科学计算库Numpy——数组形状
程序员文章站
2022-05-14 08:53:36
改变数组维数 给数组的shape属性赋值,改变数组的维数。数组的大小是不能改变的。 增加维度 使用np.newaxis增加维度。 删除维度 使用squeeze()删除维度是1的维度,也就是删除shape属性中值为1的维度。 行列转换 使用transpose()或T进行行列转换。 数组的连接 使用co ......
改变数组维数
给数组的shape属性赋值,改变数组的维数。数组的大小是不能改变的。
增加维度
使用np.newaxis增加维度。
删除维度
使用squeeze()删除维度是1的维度,也就是删除shape属性中值为1的维度。
行列转换
使用transpose()或t进行行列转换。
数组的连接
使用concatenate()进行不同维度的连接。
使用vstack()进行行连接,hstack()进行列连接。
使用flatten()或ravel()把多维度按行连接成一维。
上一篇: QQ音乐MP3下载
推荐阅读
-
numpy库ndarray多维数组的维度变换方法(reshape、resize、swapaxes、flatten)
-
numpy 计算两个数组重复程度的方法
-
Python科学测量与计算库Pymeasure: 控制你的仪器进行自动测试和科学计算
-
科学计算库Numpy——排序
-
Python科学计算学习之高级数组(二)
-
python中sqllite插入numpy数组到数据库的实现方法
-
python 科学计算学习一:numpy快速处理数据(1)
-
Python编程深度学习计算库之numpy
-
Python计算库numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算
-
Python科学计算包numpy用法实例详解