MySQL使用聚合函数进行单表查询

聚合函数

作用于一组数据，对那组数据返回一个值

• count ：统计结果记录多少条数，
• max：统计最大值
• min：统计最小值
• sum：计算求和
• avg： 计算平均值

注意，分组函数 group by。如果要对 分组后 的数据进行筛选，那么必须使用 having 关键字，条件写在 having 后面；

• where：先过滤已有的数据，在分组，在聚合函数计算；
• having：过滤分组之后的数据。插入我们需要练习的表city 表

create table `city` (
	`id` int auto_increment primary key comment '主键',
	`city_name` varchar(100) comment '城市名',
	`city_year` varchar(4) comment '年份，yyyy',
	`city_gdp` double comment '当前年份，城市一整年的gdp，单位亿元',
	`city_population` double comment '当前年丰，城市的总人口，单位万人'
);

添加数据

insert into city values(1,'上海',2018,32679,2418);
insert into city values(2,'北京',2018,30320,2171);
insert into city values(3,'深圳',2018,24691,1253);
insert into city values(4,'广州',2018,23000,1450);
insert into city values(5,'重庆',2018,20363,3372);
insert into city values(6,'上海',2019,38155,2424);
insert into city values(7,'北京',2019,35371,2171);
insert into city values(8,'深圳',2019,26927,1302);
insert into city values(9,'广州',2019,23628,1491);
insert into city values(10,'重庆',2019,23605,3372);

count

查询计算2019年一共有多少个城市录入数据（答案 5个）

select count(*) from city where city_year = '2019';

max

查询 2018年里 gdp 最高是多少；

select max(city_gdp) from city where city_year = '2018';

min

查询 2018年里 gdp 最低是多少；

select min(city_gdp) from city where city_year = '2018';

sum

查询2019年里所有城市 gdp 总和;

select sum(city_gdp) from city where city_year = '2019';

avg

查询2019年所有城市 gdp 平均值；

select avg(city_gdp) from city where city_year = '2019';

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mysql ddl 语句
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mysql 多表查询

end…

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