Ubuntu-18.04使用kubeadm安装kubernetes-1.12.0
1. 准备工作
node结点只需执行1,2,3操作,master结点需要执行1,2,3,4操作
1.1 环境信息
操作系统:Ubuntu 18.04.1 LTS
内核:4.15.0-36-generic
1.2 关闭防火墙
关闭ufw防火墙,Ubuntu默认未启用,无需设置。
$ sudo ufw disable
备注:
ufw的底层是使用iptables进行数据过滤,建立在iptables之上,这可能会与 Docker 产生冲突。
为避免不必要的麻烦,这里把firewalld关掉。
1.3 禁用SELINUX
ubuntu默认不安装selinux,假如安装了的话,按如下步骤禁用selinux
临时禁用(重启后失效)
$ sudo setenforce 0 #0代表permissive 1代表enforcing
永久禁用
$ sudo vi /etc/selinux/config
SELINUX=permissive
备注:
kubelet目前对selinux的支持还不好,需要禁用掉。
不禁用selinux的话有时还会出现明明容器里是root身份运行,操作挂载进来的主机文件夹时没有权限的情况,这时候要么配置selinux的权限,要么就禁掉selinux
另外,当docker的storage-driver
使用overlay2的时候,低版本内核的selinux不支持overlay2文件驱动,docker启动时设置为--selinux-enabled
会失败报错:“Error starting daemon: SELinux is not supported with the overlay2 graph driver on this kernel”,需设置--selinux-enabled=false
1.4 开启数据包转发
1.4.1 内核开启ipv4转发
1.修改/etc/sysctl.conf,开启ipv4转发:
$ sudo vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward = 1 #开启ipv4转发,允许内置路由
2.写入后执行如下命令生效:
$ sudo sysctl -p
备注:
什么是ipv4转发:出于安全考虑,Linux系统默认是禁止数据包转发的。转发即当主机拥有多于一块的网卡时,其中一块收到数据包,根据数据包的目的ip地址将数据包发往本机另一块网卡,该网卡根据路由表继续发送数据包。这通常是路由器所要实现的功能。
kube-proxy的ipvs模式和calico(都涉及路由转发)都需要主机开启ipv4转发。
另外,不使用k8s,即使只使用docker的时候,以下两种情况也依赖ipv4转发:
<1>当同一主机上的两个跨bridge(跨bridge相当于跨网段,跨网络需要路由)的容器互访
<2>从容器内访问外部
1.4.2 防火墙修改FORWARD链默认策略
数据包经过路由后,假如不是发往本机的流量,下一步会走iptables的FORWARD链,而docker从1.13版本开始,将FORWARD链的默认策略设置为DROP,会导致出现一些例如跨主机的两个pod使用podIP互访失败等问题。解决方案有2个:
在所有节点上开机启动时执行iptables -P FORWARD ACCEPT
让docker不操作iptables
方案一
临时生效:
$ sudo iptables -P FORWARD ACCEPT
iptables的配置重启后会丢失,可以将配置写进/etc/rc.local中,重启后自动执行:
/usr/sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT
方案二
设置docker启动参数添加--iptables=false
选项,使docker不再操作iptables,比如1.10版以上可编辑docker daemon默认配置文件/etc/docker/daemon.json
:
{
"iptables": false
}
备注:
建议方案二
kubernetes官网建议和k8s结合的时候docker的启动参数设置--iptables=false
使得docker不再操作iptables,完全由kube-proxy来操作iptables。
参考:
<1>https://docs.docker.com/v17.09/engine/userguide/networking/default_network/container-communication/#container-communication-between-hosts
<2>https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/40182
<3>https://kubernetes.io/docs/setup/scratch/#docker
<4>https://github.com/moby/moby/pull/28257
1.5 禁用swap
1.禁掉所有的swap分区
$ sudo swapoff -a
2.同时还需要修改/etc/fstab文件,注释掉 SWAP 的自动挂载,防止机子重启后swap启用。
备注:
Kubernetes 1.8开始要求关闭系统的Swap,如果不关闭,默认配置下kubelet将无法启动,虽然可以通过kubelet的启动参数
--fail-swap-on=false
更改这个限制,但不建议,最好还是不要开启swap。
一些为什么要关闭swap的讨论:
<1>https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/7294
<2>https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/53533
1.6 配置iptables参数,使得流经网桥的流量也经过iptables/netfilter防火墙
$ sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf <<-'EOF'
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
$ sudo sysctl --system
备注:
网络插件需要为kube-proxy提供一些特定的支持,比如kube-proxy的iptables模式基于iptables,网络插件就需要确保容器的流量可以流过iptables。比如一些网络插件会用到网桥,而网桥工作在数据链路层,
iptables/netfilter
防火墙工作在网络层,以上配置则可以使得通过网桥的流量也进入iptables/netfilter防火墙中,确保iptables模式的kube-proxy可以正常工作。
默认没有指定kubelet网络插件的情况下,会使用noop
插件,它也会设置net/bridge/bridge-nf-call-iptables=1
来确保iptables模式的kube-proxy可以正常工作。
参考:
<1>https://kubernetes.io/docs/concepts/extend-kubernetes/compute-storage-net/network-plugins/#network-plugin-requirements
<2>https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/
2. 安装docker
2.1 安装docker-18.03.1
1.卸载旧docker
$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io
