欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

基于MySQL的数据库集群系统的实现(1)|||基于MySQL的数据库集群系

程序员文章站 2022-05-10 11:14:11
...

第一节 数据库集群技术的现状 目前数据库集群系统应用得比较成功,应用范围比较广泛的是:Oracle公司的Oracle9与IBM公司DB2。Oracle9采用Shared-storage的技术,DB2选择了Shared-nothing的技术,二者各有长短。 最新的数据库集群系统的理论基础是分布式计算

第一节 数据库集群技术的现状

目前数据库集群系统应用得比较成功,应用范围比较广泛的是:Oracle公司的Oracle9与IBM公司DB2。Oracle9采用Shared-storage的技术,DB2选择了Shared-nothing的技术,二者各有长短。

最新的数据库集群系统的理论基础是分布式计算,将数据分布到每个节点,所有的计算节点并行处理数据,将结果汇总。这样的方式无疑是最完美的。但是目前仍然不能实现全部的功能。


基于MySQL的数据库集群系统的实现(1)|||基于MySQL的数据库集群系

对于Shared-storage以及Shared-nothing的技术请参考Oracle以及IBM网站上的相关资料。

第二节 目前数据库应用状况

目前数据库应用状况大致分为两类,第一类是数据量在100G以下,数据库访问频繁,请求密集。主要是Web APP类型的应用,例如:网站,论坛等。这些Web APP类型的应用访问数据库的特点是:访问频繁,数据库每秒钟要接受几千次以上的查询,需要经常追加数据,同时对数据的响应速度要求比较高。另一类是用于科学计算、存储历史数据的应用,数据量往往达到几百G。这些应用访问数据库的特点是:多为查询操作,数据都是分批、定时、集中倒入数据库,数据库的记录非常多,积累了大量的数据,对数据库的响应速度没有太高要求。

第三节 暴露出来的问题

第一类应用,由于访问比较频繁,而且为了支持更多的访问,Web Server一般都使用了负载均衡的集群,但是对于数据库来说,由于无法实现集群操作,每秒钟的请求不断增加,随着服务器负载的增加,响应单个请求的速度越来越慢,如果库文件比较大,出现写操作的时候还会出现锁表时间过长等影响访问效率的事情。

第二类应用,主要是数据文件太大,每次处理数据都需要大量的时间,如果写错一个语句就需要花几个小时来重做查询。

第四节 如何解决

首先应当从硬件、软件、程序、索引、SQL语句这几个方面进行优化,如果仍然不能解决问题,我们就要考虑数据库系统的集群(并行处理)了。

对于第一类的应用,在数据库服务器正常运行,负载不高的情况下,应用对数据库系统的状况还是满意的。但是数据库系统负载过高之后,就会出现完成请求的时间加长,达不到系统的要求时间。既然负载是由于过多的请求造成的,我们就采取分担请求的方式,让一部分的请求去访问另外一台服务器,让单台服务器的负载降低,从而解决问题。

对于第二类的应用,就需要分布式计算的系统来解决了,一般的系统是无能为力了。

第五节 针对于"Linux+Apache+PHP+MySQL"的第一类应用问题的解决方式

一个实际案例的解决:

我在工作当中遇到了这样的问题,我们的Web Server是Linux+Apache+Php的三台机器组成的集群,MySQL运行在SUN450,2G内存的平台上。由于WEB的访问量在高峰的时候几乎满负荷运转,LoadAvg(就是一分钟之内处于Running状态的进程数量)都在10-20之间,反映出来就是大量的请求都在访问数据库的时候被挂住了,导致一个请求没有完成,下一个请求又进来,最后恶性循环。LoadAvg会在瞬间飙升至800以上。数据库那边就更糟糕了,LoadAvg达到 300多,数据库的线程非常多,CPU忙于切换线程状态,这个时候除非Restart MySQL,否则怎么都不会好。在对SQL语句优化完成后还是不能很好的解决问题,我们增加了一台数据库服务器,通过MySQL的数据同步机制,让两台数据库上的数据保持同步,修改了一部分只会发生读取操作的php程序,让这些程序连接另外一台数据库,算是把负载分离出去一部分,问题得到了初步的解决。但是后来业务做大,我们又增加了多台服务器,修改了很多程序,分离他们对数据库的读取操作,访问不同的服务器。

第六节 MySQL-HA-Proxy方案的提出

通过修改程序的方式实现将系统的负载分离,是件很痛苦的事情,工程浩大,而且不能弄错,因为除了主服务器可以写入、修改数据,而其它的服务器只能通过数据同步更新自身的数据,所以如果你对那些数据库进行了写操作,结果将是灾难性的。

如果我们能够有一个程序分拣SQL语句,根据他的类型(读取/写入),分别传送给不同的服务器,然后再将结果返回。采用一种类似HTTP的PROXY的方式,这样我们就不需要通过修改源程序的方式来分担负载了,如果再能够根据服务器的负载状况,或者是表的状态(可用/锁定),来判断应该将这个请求分配到哪台服务器,那就比我们修改源程序所能达到的效果还要好。

第七节 MySQL Client 与 Server之间如何通信

四处寻找,也没有找到一篇关于Mysql通讯协议的文章,看来只有分析Mysql的源程序了。于是找来mysql 3.23.49的代码,打开sniffer工具。MySQL的通讯协议可能变更过多次,在3.23.49的版本里面,通讯协议的版本竟然是10。

简单的分析了一下通讯协议,现在规整如下,有些地方还不是很完善,由于我实在没有太多的时间仔细研读mysql的代码,目前我只了解到了这些。

Server 对 Client 请求的响应数据格式:

偏移 区域 类型 长度(byte) 说明
0 HEAD Data Length 3
1  
2  
3   FLAG 1 =0普通信息
=1多段信息
=2认证返回
>2段结束字
4 DATA CMD Code 1  
5   Message DataLength - 1  

当FLAG=0 , 2的时候 CMD Code 与 Message 的定义

CMDCode 类型 Message的结构
00 状态码 偏移 类型 Length(byte)  
    0 Affect rows 2  
0A 服务器版本号 偏移 类型 Length(byte)  
  只有在刚刚连接上Server的时候有效,Server会马上返回一个数据节段的信息 0 VersionString 8 end of '\0'
  8 Session ID 4 32bits
  12 UnKnown 11  
         
FF 当出现错误的时候返回信息 偏移 类型 Length(byte)  
    0 ErrCode 2  
    2 ErrMsg END  
FE 多段信息传输的结束