php|mysql|大数据量分页|BETWEEN AND , IN()

之前遇到过一个日志记录表，记录数量超过200万时，普通的采用LIMIT,OFFSET的分页方法明显感觉比较慢，翻页大概需要至少10几秒，这肯定是不可取的。 那么当你的数据表数据量非常大的时候，并且具有完整性的auto_incrementID，那么就可以考虑使用BEETWEENAND或

之前遇到过一个日志记录表，记录数量超过200万时，普通的采用LIMIT , OFFSET的分页方法明显感觉比较慢，翻页大概需要至少10几秒，这肯定是不可取的。
那么当你的数据表数据量非常大的时候，并且具有完整性的auto_increment ID，那么就可以考虑使用BEETWEEN AND 或者是 IN(n1, n2, n3, n4, n5, n6, ......) PHP MySQL

';
echo '当前表格的数据总量为：'.$total.'
';
echo '设定的每页的记录数（步长）为：'.$pageSize.'
';
echo '那么则会有分页数量：'.$count.'
';
echo '设定的分页步长为：'.$pageOffset.'
';

//===========================================================================================================//

$start = $page * $pageSize;

$end = $start + $pageSize -1;

$sql = "SELECT id,uid,time,num,letter FROM sign WHERE id BETWEEN $start AND $end";
echo $sql.'
';

$result = fetchs($sql, $link);
echo '
';
foreach($result as $val){
	echo ''.$val['id'].',';
}
echo '
';

$page ++;

echo '
';
if($page >= 1 && $page '.($page+$i).'';
	}	
}
echo '
';

//===========================================================================================================//
$etime = microtime(true);

echo $stime.'
';
echo $etime.'
';
echo '页面花费时间为：'.round($etime - $stime, 3);