【时间复杂度优化】LeetCode 581. Shortest Unsorted Continuous Subarray
程序员文章站
2022-03-07 18:27:55
...
题目描述
知识点
数组
结果
实现
码前思考
对于这个题目,可以先将原数组pre
排序得到后数组after
,然后得到两个数组不相同区域的左边界和右边界即可~(话说,这个排序会不会有点过于暴力。。。)
代码实现
//直接数组排序开干?为啥准确率这么低
class Solution {
public:
int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {
vector<int> sortedNums = nums;
sort(sortedNums.begin(),sortedNums.end());
int start=0;
int end;
while(start < nums.size() && nums[start] == sortedNums[start]){
start++;
}
end=start;
for(int i=start+1;i<nums.size();i++){
if(nums[i] != sortedNums[i]){
end = i;
}
}
if(end == start){
return 0;
}else{
return end-start+1;
}
}
};
码后反思
- 第一次提交的时候又忘记 检查数组下标越界的问题 了!!!看来有时还是不要装逼比较好,虽然代码繁琐点,但是能够保证正确啊。
输入测试用例:1,2,3,4
,如果不写下面这个判断条件,就会数组越界!
优化
下面是使用时间复杂度的解法:
同时从前往后和从后往前遍历,分别得到要排序数组的右边界和左边界;
寻找右边界:
从前往后遍历的过程中,用max记录遍历过的最大值,如果max大于当前的nums[i],说明nums[i]的位置不正确,属于需要排序的数组,因此将右边界更新为i,然后更新max;这样最终可以找到需要排序的数组的右边界,右边界之后的元素都大于max;
寻找左边界:
从后往前遍历的过程中,用min记录遍历过的最小值,如果min小于当前的nums[j],说明nums[j]的位置不正确,应该属于需要排序的数组,因此将左边界更新为j,然后更新min;这样最终可以找到需要排序的数组的左边界,左边界之前的元素都小于min;
(从前往后遍历和从后往前遍历两个过程可以分两次循环完成,也可以放一起完成,这样的话就有:j=len-i-1)
其实这个思想很好理解:
- 右边界的定义:右边界的左边一定存在一个比右边界大的数,导致它不配在右边界这个位置;
- 左边界的定义:左边界的右边一定存在一个比左边界小的数,导致它不配在左边界这个位置。
主要突破点还是在于理解左右边界的含义吧~这才是牛逼的人吧,把概念真正弄懂!!!
网络的代码如下:
class Solution {
public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
int len = nums.length;
int max = nums[0];
int min = nums[len-1];
int l = 0, r = -1;
for(int i=0;i<len;i++){
if(max>nums[i]){
r = i;
}else{
max = nums[i];
}
if(min<nums[len-i-1]){
l = len-i-1;
}else{
min = nums[len-i-1];
}
}
return r-l+1;
}
}
作者:zackqf
链接:https://leetcode-cn.com/problems/shortest-unsorted-continuous-subarray/solution/shi-jian-chao-guo-100de-javajie-fa-by-zackqf/
来源:力扣(LeetCode)
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