从Cerber勒索软件中学习murmurhash算法

近期，大量国内用户遭受到cerber勒索软件的侵害，cerber作为新起的勒索软件家族，大有后来居上的姿态，网上也有数篇对于cerber**勒索软件**的行为的分析。这款勒索软件，使用rsa非对称加密加密用户的文件，在没有私钥的情况下，基本上没有可能解密出被勒索的文档。这个勒索软件比较新颖的使用了murmur hash算法，本文本着学习的精神，对murmurhash算法的原理及在此款勒索软件中的使用作了简单的分析。

Murmur hash算法介绍
MurmurHash是一种非加密型哈希函数，适用于一般的哈希检索操作。 由Austin Appleby在2008年发明，并出现了多个变种，都已经发布到了公有领域。与其它流行的哈希函数相比，对于规律性较强的key，MurmurHash的随机分布特征表现更良好。当前的版本是MurmurHash3，能够产生出32-bit或128-bit哈希值。
MurmurHash算法具有高运算性能，低碰撞率等特点，这也人使的近些年对MurmurHash的使用风生水起，目前应用MurmurHash 的开源系统包括Hadoop、libstdc++、nginx、libmemcached。

Murmur hash 算法实现
根据*上给出的伪代码，我们使用python实现 murmur hash算法，如下：
[Python] 纯文本查看 复制代码
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def murmur3_x86_32(data, seed=0):[/size][/align][size=4] c1 = 0xcc9e2d51
c2 = 0x1b873593
r1 = 15
r2 = 13
m = 5
n = 0xe6546b64

length = len(data)
h1 = seed
rounded_end = (length & 0xfffffffc)  # every block contain 4 bytes
for i in range(0, rounded_end, 4):
    # translate to little endian load order
    k1 = (ord(data[i]) & 0xff) | ((ord(data[i + 1]) & 0xff) << 8) | \
         ((ord(data[i + 2]) & 0xff) << 16) | (ord(data[i + 3]) << 24)
    k1 *= c1
    k1 = (k1 << r1) | ((k1 & 0xffffffff) >> (32-r1))  # ROTL32(k1,15)
    k1 *= c2

    h1 ^= k1
    h1 = (h1 << r2) | ((h1 & 0xffffffff) >> (32-r2))  # ROTL32(h1,13)
    h1 = h1 * m + n

# the last block which is < 4 bytes
k1 = 0

val = length & 0x03
# the last block is  3 bytes
if val == 3:
    k1 = (ord(data[rounded_end + 2]) & 0xff) << 16
# the last block is  2 bytes
if val in [2, 3]:
    k1 |= (ord(data[rounded_end + 1]) & 0xff) << 8
# the last block is  1 bytes
if val in [1, 2, 3]:
    k1 |= ord(data[rounded_end]) & 0xff  # translate to little endian load order
    k1 *= c1
    k1 = (k1 << r1) | ((k1 & 0xffffffff) >> (32-r1))
    k1 *= c2
    h1 ^= k1

# finalization
h1 ^= length
h1 ^= ((h1 & 0xffffffff) >> 16)
h1 *= 0x85ebca6b
h1 ^= ((h1 & 0xffffffff) >> 13)
h1 *= 0xc2b2ae35
h1 ^= ((h1 & 0xffffffff) >> 16)
# for 32 bit, get the last 32 bits
return h1 & 0xffffffff

对样本中的调用murmurhash的地方下断，可以看到对数据“65 2F3B 3C D1 40 02 4C BA 68 C0 D0”进行hash的结果为“BF35B592”
………………………………………………………………………………………………..略，
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