Python Mac Anaconda环境下Matplotlib图中显示中文字体
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2022-03-07 15:02:30
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1. 说明
本篇主要针对在MAC系统中Anaconda环境下,matplotlib显示不了中文的问题,提出解决Python绘图时中文显示的方法。
2. 环境
本测试于本人MAC Air机器2018年8月实验成功。
Anaconda: 1.8.7
MacOS: 10.13.6
Python: 3.6
3. 方法
1- 进入Fonts文件夹
在Fonts里面可以通过图片发现哪些是中文字库-图标显示汉体,如:Arial Unicode
2- 确认字符英文全名
在打印List的中找Arial Unicode,得到全名为:Arial Unicode MS
import matplotlib
font_list=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
for i in font_list:
print (i)
3- 程序加载字符库
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS'] #正常显示中文
4- 程序测试
借用网上程序,侵权删。
import matplotlib.lines as mlines
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
from matplotlib.font_manager import FontProperties
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
plt.figure()
x=pd.Series(np.exp(np.arange(20)))
p1=x.plot(label=u'原始数据图')
plt.ylabel('正常坐标')
x2=pd.Series(np.log10(x)) #np.log()是以e为底的
p2=x2.plot(secondary_y=True,style='--',color='r',)
plt.yticks(plt.yticks()[0],['$10^%d$'%w for w in range(len(plt.yticks()[0]))])
plt.ylabel('指数坐标')
blue_line = mlines.Line2D([],[],linestyle='-',color='blue',markersize=2, label=u'原始数据图')
red_line= mlines.Line2D([],[],linestyle='--',color='red',markersize=2, label=u'对数数据图')
plt.legend(handles=[blue_line,red_line],loc='upper left')
plt.grid(True)
plt.show()
以上是我的半原创方式,转载请注明出处。谢谢咯!
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