2.安装依赖,使得apt可以使用https
sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
software-properties-common
3.添加docker的GPG key:
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
国内访问download.docker.com不稳定的话可以使用阿里云的
$ curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4.设置docker镜像源
$ sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"
国内访问download.docker.com不稳定的话可以使用阿里云镜像源
$ sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"
5.安装指定版本docker-ce
查看源中都有哪些版本:
$ apt-cache madison docker-ce
docker-ce | 18.06.1~ce~3-0~ubuntu | https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu bionic/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.06.0~ce~3-0~ubuntu | https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu bionic/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.03.1~ce~3-0~ubuntu | https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu bionic/stable amd64 Packages
安装18.03.1版:
$ sudo apt-get install -y docker-ce=18.03.1~ce~3-0~ubuntu
6.启动并设置开机自启动docker
$ sudo systemctl enable docker && sudo systemctl start docker
7.将当前登录用户加入docker用户组中
$ sudo usermod -aG docker <you username>
然后退出,重新登录,使用docker命令就不用加sudo了。
备注:
docker部署参考:https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu
2.2 docker启动参数配置
为docker做如下配置:
设置阿里云镜像库加速dockerhub的镜像。国内访问dockerhub不稳定,将对dockerhub的镜像拉取代理到阿里云镜像库
配上1.3.2的禁用iptables的设置
如果想让podIP可路由的话,设置docker不再对podIP做MASQUERADE
,否则docker会将podIP这个源地址SNAT成nodeIP
设置docker存储驱动为overlay2(需要linux kernel版本在4.0以上,docker版本大于1.12)
根据业务规划修改容器实例存储根路径(默认路径是/var/lib/docker)
最终配置如下:
$ sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://xxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com"],
"iptables": false,
"ip-masq": false,
"storage-driver": "overlay2",
"graph": "/home/lk/docker"
}
EOF
$ sudo systemctl restart docker
备注:
docker的所有启动参数可见:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/dockerd/
将xxxxxxxx替换成阿里云为你生成的镜像代理仓库前缀
阿里云地址:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/mirrors?accounttraceid=7a15d868-f97f-4068-ba64-7628c1146bd6
2.3 为docker设置http代理
假如机器在内网环境无法直接访问外网的话,还需要为docker设置一个http_proxy。
$ sudo mkdir /etc/systemd/system/docker.service.d
$ sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf <<-'EOF'
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.0/8"
EOF
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
3. 安装kubeadm、kubelet、kubectl
3.1 apt安装
3.1.1 创建kubernetes的repo
创建kubernetes的source文件:
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
sudo curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list <<-'EOF'
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial main
EOF
sudo apt-get update
google地址被墙的情况下可以使用阿里云或者中科大的镜像站:
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
sudo curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list <<-'EOF'
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial main
EOF
sudo apt-get update
备注:
虽然我的ubuntu版本是18.04.1(bionic),但k8s的apt包目前还没支持到这么高,使用xenial。
3.1.2 安装kubeadm、kubelet、kubectl
1.查看可用软件版本:
$ apt-cache madison kubeadm
kubeadm | 1.12.1-00 | https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial/main amd64 Packages
kubeadm | 1.12.0-00 | https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial/main amd64 Packages
kubeadm | 1.11.3-00 | https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial/main amd64 Packages
......
