欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  php教程

MySQL重点关注性能及相关分析命令详解

程序员文章站 2022-05-11 16:13:10
...
一、MySQL性能监控关注点


QPS(每秒Query 量):这里的QPS 实际上是指MySQL Server 每秒执行的Query总量:
QPS = Queries / Seconds


TPS(每秒事务量): 在MySQL Server 中并没有直接事务计数器,我们只能通过回滚和提交计数器来计算出系统的事务量。所以,我们需要通过以下方式来得到客户端应用程序所请求的TPS 值:
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Seconds


Key Buffer 命中率:Key Buffer 命中率代表了MyISAM 类型表的索引的Cache命中率。该命中率的大小将直接影响MyISAM 类型表的读写性能。Key Buffer 命
中率实际上包括读命中率和写命中率两种,MySQL 中并没有直接给出这两个命中率的值,但是可以通过如下方式计算出来:
key_buffer_read_hits = (1 - Key_reads / Key_read_requests) * 100%
key_buffer_write_hits= (1 - Key_writes / Key_write_requests) * 100%


Innodb Buffer 命中率:这里Innodb Buffer 所指的是innodb_buffer_pool,也就是用来缓存Innodb 类型表的数据和索引的内存空间。类似Key buffer,我们
同样可以根据MySQL Server 提供的相应状态值计算出其命中率:
innodb_buffer_read_hits=(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%


Query Cache 命中率:如果我们使用了Query Cache,那么对Query Cache 命中率进行监控也是有必要的,因为他可能告诉我们是否在正确的使用Query Cache。
Query Cache 命中率的计算方式如下:
Query_cache_hits= (Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts)) * 100%


Table Cache 状态量:Table Cache 的当前状态量可以帮助我们判断系统参数table_open_cache 的设置是否合理。如果状态变量Open_tables 与Opened_tables 之间的比率过低,则代表Table Cache 设置过小:
SHOW STATUS LIKE 'Open%';

Thread Cache 命中率:Thread Cache 命中率能够直接反应出我们的系统参数thread_cache_size 设置的是否合理。一个合理的thread_cache_size 参数能够
节约大量创建新连接时所需要消耗的资源。
Thread Cache 命中率计算方式如下:
Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / Connections) * 100%

锁定状态:锁定状态包括表锁和行锁两种,我们可以通过系统状态变量获得锁定总次数,锁定造成其他线程等待的次数,以及锁定等待时间信息。
SHOW STATUS LIKE '%lock%';
通过锁相关的系统变量,我们可以得出表锁总次数,其中造成其他现线程等待的次数。同时还可以得到非常详细的行锁信息,如行锁总次数,行锁总时间,每次行锁等待时间,行锁造成最大等待时间以及当前等待行锁的线程数。通过对这些量的监控,我们可以清晰的了解到系统整体的锁定是否严重。如当Table_locks_waited 与Table_locks_immediate 的比值较大,则说明我们的表锁造成的阻塞比较严重,可能需要调整Query 语句,或者更改存储引擎,亦或者需要调整业务逻辑。当然,具体改善方式必须根据实际场景来判断。而Innodb_row_lock_waits 较大,则说明Innodb 的行锁也比较严重,且影响了其他线程的正常处理。同样需要查找出原因并解决。造成Innodb 行锁严重的原因可能是Query 语句所利用的索引不够合理(Innodb 行锁是基于索引来锁定的),造成间隙锁过大。也可能是系统本身处理能力有限,则需要从其他方面(如硬件设备)来考虑解决。

复制延时量:复制延时量将直接影响了Slave 数据库处于不一致状态的时间长短。
在Slave 节点上执行“SHOW SLAVE STATUS”命令,取Seconds_Behind_Master 项的值来了解Slave 当前的延时量(单位:秒)。

Tmp table 状况:Tmp Table 的状况主要是用于监控MySQL 使用临时表的量是否过多,是否有临时表过大而不得不从内存中换出到磁盘文件上。临时表使用状态信息可以通过如下方式获得:
SHOW STATUS LIKE 'Created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 0 |
| Created_tmp_tables | 0 |
+-------------------------+-------+
如果Created_tmp_tables 非常大,则可能是系统中排序操作过多,或者是表连接方式不是很优化。而如果是Created_tmp_disk_tables Created_tmp_tables 的比率过高,如超过10%,则我们需要考虑是否tmp_table_size 这个系统参数所设置的足够大。


