学习mysql增删改查有这一篇就够了，超详细！！！
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1.插入数据 insert
语法：
-- 插入一条记录
insert into 表名 value(值1,值2,值3,值4.....);
insert into 表名 (字段1,字段2,字段3,字段4...) value(值1,值2,值3,值4.....)；
-- 同时插入多条记录
insert into 表名 values(值1,值2,值3,值4.....);
insert into 表名 (字段1,字段2,字段3,字段4...) values(值1,值2,值3,值4.....);2.删除数据 delete
mysql通过delete来删除表中的数据
2.1delete 基本语法
在该语法中：表名用于指定要执行删除操作的表；[WHERE 条件表达式]为可选参数用于指定删除的条件。
语法：
delete from 表名 where 条件表达式 2.2删除指定信息的数据
-- 删除表中指定的数据
delete from stu where id=1;
delete from stu where age = 18;2.3删除所有数据
-- 删除表中所有数据
delete from stu where true ; delete from stu;
delete from stu where 1=1;补充：
想要删除表中的重复数据，只保留其中的一条。
方法（方法不唯一）：再建立一个结构相同的表，过滤查询表中所有字段信息插入到新建的表中，删除原来的表，重命名新建的表名为原来的表的名称
-- 代码演示
create table xxx(
id int ,
name varchar(30),
age tinyint
);
insert into xxx value(1,'李四',90);
insert into xxx value(1,'李四',90);
insert into xxx value(1,'李四',90);
insert into xxx value(1,'李四',90);
-- 建立一个结构相同的表 `zzz`
create table zzz like xxx;
-- 过滤查询表中所有字段信息插入到新建的表`zzz`中
insert into zzz select distinct * from xxx;
-- 删除原来的表
drop table xxx;
-- 把表明改为原来的表名 `xxx`
rename table zzz to xxx2.4delte，truncate的区别
-
truncate 在功能上与不带 where 子句的 delete 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 truncate 比 delete 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。
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delete 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。truncate 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。
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truncate 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 delete。
-
对于由 foregin key 约束引用的表，不能使用truncate，而应使用不带 where 子句的 delete 语句。由于 truncate 不记录在日志中，所以它不能**触发器。
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truncate 不能用于参与了索引视图的表
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delete 一条记录一条记录删除，删除所有的时候，效率低，但它灵活 可以加上条件 会触发删除触发器
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truncate 直接截断数据，auto_increment 恢复默认 , 不触发删除触发器， 也没有影响行，删除所有的时候，效率高，只能删除截断数据
2.5truncate,delete,drop的异同点：
注意:这里说的delete是指不带where子句的delete语句
相同点:truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据
不同点:
truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义) drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.
delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发. truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.
delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high w2atermark)保持原位置不动 显然drop语句将表所占用的空间全部释放 truncate 语句缺省情况下将空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始).
4.速度,一般来说: drop> truncate > delete
3.修改数据 update
3.1 update基础语法
语法：
update 表名 set 字段1=新值1，字段2=新值2，... where 条件表达式;
-- 例
update stu set age=20,gender='女', where name = '李四';在该语法中：字段名1、字段名2…用于指定要更新的字段名称；新值1、新值 2…用于表示字段的新数据；where条件表达式 是可选的，它用于指定更新数据需要满足的条件
4.简单查询
select * from 表名; -- * 代表查询所有所有字段信息
select 字段1,字段2,...from 表名;5.过滤查询（去除重复数据）
在表中查询数据时，表中如果有重复数据查询的时，重复数据只显示一条
注意：在select查询语句中的distinct关键字只能用在第一个所查字段名之前
select distinct gender from 表名;6.条件查询 where
数据库中存有大量数据，我们可根据需求获取指定的数据。此时，我们可在查询语句中通过where子句指定查询条件对查询结果进行过滤。
6.1 使用关系运算符查询
在where查询时可以使用关系运算符进行条件查询，常用的关系运算符有：
| 关系运算符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
select * from 表名 where 字段 关系运算符 值;6.2 使用in键字查询
in关键字用于判断某个字段的值是否在指定集合中。如果字段的值恰好在指定的集合中，则将字段所在的记录将査询出来。
-- 例
select * from stu where id in (1,2);
-- 查询id为1 之外得学生信息
select * from stu where id not in (1);6.3 使用between and关键字查询
between and用于判断某个字段的值是否在指定的范围之内。如果字段的值在指定范围内，则将所在的记录将查询出来 一般用于 数字 ，日期查询
-- 查询年龄在18-30之间得学生
select * from stu where age between 18 and 30;