2.安装指定版本:
$ sudo apt-get install -y kubelet=1.12.0-00 kubeadm=1.12.0-00 kubectl=1.12.0-00
$ sudo apt-mark hold kubelet=1.12.0-00 kubeadm=1.12.0-00 kubectl=1.12.0-00
3.设置开机自启动并运行kubelet:
sudo systemctl enable kubelet && sudo systemctl start kubelet
备注:
此时kubelet的服务运行状态是异常的(因为缺少主配置文件kubelet.conf等,可以暂不处理,因为在完成Master节点的初始化后才会生成这个配置文件)
本章节参考: https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/
4. Kubernetes集群安装
4.1 master节点部署
4.1.1 提前下载所需镜像
看一下kubernetes v1.12.0需要哪些镜像:
$ kubeadm config images list --kubernetes-version=v1.12.0
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.12.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.12.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.12.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.12.0
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.2.24
k8s.gcr.io/coredns:1.2.2
1.由于gcr.io被墙,从anjia0532镜像地址下载:
docker pull anjia0532/google-containers.kube-apiserver:v1.12.0
docker pull anjia0532/google-containers.kube-controller-manager:v1.12.0
docker pull anjia0532/google-containers.kube-scheduler:v1.12.0
docker pull anjia0532/google-containers.kube-proxy:v1.12.0
docker pull anjia0532/google-containers.pause:3.1
docker pull anjia0532/google-containers.etcd:3.2.24
docker pull anjia0532/google-containers.coredns:1.2.2
2.重新打回k8s.gcr.io的镜像tag:
docker tag anjia0532/google-containers.kube-apiserver:v1.12.0 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.12.0
docker tag anjia0532/google-containers.kube-controller-manager:v1.12.0 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.12.0
docker tag anjia0532/google-containers.kube-scheduler:v1.12.0 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.12.0
docker tag anjia0532/google-containers.kube-proxy:v1.12.0 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.12.0
docker tag anjia0532/google-containers.pause:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1
docker tag anjia0532/google-containers.etcd:3.2.24 k8s.gcr.io/etcd:3.2.24
docker tag anjia0532/google-containers.coredns:1.2.2 k8s.gcr.io/coredns:1.2.2
以上两步也可以直接通过以下脚本image-process.sh完成:
#!/bin/bash
images=(kube-proxy:v1.12.0 kube-scheduler:v1.12.0 kube-controller-manager:v1.12.0 kube-apiserver:v1.12.0 etcd:3.2.24 pause:3.1 coredns:1.2.2)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull anjia0532/google-containers.$imageName
docker tag anjia0532/google-containers.$imageName k8s.gcr.io/$imageName
docker rmi anjia0532/google-containers.$imageName
done
4.1.2 kubeadm init初始化集群
方式一:使用命令行初始化
使用kubeadm.yaml配置文件初始化master节点。
sudo kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.1.175 --pod-network-cidr=172.16.0.0/16 --service-cidr=10.233.0.0/16 --kubernetes-version=v1.12.0
方式二:使用配置文件初始化
更多的个性化配置可以使用配置文件。使用配置文件的好处是可以固化启动配置,使得启动参数有迹可循。目前使用配置文件初始化的方式只是实验性的。
配置文件kubeadm.yaml如下:
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha2
kind: MasterConfiguration
api:
advertiseAddress: 10.142.232.155
bindPort: 8443
controllerManagerExtraArgs:
bind-address: 10.142.232.155
address: 10.142.232.155
schedulerExtraArgs:
address: 10.142.232.155
