druid数据库连接池使用
程序员文章站
2022-05-12 17:09:33
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之前有一段时间一直使用DBCP、C3P0连接池,运行稳定性还是可以,就是偶尔会断开,不过不需要重新连接,它自动就连上去了。后面慢慢的越来越多人使用阿里的druid连接池,官方给出的测试数据也相当给力,性能要优越很多。同时Druid连接池配有监控功能,可以监控平台的SQL语句执行的时间等,在很多方面确实感觉比较直观、强大。
简单记录下配置druid流程:
依赖jar包:
<!-- druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.7</version> </dependency>
1.数据源替换
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close"> <!-- jdbc基础信息配置 --> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"></property> <property name="url" value="${jdbc.url}"></property> <property name="username" value="${jdbc.username}"></property> <property name="password" value="${jdbc.password}"></property> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="${jdbc.pool.initialSize}" /> <property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}" /> <property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 单位毫秒--> <property name="maxWait" value="${jdbc.pool.maxWait}" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 验证连接有效与否的SQL,不同的数据配置不同 mysql select 1 || oracle select 1 from dual--> <property name="validationQuery" value="select 1 " /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <!-- 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 --> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 --> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 --> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 --> <property name="poolPreparedStatements" value="false" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> <!-- 监控中有jdbcSqlStat,原因是:com.alibaba.druid.statJdbcDataSourceStat中的createSqlStat方法中, 用了一个map来存放所有的sql语句,这样会导致线上触发FullGC,可将此处注释掉 --> <property name="filters" value="stat,wall,log4j" /> <!-- 映射慢sql --> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="statfilter" /> <ref bean="logFilter" /> </list> </property> </bean>
2.添加druid sql的过滤器,监控慢sql
<!-- 慢SQL记录 --> <bean id="statfilter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter"> <!-- 开启合并sql --> <property name="mergeSql" value="true" /> <!-- 开启慢查询语句,1000毫秒 --> <property name="slowSqlMillis" value="1000" /> <property name="logSlowSql" value="true" /> </bean> <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter"> <property name="resultSetLogEnabled" value="false" /> <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" /> </bean>
3.jdbc.properties
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 jdbc.username=root jdbc.password=123456 jdbc.pool.initialSize=1 jdbc.pool.minIdle=1 jdbc.pool.maxActive=10 jdbc.pool.maxWait=30000
4.web.xml配置servlet和过滤器
<!-- 开启druid stat过滤,WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据,注意放在其它的过滤器以及dispatcher前面,很重哦 --> <filter> <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <!-- 排除静态资源 --> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value> </init-param> <!-- druid能够知道当前的session的用户,根据需要,把其中的xxx.user修改为你user信息保存在session中的sessionName。 --> <init-param> <param-name>principalSessionName</param-name> <param-value>session.user</param-value> </init-param> <!-- druid 0.2.7版本开始支持profile,配置profileEnable能够监控单个url调用的sql列表 --> <init-param> <param-name>profileEnable</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <!-- druid监控平台监控器 --> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> <init-param> <!-- 允许清空统计数据 --> <param-name>resetEnable</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> <!-- 网站面临攻击的可能性就很大,安全性不靠保障,所以建议配置账户信息。 --> <init-param> <!-- 用户名 --> <param-name>loginUsername</param-name> <param-value>druid</param-value> </init-param> <init-param> <!-- 密码 --> <param-name>loginPassword</param-name> <param-value>druid</param-value> </init-param> </servlet> <!-- 路由映射地址 --> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping>
5.日志配置
###显示本项目SQL语句部分,com.test为项目基础包,打印执行sql和配置druid打印查询结果 log4j.logger.com.test=DEBUG log4j.logger.druid.sql.ResultSet=DEBUG
6.druid配置详解
配置 | 缺省值 | 说明 |
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字, 格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 可以使用ConfigFilter。详细看这里: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
|
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
|
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。 作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 该应该是支持PSCache。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。 |
|
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
|
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 如果同时配置了filters和proxyFilters, 是组合关系,并非替换关系 |
7.测试访问
访问监控页面: http://ip:port/projectName/druid/index.html
上一篇: httpclient连接池相关参数的坑
下一篇: spring c3p0连接池基本配置
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