Binlog Cache 使用状况:Binlog Cache 用于存放还未写入磁盘的Binlog 信息。
相关状态变量如下:
SHOW STATUS LIKE 'Binlog_cache%';
Binlog_cache_disk_use 值不为0,则说明Binlog Cache 大小可能不够,可以增加binlog_cache_size 系统参数大小。

Innodb_log_waits 量:Innodb_log_waits 状态变量直接反应出Innodb Log Buffer 空间不足造成等待的次数。
SHOW STATUS LIKE 'Innodb_log_waits';
该变量值发生的频率将直接影响系统的写入性能,所以当该值达到每秒1 次时就该增加系统参数innodb_log_buffer_size 的值,毕竟这是一个系统共用的缓存,适当增加并不会造成内存不足的问题。


二、性能分析命令详解

SHOW STATUS;
FLUSH STATUS;

查看当前连接数 SHOW STATUS LIKE 'Thread_%';
Thread_cached:被缓存的线程的个数
Thread_running:处于激活状态的线程的个数
Thread_connected:当前连接的线程的个数
Thread_created:总共被创建的线程的个数

Thread cache hits
Thread_connected = SHOW GLOBAL STATUS LIKE Thread_created;
Connections = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Connections';
TCH=(1 - (Threads_created / Connections)) * 100

查看活动连接内容
SHOW PROCESSLIST;

如果 TCH数小于90%,创建连接耗费了时间,增大Thread_cached数量

QPS (每秒查询处理量)MyISAM 引擎

Questions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';
Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';
QPS=Questions/Uptime

TPS(每秒传输的事物处理个数),即服务器每秒处理的事务数,如果是InnoDB会显示,没有InnoDB就不会显示。

Com_commit = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit';
Com_rollback = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback';
Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';
TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Uptime

QPS 和 TPS值一定要实时监控,如果接近架构搭建时的测试峰值,愿上帝与你同在

Read/Writes Ratio
Qcache_hits = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache_hits';
Com_select = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_select';
Com_insert = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_insert';
Com_update = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_update';
Com_delete = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_delete';
Com_replace = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_replace';
R/W=(Com_select + Qcache_hits) / (Com_insert + Com_update + Com_delete + Com_replace) * 100

读写比,优化数据库的重要依据,读的多就去优化读,写的多就去优化写

Slow queries per minute
Slow_queries = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';
Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';
SQPM=Slow_queries / (Uptime/60)

Slow queries /Questions Ratio
Slow_queries = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';
Questions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';
S/Q=Slow_queries/Questions

新版本上线时要着重关注慢查询

Full_join per minute
Select_full_join = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Select_full_join';
Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';
FJPM=Select_full_join / (Uptime/60)

没有使用索引而造成的full_join,优化索引去吧

Innodb buffer read hits
Innodb_buffer_pool_reads = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_reads';
Innodb_buffer_pool_read_requests = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read_requests';
IFRH=(1 - Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100

InnoDB Buffer命中率 目标 95%-99%;

Table Cache
Open_tables= SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Open_tables';
Opened_tables= SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Opened_tables';
table_cache= SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'table_cache';

table_cache应该大于 Open_tables 小于 Opened_tables


Temp tables to Disk ratio

Created_tmp_tables = show global status like 'Created_tmp_tables';
Created_tmp_disk_tables = show global status like 'Created_tmp_disk_tables';

TDR=(Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables)*100


SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_row_lock_%';

Innodb_row_lock_current_waits

The number of row locks currently being waited for. Added in MySQL 5.0.3.

Innodb_row_lock_time

The total time spent in acquiring row locks, in milliseconds. Added in MySQL 5.0.3.

Innodb_row_lock_time_avg

The average time to acquire a row lock, in milliseconds. Added in MySQL 5.0.3.

Innodb_row_lock_time_max

The maximum time to acquire a row lock, in milliseconds. Added in MySQL 5.0.3.

Innodb_row_lock_waits

The number of times a row lock had to be waited for. Added in MySQL 5.0.3.

相关标签: MySQL