py问

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1. list=>str
2. dict=>DataFrame
3. dict中，value 查 key

• list ⇒ str?

str(df1.loc[df1.index[:2], '公司名称'].tolist())
Out[30]: "['中国有限公司', 'REA集团']"

','.join(df1.loc[df1.index[:2], '公司名称'].tolist())
Out[31]: '中国有限公司,REA集团'

','.join(df1.loc[df1.index[:2], '公司名称'])
Out[32]: '中国有限公司,REA集团'

• dict ==> DataFrame

dic = {'a':1, 'b':2}
#方法一：直接在创建DataFrame时设置index即可
import pandas as pd

pd.DataFrame(dic, index=[0])
Out[4]: 
   a  b
0  1  2

#方法二：通过from_dict函数将value为标称变量的字典转换为DataFrame对象
pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index')
Out[6]: 
   0
a  1
b  2

pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').T
Out[7]: 
   a  b
0  1  2

#方法三：直接将key和value取出来

pd.DataFrame(dic.items())
Out[8]: 
   0  1
0  a  1
1  b  2

• value ==> key

dic
Out[35]: {'a': '1', 'b': '2'}

list(dic.keys())[list(dic.values()).index('1')]
Out[34]: 'a'


print([k for k, v in dic.items() if v == '1'][0])
a

{v:k for k, v in dic.items()}
Out[39]: {'1': 'a', '2': 'b'}