python基础教程之字典操作详解

字典
dictionary

1.键值对的集合(map)

2.字典是以大括号“{}”包围的数据集合

3.字典是无序的，在字典中通过键来访问成员。 可变的，可嵌套，可以原处修改扩展等，不产生新的字典

4.字典的键，可以是字符串(大小写敏感)，数字常量或元组（不可变类型），同一个字典的键可以混用类型。字典的键必须是可哈希的

元组作为键的条件是，元组内的值都是不可变类型

a = (1,2)  #可以作为键
b = (1,2,[3,4])  #不可以

5.字典的值可以是任意类型，可以嵌套，可以*修改

声明
创建字典的几种方式:

1.基本

d = {} #空字典
d = {'name':'tom', 'age':22}
#等价
d = {}
d['name'] = 'tom'
d['age'] = 22

2.dict

d = dict() #空
d = dict(name='tom', age=22)  

d = dict([('name','tom'), ('age',22)])
#等价
keys = ['name','age']
values = ['tom', 22]
d = dict(zip(keys,values))

3.fromkeys

不指定default_value的话，默认none

>>> dict.fromkeys(['name','age'],'default_value')
{'age': 'default_value', 'name': 'default_value'}

基本操作

0.获取帮助

help(dict)

1.判定键是否存在于字典中

if k in d:   #k not in
    dosomething()

2.读取

d = {'a':1, 'b':2}
print d['a']  #得到1，但是若键不存在，将引发异常keyerror。慎用，建议不使用

print d.get('c', 3) #得到3,get方法，若是键不存在，返回第二个参数default_value.若是没有设default_value返回none
处理missing-key错误三种方式，根据具体需要

if k in d:
    print d[k]

try:
    print d[k]
except keyerror:
    dosomething()

print d.get(k, default)
#等价 d[k] if k in d else default

3.遍历

方式1：

for key in d:
    print key, d[key]
#等价 for key in d.keys()

方式2：

for key,value in d.items():
    print key, value

4.修改方式1：某个键值对

d['key'] = 'newvalue'

方式2：批量添加或更新

#另一个字典
d.update({'key':'newvalue'})  #这里支持一整组值

#元组列表
d.update( [ ('a',1), ('b',2) ] ) #每个元组两个元素，(key,value)

#**key
d.update(c=3, e=4)

5.删除

del d['key']
value = d.pop('key') #删除并返回值
d.clear() #清空
6.其他：

len(d)   #长度
d.keys()  #key列表
d.values()  #value列表
d.items()   #(key, value) 列表
c = d.copy()   #浅拷贝
#返回迭代器，节省内存
d.iterkeys()
d.itervalues()
d.iteritems()
d.setdefault('name', 'ken') #若原来没有，设置，否则原值不变

其他
1.字典排序按照key排序

keys = d.keys()
keys.sort()
for key in keys:
    print d.get(key)

按照value进行排序

sorted(d.items(), lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))

另外：

#假设d为字典
sorted(d)  #返回同 sorted(d.keys())，返回的是key排序

2.自定义对象作为key

必须:

def __hash__(self):
    pass
def __eq__(self, other):
    pass

3.字典拷贝浅拷贝：

c = d.copy() #

深拷贝必须用copy模块

form copy import deepcopy
c = deepcopy(d)

4.一种使用场景假设有一个很大的列表l,假设10w条记录

有一个小列表b，要判断b中元素是否在l中

如果:

for i in b:
    if i in l:
        dosomething()

你会发现非常非常慢...因为第二个in语句，会遍历10w条….

改进:

d = dict.fromkeys(l)
for i in b:
    if i in d:
        dosomething()
#空间换时间，o(n) -> o(1)