Python实现二叉树的常见遍历操作总结【7种方法】

本文实例讲述了python实现二叉树的常见遍历操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

二叉树的定义：

class treenode:
  def __init__(self, x):
    self.val = x
    self.left = none
    self.right = none

二叉树的前序遍历

递归

def preorder(root,res=[]):
  if not root:
    return 
  res.append(root.val)
  preorder(root.left,res)
  preorder(root.right,res)
  return res

迭代

def preorder(root):
  res=[]
  if not root: 
    return []
  stack=[root]
  while stack:
    node=stack.pop()
    res.append(node.val)
    if node.right:
      stack.append(node.right)
    if node.left:
      stack.append(node,left)
  return res

二叉树的中序遍历

递归

def inorder(root,res=[]):
  if not root:
    return 
  inorder(root.left,res)
  res.append(root.val)
  inorder(root.right,res)
  return res

迭代

def inorder(root):
  stack=[]
  node=root
  res=[]
  while stack or node:
    while node:
      stack.append(node)
      node=node.left
    node=stack.pop()
    res.append(node.val)
    node=node.right
  return res

二叉树的后序遍历

递归

def laorder(root,res=[]):
  if not root:
    return 
  laorder(root.left,res)
  laorder(root.right,res)
  res.append(root.val)
  return res

迭代

def laorder(root):
  stack=[root]
  res=[]
  while stack:
    node=stack.pop()
    if node.left:
      stack.append(node.left)
    if node.right:
      stack.append(node.right)
    res.append(node.val)
  return res[::-1]

二叉树的层次遍历

迭代

def levelorder(root):
  queue=[root]
  res=[]
  while queue:
    node=queue.pop(0)
    if node.left: 
      queue.append(node.left)
    if node.right:
      queue.append(node.right)
    res.append(node.val)
  return res

更多关于python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《python数据结构与算法教程》、《python加密解密算法与技巧总结》、《python编码操作技巧总结》、《python函数使用技巧总结》、《python字符串操作技巧汇总》及《python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。