kubernetesVersion: v1.12.0
networking:
podSubnet: 192.168.0.0/16
serviceSubnet: 10.233.0.0/16
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
metricsBindAddress: 0.0.0.0
---
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
address: 0.0.0.0
配置文件写法参考:
https://unofficial-kubernetes.readthedocs.io/en/latest/admin/kubeadm/
http://pwittrock.github.io/docs/admin/kubeadm/
部署成功会输出如下内容:
Your Kubernetes master has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:
kubeadm join 192.168.1.175:6443 --token v1nj22.l30dctzysf2jynly --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0170607e7e069ffde2f2b6b440e7982f066887e59db49e9a62ac9518924af690
记下其中的token,加入node节点时会用到。
备注:
确保没有设置http_proxy和https_proxy代理,kubeadm init过程首先会检查代理服务器,确定跟
kube-apiserver
等的 http/https 连接方式,如果有代理设置可能会有问题导致不能访问自身和内网。 需要在/etc/profile
中增加kubeadm init指定的apiserver-advertise-address
、pod-network-cidr
、service-cidr
三个地址段到no_proxy里后重试:export no_proxy=10.142.232.155,192.168.0.0/16,10.233.0.0/16
集群初始化如果遇到问题,可以使用下面的命令进行清理再重新初始化:
sudo kubeadm reset
4.1.3 检查kubelet使用的cgroup driver
kubelet启动时指定的cgroup driver需要和docker所使用的保持一致。
1.查看 Docker 使用的 cgroup driver:
$ docker info | grep -i cgroup
-> Cgroup Driver: cgroupfs
可以看出docker 17.03默认使用的Cgroup Driver为cgroupfs。
2.查看kubelet指定的cgroup driver
Kubernetes文档中kubelet的启动参数--cgroup-driver string Driver that the kubelet uses to manipulate cgroups on the host. Possible values: 'cgroupfs', 'systemd' (default "cgroupfs")
。默认值为cgroupfs。yum安装kubelet、kubeadm时生成10-kubeadm.conf文件中可能将这个参数值改成了systemd。
查看kubelet的配置文件(1.12.0版本的封装在/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env文件中),如果是默认的cgroupfs,不需要修改。否则需要修改/etc/default/kubelet(或者/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env)文件
$ sudo vim /etc/default/kubelet
KUBELET_KUBEADM_EXTRA_ARGS=--cgroup-driver=<value>
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart kubelet
4.1.4 创建kubectl使用的kubeconfig文件
$ mkdir -p $HOME/.kube
$ sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
$ sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
创建完成即可使用kubectl操作集群。
4.1.5 设置master参与工作负载
使用kubeadm初始化的集群,将master节点做了taint(污点),使得默认情况下(不设置容忍)Pod不会被调度到master上。这里搭建的是测试环境可以使用下面的命令去掉master的taint,使master参与工作负载:
$ kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
node/lk-thinkpad-t470 untainted
备注:
本部分参考:https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init/
4.2 网络部署
可以选择不同的网络插件,本文介绍calico和flannel。注意,同时只能使用一种网络插件。
4.2.1 calico部署
calico的数据存储可以有两种方式:
calico直接与etcd进行交互,使用etcd作为datastore的方式
calico和其他k8s组件一样通过kube-apiserver与etcd进行交互,将数据存储在etcd中(通过CRD实现)
方案一 etcd as datastore
1.到release页面获取安装包,这里用的是v3.2.3版本
wget https://github.com/projectcalico/calico/releases/download/v3.2.3/release-v3.2.3.tgz
2.解压后load release-v3.2.3/images下的镜像
calico-cni.tar
alico-kube-controllers.tar
calico-node.tar
calico-typha.tar
load后发现镜像都是calico/为前缀,而yaml文件里配置的镜像前缀是quay.io/calico/,所以需要重新打一下tag或改一下yaml里的前缀。
3.创建rbac
kubectl apply -f release-v3.2.3/k8s-manifests/rbac.yaml
4.创建calico相关pod
修改release-v3.2.3/k8s-manifests/hosted/calico.yaml
:
##############################
