MySQL数据库索引使用方法

走向精通MySQL的道路非常的艰难，还好各种关系型数据库大同小异，足够让我从增删改查上升到高性能数据库的架构和调优。这期间的各种概念就不絮叨了，我也很难表述的很清楚，昨天写了个小脚本往我本机MySQL数据库的某张表里面注入了200万条数据(Windows7旗舰

　　走向精通MySQL的道路非常的艰难，还好各种关系型数据库大同小异，足够让我从增删改查上升到高性能数据库的架构和调优。这期间的各种概念就不絮叨了，我也很难表述的很清楚，昨天写了个小脚本往我本机MySQL数据库的某张表里面注入了200万条数据(Windows7旗舰版/1.66GHz/2G内存/MySQL5.1.50)，数据表的结构如下图所示，属于一个比较基本的定长表，考虑到我可怜的本本的承受能力，id使用从1开始的自增，title字段为随机20个标题中的一个，content都是相同的内容，time使用时间戳而非datetime类型，即10位整型数据。

　　就是这么一个结构极其简单的表，200万数量级的复杂查询将会变的非常缓慢，比如执行下面的SQL语句。

　　SELECT a.id,FROM_UNIXTIME(a.time)

　　FROM article AS a

　　WHERE a.title=‘PHP笔试题和答案——基础语言方面’

　　查询时间基本上需要50-100秒，这个是非常恐怖的，如果加上联合查询和其他一些约束条件，数据库会疯狂的消耗内存。

　　如果这时候数据库里面针对title字段建立了索引，查询效率将会大幅度提升，如下图所示。可见对于大型数据库，建立索引是非常非常重要的一个优化手段(当然还会有很多其他优化这样的数据库的方法，但是本文主题所限，暂不讨论。)，废话了这么多，以下开始总结MySQL中索引的使用方法和性能优化以及一些注意事项。

　　索引的概念

　　索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。上述SQL语句，在没有索引的情况下，数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的;而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢?上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案(注：一般数据库默认都会为主键生成索引)。

　　索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

　　索引的类型

　　1. 普通索引

　　这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引。

　　–直接创建索引

　　CREATE INDEX indexName ON table(column(length))

　　–修改表结构的方式添加索引

　　ALTER tableADD INDEX indexName ON (column(length))

　　–创建表的时候同时创建索引

　　CREATE TABLE `table` (

　　`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

　　`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

　　`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

　　`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

　　PRIMARY KEY (`id`),

　　INDEX indexName (title(length))

　　)

　　–删除索引

　　DROP INDEX indexName ON table

　　2. 唯一索引

　　与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值(注意和主键不同)。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。

　　–创建唯一索引

　　CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

　　–修改表结构

　　ALTER table ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

　　–创建表的时候直接指定

　　CREATE TABLE `table` (

　　`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

　　`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

　　`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

　　`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

　　PRIMARY KEY (`id`),

　　UNIQUE indexName (title(length))

　　);

　　3. 全文索引(FULLTEXT)

　　MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表;他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

　　–创建表的适合添加全文索引

　　CREATE TABLE `table` (

　　`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

　　`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

　　`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

　　`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

　　PRIMARY KEY (`id`),

　　FULLTEXT (content)

　　);

　　–修改表结构添加全文索引

　　ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

　　–直接创建索引

　　CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

　　4. 单列索引、多列索引

　　多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

　　5. 组合索引(最左前缀)

　　平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：

　　–title,time

　　–title

　　为什么没有time这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引，如下面的几个SQL所示：

　　–使用到上面的索引

　　SELECT * FROM article WHREE title=“PHP程序员” AND time=1234567890

　　SELECT * FROM article WHREE utitle=“PHP程序员”

　　–不使用上面的索引

　　SELECT * FROM article WHREE time=1234567890

　　MySQL索引的优化