MySQL在高内存、IO利用率上的几个优化点
以下优化都是基于CentOS系统下的一些MySQL优化整理，有不全或有争议的地方望继续补充完善。
以下优化都是基于CentOS系统下的一些MySQL优化整理，有不全或有争议的地方望继续补充完善。
一、mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer,1是时时写，2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据。
脏页写的线程数，加大该参数可以提升写入性能.mysql5.5以上才有。
当系统中 脏页 所占百分比超过这个值，INNODB就会进行写操作以把页中的已更新数据写入到磁盘文件中。默认75，一般现在流行的SSD硬盘很难达到这个比例。可依据实际情况在75-80之间调节
从缓冲区刷新脏页时，一次刷新脏页的数量。根据磁盘IOPS的能力一般建议设置如下：
SAS 200
SSD 5000
PCI-E 10000-50000
控制innodb数据文件和redo log的打开、刷写模式。有三个值：fdatasync(默认)，O_DSYNC，O_DIRECT。
三种模式如下图：
在大量随机写的环境中O_DIRECT要比fdatasync效率更高些，顺序写多的话，还是默认的fdatasync更高效。
影响每秒刷新脏页的数目。规则由原来的“大于innodb_max_dirty_pages_pct时刷新100个脏页到磁盘”变为 “通过buf_flush_get_desired_flush_reate函数判断重做日志产生速度确定需要刷新脏页的最合适数目”；即使脏页比例小于 innodb_max_dirty_pages_pct时也会刷新一定量的脏页。
影响checkpoint，更平均的计算调整刷脏页的速度，进行必要的flush.（该变量为mysql衍生版本Percona Server下的一个变量，原生mysql不存在）
关掉一些访问information_schema库下表而产生的索引统计。
当重启mysql实例后，mysql会随机的io取数据遍历所有的表来取样来统计数据，这个实际使用中用的不多，建议关闭.
当更新/插入的非聚集索引的数据所对应的页不在内存中时（对非聚集索引的更新操作通常会带来随机IO），会将其放到一个insert buffer中，当随后页面被读到内存中时，会将这些变化的记录merge到页中。当服务器比较空闲时，后台线程也会做merge操作。
由于主要用到merge的优势来降低io，但对于一些场景并不会对固定的数据进行多次修改，此处则并不需要把更新/插入操作开启change_buffering，如果开启只是多余占用了buffer_pool的空间和处理能力。这个参数要依据实际业务环境来配置。
使Block在old sublist中停留时间长为1s，不会被转移到new sublist中,避免了Buffer Pool被污染BP可以被认为是一条长链表。被分成young 和 old两个部分，其中old默认占37%的大小（由innodb_old_blocks_pct 配置）。靠近顶端的Page表示最近被访问。靠近尾端的Page表示长时间未被访问。而这两个部分的交汇处成为midpoint。每当有新的Page需要加载到BP时，该page都会被插入到midpoint的位置，并声明为old-page。当old部分的page，被访问到时，该page会被提升到链表的顶端，标识为young。
由于table scan的操作是先load page，然后立即触发一次访问。所以当innodb_old_blocks_time =0 时，会导致table scan所需要的page不读的作为young page被添加到链表顶端。而一些使用较为不频繁的page就会被挤出BP，使得之后的SQL会产生磁盘IO，从而导致响应速度变慢。
这时虽然mysqldump访问的page会不断加载在LRU顶端，但是高频度的热点数据访问会以更快的速度把page再次抢占到LRU顶端。从而导致mysqldump加载入的page会被迅速刷下，并立即被evict（淘汰）。因此，time=0或1000对这种压力环境下的访问不会造成很大影响，因为dump的数据根本抢占不过热点数据。不只dump，当大数据操作的时候也是如此。
二、mysql系统层面优化numa策略引入了node的概念，每个物理CPU都被视为一个node，而每个node都有一个local memory，相对这个node之外的其它node都属于外部访问。
NUMA的内存分配策略有localalloc（默认）、preferred、membind、interleave。
每个进程（或线程）都会分配一个优先node,对于系统默认的localalloc策略会有一个问题，对于mysql这种几乎占满整个系统内存的应用来说，很容就把某个node的资源给占满，若Linux又把一个大的资源分配到这个已经占满资源的node时，会资源不足，造成内存数据于磁盘进行交换，或者摒弃buffer_pool里的活跃数据。在实际测试中发现比如有node0、node1 两个物理node，当系统负载很高的时候，node0资源被占满，node1虽然仍有部分空闲内存，但是系统即使进行内存到磁盘交换也不会去利用node1上的空闲资源。
因此建议对于像mysql这样的单实例的庞大复杂的进程来说，关闭numa或者设置策略为交织分配内存更合理。但对于一个机器上有多少个实例，可以每个实例绑定一个CPU核上。然后就可以充分利用numa的特性，更高效。
2.增加本地端口，以应对大量连接echo ‘1024 65000′ > /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range
该参数指定端口的分配范围，该端口是向外访问的限制。mysql默认监听的3306端口即使有多个请求链接，也不会有影响。但是由于mysql是属于高内存、高cpu、高io应用，不建议把多少应用于mysql混搭在同一台机器上。即使业务量不大，也可以通过降低单台机器的配置，多台机器共存来实现更好。
3.增加队列的链接数echo ‘1048576’ > /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog
建立链接的队列的数越大越好，但是从另一个角度想，实际环境中应该使用连接池更合适，避免重复建立链接造成的性能消耗。使用连接池，链接数会从应用层面更可控些。
4.设置链接超时时间echo ’10’ > /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout
该参数主要为了降低TIME_WAIT占用的资源时长。尤其针对http短链接的服务端或者mysql不采用连接池效果比较明显。
三、其它层面优化的考虑