MapReduce与关系型数据库有哪些区别？

一.处理的数据集

（1）关系型数据库适合处理结构化的数据，mapreduce用于处理半结构化和非结构化的数据。

（2）关系型数据库适合处理（GB）级别的数据，但是mapreduce适合处理更大级别的数据（PB级）。

二.适用的场景

（1）关系型数据库适用于只需要少量更新的场景，如果需要大量的数据更新，mapreduce的性能就会更好。

（2）关系型数据库适用于持续更新，多次读和多次写的场景。而mapreduce则适合一次写入，多次读取的场景。

（3）关系型数据库适用于点查询和更新，在建立数据集的索引之后，关系型数据库能够提供低延迟的查询和少量更新。而mapreduce则更适合以批处理的方式分析整个数据集的场景，尤其是动态分析。