Map/Reduce开发环境
最近，在Mac上折腾了下，想搭建一个hadoop的测试环境，用于写一些Map/Reduce的sample，下面就先将搭建环境的过程记录下来。 1. hadoop 单机搭建 1.1 确认java环境已经安装 在terminal里再次键入java -version，出现如下信息： 1.2 安装SSH 首先，输入 ssh-ke
最近，在Mac上折腾了下，想搭建一个hadoop的测试环境，用于写一些Map/Reduce的sample，下面就先将搭建环境的过程记录下来。
1. hadoop 单机搭建
1.1 确认java环境已经安装
在terminal里再次键入”java -version”，出现如下信息：
1.2 安装SSH
首先，输入 ssh-keygen -t dsa -P ” -f ~/.ssh/id_dsa
ssh-keygen表示生成秘钥；-t表示秘钥类型；-P用于提供密语；-f指定生成的秘钥文件。这个命令在”~/.ssh/“文件夹下创建两个文件id_dsa和id_dsa.pub，是ssh的一对儿私钥和公钥。接下来，将公钥追加到授权的key中去，输入：cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh免登陆设置完成。然后输入 ssh localhost 查看下即可
1.3 下载hadoop压缩包
1.4 hadoop-env.sh脚本文件，设置如下环境变量：
export JAVA_HOME=/usr/alibaba/java
export HADOOP_INSTALL=/Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
export HADOOP_OPTS=”-Djava.security.krb5.realm=OX.AC.UK -Djava.security.krb5.kdc=kdc0.ox.ac.uk:kdc1.ox.ac.uk”
1.5 core-site.xml文件，配置hdfs的地址和端口号：
fs.default.name hdfs://localhost:9000 hadoop.tmp.dir /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp A base for other temporary directories.
1.6 mapred-site.xml文件，设置map-reduce中jobtracker的地址和端口号：
mapred.job.tracker localhost:9001 mapred.local.dir /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp/mapred/local mapred.system.dir /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp/mapred/system
1.7 最后是hdfs-site.xml文件，设置hdfs的默认备份方式：
默认值是3，在伪分布式系统中，需要修改为1。
dfs.replication 1 dfs.permissions false dfs.data.dir /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp/hdfs/data dfs.name.dir /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp/hdfs/name
1.8 格式化namenode
在terminal里输入如下命令：
bin/Hadoop NameNode -format
1.9 启动
在terminal里输入如下命令：
bin/start-all.sh
1.10 测试是否正常
如果一切正常的话，会在http://localhost:50030和http://localhost:50070分别看到map-reduce和hdfs的相关信息。
2. hadoop eclipse 插件编译
2.1 导入hadoop的eclipse-plugin的工程
用hadoop提供的文件自行编译，导入hadoop的eclipse-plugin文件夹.打开eclipse，在File菜单中选择Import.
2.2 导入后，在项目中新建lib目录，并复制jar文件
在项目中新建lib目录，并将hadoop安装根目录的hadoop-core-1.0.4.jar文件，lib目录中的commons-cli-1.2.jar、commons-configuration-1.6.jar、commons-httpclient-3.0.1.jar、commons-lang-2.4.jar、jackson-core-asl-1.8.8.jar、jackson-mapper-asl-1.8.8.jar文件复制到新建的目录中。复制完成后，将新建目录中的hadoop-core-1.0.4.jar文件名改为hadoop-core.jar 。
2.3 修改hadoop-1.0.4/src/contrib目录的build-contrib.xml文件
找到
并在该行下面添加以下两行内容。
eclipse.home是指eclipse的安装目录，需要替换为你自己的安装路径。
version的值要替换为hadoop的版本号。
2.4 修改MapReduceTools项目下的build.xml文件
打开build.xml文件，在文件中搜索name=”jar” ，找到的代码段并加上
–>
–>jarfile=”${build.dir}/hadoop-${name}-${version}.jar”
manifest=”${root}/META-INF/MANIFEST.MF”]]>
2.5 在build.xml文件中查找
2.6 在文件中搜索
2.7 修改 Bundle-ClassPath
使用编辑器打开META-INF文件夹中的MANIFEST.MF文件，在文件中搜索Bundle-ClassPath，可以看到该行内容如下：
Bundle-ClassPath: classes/,
lib/hadoop-core.jar,lib/commons-cli-1.2.jar,lib/commons-httpclient-3.0.1.jar,lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar,lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar,lib/commons-configuration-1.6.jar,lib/commons-lang-2.4.jar
2.8 用ant开始编译
保存build.xml文件后，在build.xml文件上点击右键，并选择Run As -> Ant Build
2.9 安装插件
编译后的plugin文件会保存在hadoop-1.0.4/build/contrib/eclipse-plugin文件夹中，文件名为hadoop-eclipse-plugin-1.0.4.jar 。
将该文件复制到eclipse安装目录的plugins文件夹下，并重启eclipse。
2.10 测试
在eclipse的window菜单中选择Show View -> Other，在Show View窗口中选择MapReduce Tools下的Map/Reduce Locations，点击OK
问题记录：
1. An internal error occurred during: “Connecting to DFS localhost”.
详细信息如下：
java.lang.NoClassDefFoundError: org/codehaus/jackson/map/JsonMappingException
找到刚才添加的lib目录下的几个jar文件，分别解压，然后通过betterzip将这些字节码分别添加到classes下面
问题2：Call to localhost/127.0.0.1:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException
使用jps发现NameNode进程没有正确运行。解决的办法就是先停止服务，然后重新格式化namenode。
bin/hadoop namenode -format
重新启动后，运行该插件无问题
问题3：Unable to load realm info from SCDynamicStore
这个问题是hadoop官方的一个bug，详细bug介绍可以参考这个链接：https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-7489
一般在是当start-all.sh 的时候，会抛出这样的异常：
Unable to load realm info from SCDynamicStore
网络上有一种解决方法，解决单机部署还行，对于伪分布式部署还是不行：
就是在hadoop-env.sh文件中加上这一行：
export HADOOP_OPTS=”-Djava.security.krb5.realm=OX.AC.UK -Djava.security.krb5.kdc=kdc0.ox.ac.uk:kdc1.ox.ac.uk”
（意思是设置启动hadoop时设定相关的JVM参数）
~~~EOF~~~
原文地址：Map/Reduce开发环境, 感谢原作者分享。
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