-- 查询年龄不在18-30之间得学生
select * from stu where age not between 18 and 30;6.4 使用空值查询
在MySQL中，使用 IS NULL关键字判断字段的值是否为空值。
请注意：空值NULL不同于0，也不同于空字符串
6.5 使用and关键字查询
在MySQL中可使用and关键字可以连接两个或者多个查询条件。and 条件都满足才能被查询出来
select * from stu where id=1 and age = 18;6.6 使用or关键字查询
在使用select语句查询数据时可使用or关键字连接多个査询条件。在使用or关键字时，只要记录满足其中任意一个条件就会被查询出来
select * from stu where id=1 or age=18;6.7 使用like关键字查询
MySQL中可使用like关键字可以判断两个字符串是否相匹配
6.7.1 普通字符查询
select * from stu where name like '李四';6.7.2 使用通配符查询 (模糊查询)
通配符：% 代表0个或多个字符 _ 代表一个字符
select * from stu where name like '李%';-- 姓李的学生
select * from stu where name like '李_'; -- 姓李 名字两个字
select * from stu where name like '李__'; -- 姓李 名字三个字6.8 使用limit限制查询结果的数量 、分页
在数据量比较多的时候，查询数据都在一页显示出来查看起来比较麻烦 ，所以我们可以使用limit 来限制查询结果的数量，以及分页。
select * from stu limit 1; -- 查询显示一条记录
select * from stu limit 0,5; -- 第一页 一页5条记录
select * from stu limit 5,5; -- 第二页
第n页 每页m条记录 limit n*m-m,m ;
6.9 使用group by进行分组查询
group by 字段名 能把查询的数据根据想要的字段进行分组
select * from stu where age = 18 group by id ;6.10 使用order by对查询结果排序
从表中査询出来的数据可能是无序的或者其排列顺序不是我们期望的。为此，我们可以使用order by对查询结果进行排序
desc 降序
asc 升序
select * from 表名 where 字段名 = 值 order by 字段名 desc ;
select * from stu where age = 18 order by id desc;7. 关联查询
表的关联关系：
一对多（多对一）：这种关系是最常见的的一种。例如：员工与部门之间关系，一个员工只能属于一个部门，而一个部门可以有多个员工。在这种关系表中，外键应该设在多的一方（即员工表中）
多对多：这种关系就像学生与老师的关系，一个学生可以有多个老师，一个老师可以教多个学生。通常情况下，为了实现这种关系需要定一张连接表，该表会存在两个外键分别参照老师表和学生表。
一对一：一对一的关联关系在数据表中并不常见；因为以这种存储方式存储的信息通常会放到一个表中。
8. 多表连接查询
交叉连接查询：
交叉连接返回的结果是被连接的两个表中所有数据行的笛卡儿积；比如：集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则集合A和B的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。所以，交叉连接也被称为笛卡尔连接。
select * from 表1 cross join 表2;在实际运用中没有任何意义，了解即可。
8.1 内连接查询 inner join
join using 后面接 两张表中都存在的字段 (字段名称 一样) join on 后面接 两张表中中需要关联的字段 (字段名称不需要一样 a.id = b.id )
内连接又称自然连接，也是一种非常常见的查询方式。内连接查询使用比较运算符对两个表中的数据进行连接查询，并列出与连接条件相匹配的数据行，组合成新的记录。
select 查询字段1，查询字段2 ... from 表1 inner join 表2 on 表1.关系字段=表2.关系字段;在内连接查询语句中inner 可以省略。 inner join 用来连接两个表，on用来指定连接条件。
8.2 外连接查询（左外连接，右外连接）
在使用内连接查询时我们发现：返回的结果只包含符合查询条件和连接条件的数据。但是，有时还需要在返回查询结果中不仅包含符合条件的数据，而且还包括左表、右表或两个表中的所有数据，此时我们就需要使用外连接查询。外连接又分为左(外)连接和右(外)连接。
select 查询字段1,查询字段2, ... from 表1 left | right [outer] join 表2 on 表1.关系字段=表2.关系字段 where 条件;外连接查询和内连接查询语法很相似，关键字左边的表被称为左表，右边的被称为右表，outer可以省略。
8.2.1 左连接查询 left join
left[outer] join 左(外)连接：返回包括左表中的所有记录和右表中符合连接条件的记录。
8.2.2 右连接查询 right join
right[outer] join 右(外)连接：返回包括右表中的所有记录和左表中符合连接条件的记录。
9. 子查询
子链接查询是一种嵌套链接查询，在执行查询时首先执行的是子查询中的语句，再将返回的结果作为外层查询的过滤条件.
ANY关键字表示满足其中任意一个条件就返回一个结果作为外层查询条件。
ALL关键字与ANY有点类似，只不过带ALL关键字的子査询返回的结果需同时满足所有内层査询条件
代码示例（明白是啥意思就行）：
/*
=any 含义就是in >any 大于最小值 <any 小于最大值
>all 大于最大值 <all 小于最小值
*/
-- 例
-- 10,20,30
select dname from dept where deptno in (select distinct deptno from emp where sal > 2000)
-- 10,20,30
select deptno,dname from dept where deptno = any(select distinct deptno from emp where sal > 2000);
-- 20,30,40 >any 大于最小值(10)
select deptno,dname from dept where deptno > any(select deptno from emp where sal > 2000);
-- 10,20 <any 小于最大值
select deptno,dname from dept where deptno < any(select deptno from emp where sal > 2000);
-- 40 (10,20,30) 大于最大值 >30 结果就是40
select deptno,dname from dept where deptno > all(select deptno from emp where sal > 2000);
-- 空 (10,20,30) 小于最小值 <10 没有数据 10 20 30 40 四个部门
select deptno,dname from dept where deptno < all(select deptno from emp where sal > 2000);查询小结
查询语句的书写顺序和执行顺序
select ===> from ===> where ===> group by ===> having ===> order by ===> limit
查询语句的执行顺序
from ===> where ===> group by ===> having ===> select ===> order by ===> limi
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