2019年,反倒平静了许多。理性的回归,资本也逐渐回归到正常。

有位哥们说他公司现在前端最火,他的Java都要退居二线了。随便随便1个3年的前端,动不动就要求薪资最低16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能说是痴人说梦。

因此19年还是要多从自身的学习做起,多沉淀自身的技术。当然随便学习下技术之外的东西,一些赚钱的方式总是在你认知之外的地方。

你完全可以把学习Python当作一门投资,至于有没有回报就不要太看重了。

错入一行误半生

之所以不建议从事Python的问题在于,你以为从事Python是门轻松的事情,然而却选择了条艰难的不归之路。

如果你觉得从事Python是件轻松的事情,那么混吃等死的日子就会到达尽头。有时你拍着胸脯跟BOSS说,这个东西我半天就能完成,结果现实狠狠的闪了你一个耳光。

举个简单的例子,比如报表导出word是个很常见的业务输出,如果要在word中输出对应的目录,那真的是件可怕的事情。因为python常用的docx库根本不支持,而Java的POI及PHP的phpword是支持的,结果为了你的无知不得不加班。

然而,闲着无事又会激发自身的瞎折腾,不然没法对上级交待。这里也要庆幸总是遇到些好的领导,鼓励你多学习一点。于是,逐渐的就变成了1个打酱油的人物。

Python作为1门学院派语言,只有在重点高校才会存在的语言,有其独到的先天优势。相比其他分析的工具,如R、Matlab,Python使用起来更人性化些。特别是开发外挂的时候,当然这涉及到黑产的部分内容,就不展开说明了。

抛开信息安全的领域,虽然数据分析动不动就是7位数的收入。但是,要成为1位数据科学家也不是件容易的事情。之所以能给你这个价位的薪资,是因为你自身能提供对应的数据观点,换句话你能挖掘出大数据后的商机。这必定是个缓慢的过程。

很多人没有坚持到那么一步就放弃了,还不如早点找些收入稳定的渠道,避免错过机遇与财富的积累。如果能理性对待,清楚认知自己的当前情况,才知道该岗位是否适合自己。

结语

对于Python，建议感兴趣可以学习下，但是如果想靠他找到份工作就要谨慎些。毕竟，决定你工资的是你的稀缺程度，如果没有研究背景，没有业务的支撑，即使你再精通也只是瞎扯，就好比你PS用的再熟，也只是会用PS工具而已，并不会设计；

那如果你是重点高校的学院派，有数据分析、人工智能教育背景等，那python肯定必修，作为自己的一个得力工具！

如果想快速找到工作，并有一个相对来说还不错的工资，还是建议从事PHP或前端的岗位。而对于想多方面发展，想折腾自己的人，建议来混混Python的岗位，每天"混吃等死"。

本文转自今日头条IT技术管理那些事儿博主文章，感谢博主分享！