CPU/GPU内存共享是什么如何实现

　　今天凌晨，英伟达官方主题会上，老黄揭晓下一代gpu，代号pascal，同时还将加入英伟达最新nvlink内存共享技术。历年来，传统cpu、gpu无法相互共享显存、物理内存的惯例也首次被老黄打破。

　　那如何实现这项技术?据英伟达官方介绍，实际使用需要英伟达nvlink内存技术、3d虚拟内存两项技术。

　　简单地说，现有的统一存储器允许图形显卡访问、使用gpu内存(显存)。例如，软件开发者可以在程序代码中指定两者之间的资源分配或者定义一个应用使用方法。

　　但是，统一存储器限制cpu、gpu只能访问使用各自的内存，用于数据计算和交换，因此，需要解除两者之间的限制。例如，amd出品的apu芯片。

　　举例说，一台pc电脑，配置32g ddr3内存，另外装备一款或者两款图形显卡，每款显卡配置6g或者8g gddr5显存。

　　因此，这台电脑累积最大内存容量为48g，其中16g来自图形显卡的显存，对于cpu、gpu，两者可以读取访问最高64g ddr3/ddr4内存容量。

　　英伟达这项nvlink内存技术，可以将pci express接口的任务数据共享速度提供5至12倍，但主要用于一些高配电脑设备。