s21day17 python笔记

一、内容回顾及补充

1. 回顾

2. 补充

   • 第三方模块补充

     • 需要下载安装后才能导入使用

     • 安装方式：

       • pip包管理工具

       # 把pip.exe 所在的目录添加到环境变量中。
       pip install 要安装的模块名称  # pip install xlrd

       • 源码安装

       # 下载源码包(压缩文件) -> 解压 -> 打开cmd窗口，并进入此目录：cd c:\python37\lib\site-packages
       # 执行：python3 setup.py build
       # 执行：python3 setup.py install

     • 安装路径：c:\python37\lib\site-packages

     • 常用的第三方模块：requests / xlrd

二、 迭代器

2.1 基本知识

1. 用途：对 某种对象(str/list/tuple/dict/set类创建的对象-可迭代对象)中的元素进行逐一获取

2. 表象：具有__next__方法且每次调用都获取可迭代对象中的元素(从前到后一个一个获取)

3. 示例：

   • 列表转换成迭代器：
     • v1 = iter([11,22,33,44])
     • v1 = [11,22,33,44].__iter__()
   • 迭代器想要获取每个值：反复调用 val = v1.__next__()

   v1 = [11,22,33,44]
   
   # 列表转换成迭代器
   v2 = iter(v1)
   
   # 迭代器获取每个值
   result1 = v2.__next__()
   print(result1)
   result2 = v2.__next__()
   print(result2)
   result3 = v2.__next__()
   print(result3)
   result4 = v2.__next__()
   print(result4)
   
   result5 = v2.__next__()
   print(result5)    # 报错：stoplteration    表示已经迭代结束

4. for循环：运用了迭代器

   v1 = [11,22,33,44]
   
   # 1.内部会将v1转换成迭代器
   # 2.内部反复执行 迭代器.__next__()
   # 3.取完不报错
   for item in v1:
       print(item)

2.2 可迭代对象

• 标记：
  • 内部具有 __iter__() 方法且返回一个迭代器。（*）
  • 可以被for循环

三、 生成器

3.1 基本知识

1. 可以理解为：函数的变异、特殊的迭代器、特殊的可迭代对象

2. 生成器的作用：

   • 生成数据
   • 迭代

3. 示例：

   # 生成器函数（内部是否包含yield）
   def func():
       print('f1')
       yield 1
       print('f2')
       yield 2
       print('f3')
       yield 100
       print('f4')
   # 函数内部代码不会执行，返回一个 生成器对象 。
   v1 = func()
   # 生成器是可以被for循环，一旦开始循环那么函数内部代码就会开始执行。
   for item in v1:
       print(item)

3.2 总结

1. 重点：

   • 函数中如果存在yield，那么该函数就是一个生成器函数
   • 调用生成器函数会返回一个生成器
   • 生成器只有被for循环时，生成器函数内部的代码才会执行，每次循环都会获取yield返回的值

2. 建议：

   • 生成器函数中一般不要有return

   • 如果需要终止生成器函数中的循环，可以用return

     def func():
         count = 1
         while true:
             yield count
             count += 1
             if count == 100:
                 return
     val = func()
     for item in val:
         print(item)

3. 生成器示例：读取大文件内容

   def func():
       #  分批去读取文件中的内容，将文件的内容返回给调用者。
       cursor = 0
       while true:
           f = open('db', 'r', encoding='utf-8')    # 通过网络连接上redis
           # 代指  redis[0:10]
           f.seek(cursor)
           data_list =[]
           for i in range(10):
               line = f.readline()
               if not line:
                   return
               data_list.append(line)
           cursor = f.tell()
           f.close()  # 关闭与redis的连接
   
           for row in data_list:
               yield row
   
   for item in func():
       print(item)