mysql数据库批量快速插入_MySQL

最近在处理一批数据，需要从库中表里的字段进行处理然后导出到一个新表中。不过这个表的数据量有近500w条。这数据量出现的的问题是需要处理的时间好长。
首先想到，一句一句的插入，大数据量处理时间好长，忽略。
其次想到，多线程插入，想到数据库连接是需要同步的所以感觉用处不大。
最后想到，使用 PreparedStatement 预编译sql 进行批量插入 batch 处理。
好吧，现在就进行批处理插入测试。
1、使用简单的 batch

public static void main(String[] args) {
        Connection conn = getConn(lsqlurl, luser, lpassword);
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into testmy (id,name,age) values (?,?,?)");
            for (int i = 0; i 2000.....");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(conn!=null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

你会发现时间会是30s 左右。
2k行的数据插入就30秒 。
2w行数据插入时间为940秒（约16min）。

2、修改自动提交的 batch

public static void main(String[] args) {
        Connection conn = getConn(lsqlurl, luser, lpassword);
        long startTime = System.nanoTime();
        try {
            conn.setAutoCommit(false);
            PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into test (id,name,age) values (?,?,?)");
            for (int i = 0; i 2000.....");
        } catch (SQLException e) {
             try {
                conn.rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(conn!=null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

2k行插入耗时大概是260ms。
2w行数据插入大概是1.4s。
其实结果很明显的。

因为在使用batch时数据量达到一定的值后数据库会自动提交。而不是你执行executeBatch时再执行。所以我们需要修改自动提交变成手动提交。
这里还有一个问题是：当你实在执行事务时，一旦出错的时候，自动提交会帮你rollback，手动提交时就应该自己进行回退。
所以在catch里需要添加 rollback 。

好了，综上我们可以使用自动提交的batch进行大量数据的插入。