大陆居民身份证、港澳台居民居住证验证工具 Python 版 ：验证、获取基本信息以及生成假数据

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*居民身份证、*港澳居民居住证以及**居民居住证号码验证工具（python 版）支持 15 位与 18 位号码。

• php 版本

安装

pip install id-validator

使用

440308199901101512 和 610104620927690 示例大陆居民身份证均为随机生成的假数据，如撞车，请联系删除。
810000199408230021 和 830000199201300022 示例港澳台居民居住证为北京市*局公布的居住证样式号码。

验证身份证号合法性

验证身份证号是否合法，合法返回 true，不合法返回 false：

from id_validator import validator

validator.is_valid('440308199901101512') # 大陆居民身份证 18 位
validator.is_valid('610104620927690')    # 大陆居民身份证 15 位
validator.is_valid('810000199408230021') # 港澳居民居住证 18 位
validator.is_valid('830000199201300022') # *居民居住证 18 位

获取身份证号信息

当身份证号合法时，返回分析信息（地区、出生日期、星座、生肖、性别、校验位），不合法返回 false：

from id_validator import validator

validator.get_info('440308199901101512') # 18 位
validator.get_info('610104620927690')    # 15 位

返回信息格式如下：

{
'addresscode'   : '440308',          # 地址码   
'abandoned'     : 0,                 # 地址码是否废弃，1 为废弃的，0 为正在使用的
'address'       : '广东省深圳市盐田区', # 地址
'birthdaycode'  : '1999-01-10',      # 出生日期
'constellation' : '水瓶座',           # 星座
'chinesezodiac' : '卯兔',             # 生肖
'sex'           : 1,                 # 性别，1 为男性，0 为女性
'length'        : 18,                # 号码长度
'checkbit'      : '2'                # 校验码
}

注：判断地址码是否废弃的依据是，本数据集的采集源来自：，每年更新一次。本数据集采用 csv 格式存储，方便大家进行数据分析或者开发其他语言的版本。

生成可通过校验的假数据

伪造符合校验的身份证：

from id_validator import validator

validator.fake_id()                                      # 18 位
validator.fake_id(false)                                 # 15 位
validator.fake_id(true, '上海市', '2000', 1)              # 生成出生于 2000 年上海市的男性居民身份证
validator.fake_id(true, '南山区', '1999', 0)              # 生成出生于 1999 年广东省深圳市南山区的女性居民身份证
validator.fake_id(true, '江苏省', '200001', 1)            # 生成出生于 2000 年 1 月江苏省的男性居民身份证
validator.fake_id(true, '厦门市', '199701', 0)            # 生成出生于 2000 年 1 月福建省厦门市的女性居民身份证
validator.fake_id(true, '*省', '20131010', 0)          # 生成出生于 2013 年 10 月 10 日*省的女性居民居住证
validator.fake_id(true, '香港特别行政区', '19970701', 0)    # 生成出生于 1997 年 7 月 1 日香港特别行政区的女性居民居住证

参考资料

• *公民身份号码

• 港澳台居民居住证

todo list

• 增加对 python2 的支持
• 增加单元测试和 ci

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