Python虚拟环境和包管理工具Pipenv的使用详解--看完这一篇就够了

前言

python虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中，我们可以pip安装各个项目不同的依赖包，从全局中隔离出来，利于管理。
传统的python虚拟环境有virtualenv，使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。现在又有了一个新神器 -- pipenv， 它是由大名鼎鼎的requests 作者 kenneth reitz 写的一个命令行工具，这个工具包装了virtualenv，使用pipfile和pipfile.lock管理，更加方便。

pipenv的github地址

安装pipenv

首先检查python和pip命令能否在命令行中正确执行

$ python -v
$ pip -v

安装pipenv：

$ pip install pipenv

验证是否成功安装：

$ pipenv

出现以下则安装成功

创建虚拟环境

首先进入项目工程根目录
创建虚拟环境：

$ pipenv install

如果目录中没有pipfile和pipfile.lock，会自动生成。如果存在，则会自动安装pipfile中的所有依赖

创建成功后，可以在根目录中看到两个文件：

pipfile中保存着各个依赖包的版本信息，pipfile.lock保存着依赖包的锁信息
由于pip源的速度过慢，我们可以修改pipfile的源信息

常用的pip源地址如下：

1. 清华：
2. 阿里云：
3. 中国科技大学
4. 豆瓣：

安装第三方依赖包

到此为止，就可以安装依赖包了
这里以安装requests库举例

# pipfile文件目录下
$ pipenv install requests

这里执行了两步操作：1.安装到虚拟环境中，更新pipfile里面的依赖版本。2.使用sha256算法更新pipfile.lock文件。
注意：默认情况下会加锁，速度很慢，可以使用如下命令不加锁加快速度

$ pipenv install xxx --skip-lock

卸载第三方依赖包

$ pipenv uninstall requests

查看安装的所有第三方依赖

进入命令行交互模式：

$ pipenv shell

使用pip list查看

$ pip list

因为之前卸载了requests，所以依赖不见了。

退出命令行交互模式：

$ exit

注意：千万不要使用deactivate命令，否则会出错！

常用选项

显示虚拟环境实际文件路径

pipenv --venv

显示虚拟环境python解释器所在路径

pipenv --py

显示项目文件所在路径

pipenv --where

删除虚拟环境

pipenv --rm

安装第三方依赖但不加锁（加快速度）

pipenv install xxx --skip-lock

常用命令参数：

锁定并生成pipfile.lock文件

pipenv lock

查看依赖关系

pipenv graph

在虚拟环境中运行python程序

pipenv run xxx.py

检查安全漏洞

pipenv check