AI和机器学习正在迫使医疗系统重塑商业模式

华盛顿*关于奥巴马医改未来的内部斗争将对我们的医疗体系产生巨大的影响。目前，医疗保健经济占美国经济总量的近18%。

但是，由于人工智能(人工智能)和机器学习的兴起，这种影响将会随之消失。人工智能和机器学习正在迫使医疗保健系统的所有利益攸关方重塑商业模式。

人工智能(和机器学习)对医疗保健意味着什么?简而言之，这可以将新获得的、海量的不同数据，这能够从医疗健康记录、消费者媒介和销售趋势、智能设备、社交领域以及其他来源中获得海量数据，从而对患者进行分析预测。

考虑到她的健康状况和社会背景，最好的治疗方法是什么?考虑到对健康结果的影响，一种新药或设备的价格该是多少?如何才能控制癌症、肥胖、心脏病和其他疾病等长期健康挑战呢?回答这些问题是医学的圣杯——这些问题的解决都指向这样一个全新的系统，它可以预测疾病，并为整个人群提供个性化的健康和保健服务。

这一改变对病人和社会的重要性远比现在华盛顿*进行的辩论要重要得多。三个关键的趋势已经融合，使得以人工智能驱动的医疗保健成为必需。

首先，平价医疗法案推动了该行业对价值的关注，而不是绝对数量。如果按照“提供尽可能多的医疗服务”的老模式来治疗病人，且不计费用成本的话，我们根本负担不起。我们需要在正确的时间对正确的病人进行正确的干预，同时尽量避免做那些毫无价值、耗费大量金钱的事情。

其次，电子健康记录的出现以及相关数据的爆炸，让我们更重要的是了解数据告诉我们什么，并以新的模式来应对。

最后，我们认识到如何治疗“整个病人”——不仅仅是孤立的病症，而是试图改善经常遭受多重健康挑战的患者的整体福利——是成功的新定义，这意味着预测能力是最重要的。在新兴的报销环境中，制药和医疗器械公司将需要提供整体解决方案，而不仅仅是某种特定的医疗器械——它们将根据产品的价值来得到回报，这种价值与与改善病人的健康状况，促进健康和健康挂钩。无论是大型医院系统还是个别医生，都需要针对不同患者努力取得最好的结果，否则他们就得不到报酬。而且，保险公司将根据结果而不是临床医生和病人的要求做出医疗保险的决定。

在这个世界上的赢家将是那些把人工智能和机器学习当做工作核心的组织。仅仅建立分析团队并依靠顾问来解决问题是不够的。没有一个核心的人工智能能力，或者一个让人工智能成为可能的长期合作伙伴关系，三个关键的趋势就无法得到有效的融合。

那些在这个新世界取得成功的人也会做另一件事:他们会把人工智能和机器学习不仅仅视为一种全新的工具，更是一种全新的思维方式。

人工智能在医疗保健领域的应用并不是唯一的。事实上，我们以前也看到过翻天覆的转变，而且对于那些没有迅速适应的人来说，将不得不面对糟糕的结局。

汽车工业用了几十年的时间来抵制*关于排放标准和其他问题的规定，结果错过了人工智能和机器学习的开始，也没有赶上无人驾驶汽车的未来。

医疗保健行业正处于同样的悬崖边缘。让我们希望它能做出更明智的决定，而不会像底特律那样被淘汰。

（英文来源/venturebeat编译/机器小易 校对/晗冰）