普华永道：中国是人工智能发展最大赢家

人工智能除了在围棋领域击败人类冠军外，在宏观经济层面，也将通过生产自动化、产品服务定制化引发变革。普华永道预计在未来30年内，这场变革将为世界带来15.7万亿美元的经济增长。

6月27日，普华永道在大连夏季达沃斯论坛发布全球人工智能报告，评估人工智能对宏观经济的影响。普华永道认为，到2030年，人工智能将推动世界经济增长14%，相当于15.7万亿美元，而这个数字超过了中国与印度着两国目前的经济总量之和。人工智能将从两方面刺激经济增长：其中6.6万亿美元预计来自生产力的增长，而9.1万亿美元则来自于人工智能所激发的消费需求，主要是为人们提供个性化、定制化的产品和服务。

大连夏季达沃斯论坛普华永道人工智能报告发布会现常 本文图片均为普华永道供图

未来应当是人与机器共同合作

普华永道全球人工智能主管合伙人Anand Rao告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn），人工智能带来的生产变革真正实现，至少还需要三到五年。对于多数市场来说，大规模推广新技术总是需要较长的时间。人工智能的讨论虽然从科技企业蔓延到了各行各业，但人们仍处在探索和观望的阶段。人们还在试图了解人工智能的价值，来决定对人工智能的投资规模。而企业一旦开始看到好处，将开始大举投资。

普华永道报告认为，从短期来看，人工智能最大的影响来自于生产力的提高，因为常规的生产活动可以用自动化代替。人工智能能够协助员工发挥出更大的能力，并且解放员工，让他们去从事更能激发创造力、附加值更高的工作。资本密集型的行业比如制造业、交通更容易从人工智能的发展中受益，因为这两个行业的多项工作，都可以用自动化操作所替代。

普华永道环球审计服务市场主管合伙人伍智杰（Jim Woods）告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn），在他长期工作的金融中心香港，人工智能和大数据正在重新塑造行业。在财富管理领域，此前只有金融顾问为客户分析投资风险，但是人工智能可以基于大量的数据分析，快速给出投资建议，并在几秒之中得出结果。这种趋势也出现在香港之外世界金融中心，于是很多企业正在提高员工的技能，将员工从重复性的工作中解放出来。不过他认为，在未来五年到十年，电脑还是很难替代人类的智慧，比如创造力和情感智慧。

Anand Rao认为，许多国家的公司在发展自动化，提高产量增加利润，但这也导致了更多的失业人口。*需要介入让各方都能从中受益。具有被替代技能的员工需要获得其他的技能，否则人们对人工智能缺乏信任，怀有敌意，人工智能的发展或许会遭到反击。人工智能的发展或许被视为人与机器的竞争，结果是机器成为人的奴隶，或是人成为机器的奴隶。但未来应当是人与机器共同合作，胜过任何一方的单打独斗。

发布会现常

*技术将拖慢人工智能发展

普华永道报告指出，从地域来看，中国和北美将是两个最受益于人工智能的地区。中国很有可能是人工智能发展的最大赢家，到2030年，中国经济会因此增长26%。北美地区则预计获得14.5%的经济增长，二者的总收益相当于10.7万亿美元，占据全球增长比例的70%。

对于美国频频传出限制中国投资美国人工智能公司的意向，Anand Rao告诉澎湃新闻，对于人工智能来说，多国之间的合作是更好的，公司之间和合作已经很明显，美国、中国、其他国家的公司已经有大量自发的合作。而在人工智能的重点领域深度学习方面，中国比美国发布的论文恐怕还要多。人工智能发展的风险之一，就是反全球化浪潮掀起，国家主义兴起，这将会从数量上和时间上，都拖慢人工智能发展的脚步。

Anand Rao补充说，从某种意义上说，数据是决定人工智能发展成败的关键因素，公司之间 、公众都在分享算法，如果你有充足的数据，而又对算法进行资源开放，那么你将会处在一个优势地位。中国和美国都各有优势，美国非常有企业家精神，人们喜欢尝试不同的事情，中国也在发展这种精神，并且有巨大的人口优势。谁能取得领先地位，还是很值得观察的问题。

普华永道报告指出，从时间上来看，美国或将更早享受到人工智能发展的成果。在人工智能发展初期，北美由于技术成熟度较高，并且大批工作均可用发达技术替代完成，因此在这个时间段，北美的生产力增速将高于中国。然而在10年之后，中国完成了相对缓慢的技术和专业知识积累，则将开始赶超美国。人工智能也在挑战传统的行业巨头，如果企业不能适应人工智能带来的变革，他们将会失去大量市场份额，拱手让给新兴的企业。

附普华永道报告中人工智能具有发展潜力的领域：

医疗保健：数据驱动的诊断支持；流行病识别；影像诊断（放射学和病理学）

汽车：自动驾驶拼车；智能汽车/司机协助；预测性自动维护

金融服务：个性化财务规划；欺诈检测和反洗钱；交易自动化

零售业：个性化设计和生产；消费者洞察生成；库存和交付管理

科技、通信和娱乐：媒体存档和搜索；内容创作（营销、电影和音乐等）；个性化营销和广告

制造业：监控和自动纠正改进；供应链和生产优化；按需生产

能源：智能测量；更高效的电网运行和储存；智能基础设施维护

运输和物流：自动化运输和交付；交通管制和拥塞缓解；安全性的增强