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set集合、深浅拷贝以及部分知识点补充

程序员文章站 2022-05-10 11:48:53
...

基础数据类型补充
字符串的拼接

					          	lis = ["李嘉诚", "麻花藤", "黄海峰", "刘嘉玲"]
								s = "_".join(lis)
								print(s)
						
								li = "黄花大闺女"
								s = "_".join(li)
								print(s)

列表的循环删除

					li = [11, 22, 33, 44]
					for e in li:
					    li.remove(e)
					    print(li)

				  结果: [22, 44]
				分析原因:     for的运行过程. 会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个, 一开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第一个的元素会自动的变成 第0个. 然后指针向后移动一次, 指向1元素.  这时原来的1已经变成了0, 也就不会被删除了. 
				
				可以删除的做法:
				li = [11, 22, 33, 44]
				for i in range(0, len(li)):    # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
				    li.pop()
				    print(li)
				    
				或者. 用另一个列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除 
				li = [11, 22, 33, 44]
				del_li = []
				for e in li:
				    del_li.append(e)
				    for e in del_li:
				        li.remove(e)
				        print(li)

		注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易出现问题. 尽量不要在循环中直接去删除元素. 可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除

** dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict**

		dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
		print(dic)
			 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
			 前面列表中的每一项都会作为key,  后面列表中的内容作为value. 生成dict . 注意: 
			 dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
			 print(dic) 
			 dic.get("jay").append("胡大") 
			 print(dic) 
			 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大']}
			 
			 代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ用的是同一个列表. 所以. 前面那个改了. 后面那个也会跟着改

dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的

			dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}
			# 删除key中带有'k'的元素
			for k in dic:
			    if 'k' in k:
			        del dic[k]      # dictionary changed size during iteration, 在循环迭代的时候不允许进⾏删除操作
			        print(dic)
			        
		那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在一个list中, 然后循环list, 再删除 
				
				dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}
				dic_del_list = [] # 删除key中带有'k'的元素
				for k in dic:
				    if 'k' in k:
				        dic_del_list.append(k)
				for el in dic_del_list:
				    del dic[el]
				print(dic)

类型转换:

	元组 => 列表        list(tuple) 
	列表 => 元组        tuple(list) 
	list=>str    str.join(list) 
	str=>list    str.split() 
	转换成False的数据: 0,'',None,[],(),{},set() ==> False

set集合

		set集合是python的一个基本数据类型. 一般不是很常用. set中的元素是不重复的.无序的.里面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但是不保存value, 只保存key. set也用{}表示
		注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash的. set是可变的. 
			set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 
			set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}}  # 报错 
			set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])}  # 报错

      	set中的元素是不重复的, 且无序的.
          	s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"} 
          	print(s) 
          	结果: {'周星星', '周杰伦'}

一般使用set进行去重

*set的一般操作
1、增加

          s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} 
          s.add("郑裕玲")
          print(s) 
          s.add("郑裕玲")    # 重复的内容不会被添加到set集合中 
          print(s) 

		s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} 
		s.update("麻花藤")    # 迭代更新 
		print(s) 
		
		s.update(["张曼玉", "李若彤","李若彤"]) 
		print(s)

2、删除

	s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"} 
	item = s.pop()  # 随机弹出一个.
	print(s) 
	print(item) 
	
	s.remove("关之琳") # 直接删除元素 
	s.remove("马虎疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
	print(s) 
	s.clear()    # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的.    
	print(s)    # set()

3、修改

	 set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法进行直接修改.
	  # 我们可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作
	  s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
	  # 把刘嘉玲改成赵本山 
	  s.remove("刘嘉玲") 
	  s.add("赵本山") 
	  print(s)

4、查询

		# set是一个可迭代对象. 所以可以进行for循环 
		for el in s:    
				print(el)

5、常用操作

		s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"} 
		s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮长山"} 
		
		# 交集 
		# 两个集合中的共有元素 
		print(s1 & s2)  # {'皮长山'} 
		print(s1.intersection(s2))  # {'皮长山'} 
		
		# 并集
		print(s1 | s2)  # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'} 
		print(s1.union(s2))     # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
		
		# 差集 
		print(s1 - s2)  # {'赵四', '刘能'} 得到第一个中单独存在的 
		print(s1.difference(s2))     # {'赵四', '刘能'} 
		
		# 反交集 
		print(s1 ^ s2)  # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
		 print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
		 
		s1 = {"刘能", "赵四"} 
		s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
		
		 # 子集 
		 print(s1 < s2)  # set1是set2的子集吗? True
		 print(s1.issubset(s2)) 
		 
		 # 超集 
		 print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False 
		 print(s1.issuperset(s2))

		set集合本身是可以发生改变的. 是不可hash的. 我们可以使用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是一个可哈希的数据类型
		s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"]) 
		dic = {s:'123'} # 可以正常使用了了 
		print(dic)

深浅拷贝

	lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"] 
	lst2 = lst1
    print(lst1) 
    print(lst2) 
    
    lst1.append("杨逍")
     print(lst1) 
     print(lst2) 
     结果: 
     ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王","杨逍"] 
     ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王","杨逍"] 

	dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
	dic2 = dic1
	print(dic1) 
	print(dic2)

	dic1['name'] = "范瑶" 
	print(dic1) 
	print(dic2) 
	结果: 
		{'id': 123, 'name': '谢逊'} 
		{'id': 123, 'name': '谢逊'} 
		{'id': 123, 'name': '范瑶'} 
		{'id': 123, 'name': '范瑶'}

 对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是一样的. lst1改变了, lst2也发生改变

浅拷贝

	lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"] 
	lst2 = lst1.copy()
    lst1.append("李嘉诚")
	print(lst1) 
	print(lst2) 
	print(id(lst1), id(lst2)) 

	结果: 两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝

	 lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
	 lst2 = lst1.copy() 
	 lst1[3].append("无敌是多磨寂寞") 
	 print(lst1)
	 print(lst2) 
	 print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
	 结果: 
	 ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] 
	 ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] 
	 4417248328 4417248328
	 
	浅拷贝. 只会拷贝第一层. 第二层的内容不会拷贝. 所以被称为浅拷贝

深拷贝

     import copy
     lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]] 
     lst2 = copy.deepcopy(lst1)
     lst1[3].append("无敌是多磨寂寞") 
     print(lst1)
     print(lst2)
     print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
     结果:
     ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]
     ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']]
     4447221448 4447233800

	都不一样了.  深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产生一个改变另一个跟着改变的问题