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Oracle连续相同数据的统计

程序员文章站 2022-05-13 18:18:14
有些事情始终是需要坚持下去的。。。 今天复习一下之前用到的连续相同数据的统计。 首先,创建一个简单的测试表,这里过程就略过了,直接上表(真的是以简单为主,哈哈…)...

有些事情始终是需要坚持下去的。。。

今天复习一下之前用到的连续相同数据的统计。

首先,创建一个简单的测试表,这里过程就略过了,直接上表(真的是以简单为主,哈哈…)

Oracle连续相同数据的统计

第一种写法row_number():

select val,count(*) from
(select id,val,
row_number() over(order by id)-row_number() over(partition by val order by id) x
from lcy ) group by val,x order by min(id);

第二种rank()

 select val,count(*) from
(select id,val,
rank() over(order by id)-rank() over(partition by val order by id) x
from lcy) group by val,x order by min(id);

第三种dense_rank()

select val,count(*) from
(select id,val,
dense_rank() over(order by id)-dense_rank() over(partition by val order by id) x
from lcy )group by val,x order by min(id);

结果:

Oracle连续相同数据的统计

三者在这里的用法只是换汤不换药,但是在其他的需求里还是有区别的,比如成绩排名。

本章涉及到的知识点是分析函数、聚合函数,除此之外还有数据分析函数和统计求和函数。

简单介绍一下:

聚合函数

  • sum :该函数计算组中表达式的累积和
  • min :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
  • max :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
  • avg :用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
  • count :对一组内发生的事情进行累积计数

分析函数

  • rank :根据order by子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置
  • dense_rank :根据order by子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置
  • first :从dense_rank返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
  • last :从dense_rank返回的集合中取出排在最后面的一个值的行
  • first_value :返回组中数据窗口的第一个值
  • last_value :返回组中数据窗口的最后一个值。
  • lag :可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接
  • lead :lead与lag相反,lead可以访问组中当前行之后的行
  • row_number:返回有序组中一行的偏移量,从而可用于按特定标准排序的行号

数据分析函数

  • stddev :计算当前行关于组的标准偏离
  • stddev_pop:该函数计算总体标准偏离,并返回总体变量的平方根
  • stddev_samp:该函数计算累积样本标准偏离,并返回总体变量的平方根
  • var_pop :该函数返回非空集合的总体变量(忽略null)
  • var_samp :该函数返回非空集合的样本变量(忽略null)
  • variance :如果表达式中行数为1,则返回0,如果表达式中行数大于1,则返回var_samp
  • covar_pop :返回一对表达式的总体协方差
  • covar_samp:返回一对表达式的样本协方差
  • corr :返回一对表达式的相关系数
  • cume_dist :计算一行在组中的相对位置
  • ntile :将一个组分为"表达式"的散列表示
  • percent_rank:和cume_dist(累积分配)函数类似
  • percentile_disc:返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
  • percentile_cont:返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
  • ratio_to_report:该函数计算expression/(sum(expression))的值,它给出相对于总数的百分比
  • regr_ (linear regression) functions:这些线性回归函数适合最小二乘法回归线,有9个不同的回归函数可使用

统计求和函数

cube :按照olap的cube方式进行数据统计,即各个维度均需统计

下一篇文章介绍三者的区别,还有其他一些。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接