欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python连接三大主流数据库mysql、redis、mongoDB的操作讲解

程序员文章站 2022-05-12 16:17:26
python连接mysql 用python操作mysql,你必须知道pymysql 代码示意: import pymysql conn = pymysql.connec...

python连接mysql

用python操作mysql,你必须知道pymysql

代码示意:

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='123', db='pydb', charset='utf8')
print(conn)# 
打印出此信息说明python连接mysql成功。

mysql的连接信息也可以放到一个字典里,connect()传参时传入字段。

import pymysql
sqlArgs={
    'host':'127.0.0.1',
    'port':3306,
    'user':'root',
    'passwd':'123',
    'db':'pydb',
    'charset':'utf8'
}
conn=pymysql.connect(**sqlArgs)
print(conn)##

自此mysql已经连上,接下来我们就开始简单操作数据库了。

操作数据库我们无非是对数据表进行增删改查。

做这些之前必须要建立游标。

cursor=conn.cursor()#建立游标
row=cursor.execute('show databases')#execute()执行sql语句

#通过fetch抓取游标里取出来的数据。
data=cursor.fetchone()#取出一条数据
datasmany=cursor.fetchmany(3)#取出3条数据
datasall=cursor.fetchall()#全部取出
#('information_schema',)
#(('fruitstore',), ('intergratedplatform',))
#(('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))
#
个人理解,从数据库查询的数据类似的存到游标里,取一条就少一条。

查询,一个变量做where条件。

row=cursor.execute('select * from product_info where category_id=%s',12)
print('查询出%d条数据。'%row)#查询出5条数据。
虽然category_id是数值,但是不能用%d匹配变量。

查看execute()底层:其中的参数必有一个query(sql语句),还有一个参数args,这个是选传,可传单个,可传列表,也可传元组。

传入多个条件(元组)
row=cursor.execute('select * from product_info where category_id=%s AND product_price=%s',(12,20))
print('查询出%d条数据。'%row)#查询出1条数据。
传入多个条件(list)
row=cursor.execute('select * from product_info where category_id=%s AND product_price=%s',[12,20])
print('查询出%d条数据。'%row)#查询出1条数据。

新增数据

单条新增:
row=cursor.execute('insert into sign(openid) VALUES (%s)','86777777775')
conn.commit()#千万记得commit下,不然插入不到数据库。
批量新增
rows=cursor.executemany('insert into red_packet(openid,discount_id) VALUES (%s,%s)',[('123',1),('345',2),('678',3)])
conn.commit()

最后记得要关闭cursor和conn

cursor.close()
conn.close()

完整规范示例:

try:
    rows=cursor.executemany('insert into red_packet(openid,discount_id) VALUES (%s,%s)',[('123',1),('345',2),('678',3)])
    conn.commit()
except :
    conn.rollback()
finally:
    cursor.close()
    conn.close()

python连接redis

连接方式和mysql的很像。

import redis
redisArgs={
    'host':'119.23.73.197',
    'port':6379,
    'password':'123456',
}
re=redis.Redis(**redisArgs)
print(re)#Redis>>

操作redis

re.set('name','徐繁韵')
name=re.get('name')
print(name.decode()) #徐繁韵

re.mset(age=12,sex='男')
datas=re.mget('age','sex')
print(datas[1].decode())#男

re.incr('age',10)
print(re.get('age'))#b'22'
re.incr('age')
print(re.get('age')) #b'23'

python连接mongodb

import pymongo
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('119.23.73.197',27017)
print(client) 
#MongoClient(host=['119.23.73.197:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True)