python中函数总结之装饰器闭包详解

程序员文章站 2022-05-10 21:30:55

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1、前言

函数也是一个对象，从而可以增加属性，使用句点来表示属性。

如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用（外部对象可以是在外部函数之外），那么内部函数被称之为闭包。

2、装饰器

装饰器就是包装原来的函数，从而在不需要修改原来代码的基础之上，可以做更多的事情。

装饰器语法如下：

@deco2
@deco1
def func(arg1,arg2...):
  pass

这个表示了有两个装饰器的函数，那么表示的含义为：func = deco2(deco1(func))

无参装饰器语法如下：

@deco
def func():
  pass

表示的含义为func = deco(func)

有参装饰器语法如下：

@deco(deco_args)
def func():
  pass

表示的含义为：func = deco(deco_args)(func)

多个装饰器有的有参数有的没参数，语法如下：

@deco2(arg1,arg2)
@deco1
def func():
  pass

表示的含义为foo = deco2(arg1,arg2)deco1(func)

装饰器实际上就是函数，接受的也是函数对象。

在执行函数之前，可以运行预备代码，也可以在执行代码后做一些清理工作。

看见装饰器的时候，很可能在里面找到一些代码，它定义了某个函数，并在定义内的某处嵌入了对目标函数的调用或者至少一点引用。

3、装饰器作用

装饰器的作用如下：

引入日志；增加计时逻辑来检测性能；给函数加入了事物的能力

以下例子表示为引入了计时的逻辑来检测性能，如下：

#!/usr/bin/env python

from time import ctime,sleep

def tsfunc(func): #装饰器函数接受的是一个函数对象
  def wrappedFunc():
    print '[%s] %s() called' % (ctime(),func.__name__)
    return func() #在这里调用了函数对象，也就是表示装饰器是装饰了原来的函数，从而在原来函数的基础上进行了一些操作
  return wrappedFunc

@tsfunc #装饰器
def foo():
  pass

foo()
sleep(4)

for i in range(2):
  sleep(1)
  foo()

执行结果如下：

[root@python 420]# python deco.py 
[Tue Apr 19 16:15:01 2016] foo() called
[Tue Apr 19 16:15:06 2016] foo() called
[Tue Apr 19 16:15:07 2016] foo() called

在装饰器函数中，增加了时间戳并且调用了目标函数，装饰器的返回值是一个包装了函数。

4、闭包

如果在一个内部函数里，对在外部作用于（但不是全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数被认为是闭包closure，定义在外部函数内的但由内部函数引用或者使用的变量称之为*变量。

闭包的主要作用如下：

安装计算；隐藏状态；在函数对象和作用域中随意的切换。

回调就是函数，闭包也是函数，但是能携带一点额外的作用域。

#!/usr/bin/env python

def counter(start_at=0):
  count = [start_at]
  def incr():
    count[0] += 1
    return count[0]
  return incr

count= counter(5)
print count()
print count()

在上面的例子可以看到，函数内部的函数incr引用了外部的变量count，并且每次进行加一，从而这个变量count称之为*变量。

以上这篇python中函数总结之装饰器闭包详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。