#配置etcd地址
etcd_endpoints: "https://localhost:2379"
##############################
#配置etcd相关证书和key
etcd_ca: "/calico-secrets/ca.crt" # "/calico-secrets/etcd-ca"
etcd_cert: "/calico-secrets/server.crt" # "/calico-secrets/etcd-cert"
etcd_key: "/calico-secrets/server.key" # "/calico-secrets/etcd-key"
##############################
#配置etcd的相关证书和key在主机上的位置
"etcd_key_file": "/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key",
"etcd_cert_file": "/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt",
"etcd_ca_cert_file": "/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt",
##############################
#配置集群内pod的地址范围,要和kubeadm启动时指定的一致
- name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
value: "172.16.0.0/16"
##############################
#配置calico-node使用主机上kubeadm生成的etcd相关证书和key
- name: etcd-certs
hostPath:
path: /etc/kubernetes/pki/etcd
# secret:
# secretName: calico-etcd-secrets
# defaultMode: 0400
##############################
#配置calico-kube-controllers使用主机上kubeadm生成的etcd相关证书和key
- name: etcd-certs
hostPath:
path: /etc/kubernetes/pki/etcd
# secret:
# secretName: calico-etcd-secrets
# defaultMode: 0400
5.为calico-node创建clusterrolebinding
kubectl create clusterrolebinding kube-system-default-role-binding --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:calico-node
6.启动
kubectl apply -f release-v3.2.3/k8s-manifests/hosted/calico.yaml
启动了两类pod:
名为calico-kube-controllers的Deployment
名为calico-node的Daemonset
备注:
calico从v3.0开始默认使用的是etcd v3 API,v2的API不再支持
部署参考:https://docs.projectcalico.org/v3.2/getting-started/kubernetes/installation/calico
方案二 Kubernetes API datastore
1.创建rbac
kubectl apply -f release-v3.2.3/k8s-manifests/hosted/rbac-kdd.yaml
2.创建calico相关pod
kubectl apply -f release-v3.2.3/k8s-manifests/hosted/kubernetes-datastore/calico-networking/1.7/calico.yaml
4.2.2 flannel网络部署
calico部署会同时部署cni插件以及calico组件两部分,而flannel的部署只会初始化一些cni的配置文件,并不会部署cni的可执行文件,需要手动部署,所以flannel部署分为两步:
步骤一.CNI插件部署(所有节点)
1.创建cni插件目录
sudo mkdir -p /opt/cni/bin
cd /opt/cni/bin
2.到release页面下载二进制文件
sudo wget https://github.com/containernetworking/plugins/releases/download/v0.7.1/cni-plugins-amd64-v0.7.1.tgz
3.在/opt/cni/bin目录下解压即安装好
sudo tar -zxvf cni-plugins-amd64-v0.7.1.tgz
添加了如下插件:
[[email protected] ]$ ll /opt/cni/bin
总用量 65716
-rwxr-xr-x 1 root root 4028260 4月 12 17:21 bridge
-rwxr-xr-x 1 root root 10232415 4月 12 17:22 dhcp
-rwxr-xr-x 1 root root 2856252 4月 12 17:21 flannel
-rwxr-xr-x 1 root root 3127363 4月 12 17:21 host-device
-rwxr-xr-x 1 root root 3036768 4月 12 17:22 host-local
-rwxr-xr-x 1 root root 3572685 4月 12 17:21 ipvlan
-rwxr-xr-x 1 root root 3084347 4月 12 17:21 loopback
-rwxr-xr-x 1 root root 3613497 4月 12 17:21 macvlan
-rwxr-xr-x 1 root root 3550877 4月 12 17:21 portmap
-rwxr-xr-x 1 root root 3993428 4月 12 17:21 ptp
-rwxr-xr-x 1 root root 2641877 4月 12 17:22 sample
-rwxr-xr-x 1 root root 2850029 4月 12 17:21 tuning
-rwxr-xr-x 1 root root 3568537 4月 12 17:21 vlan
步骤二.flannel部署
1.获取yaml文件
$ cd ~/kubeadm
$ wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.10.0/Documentation/kube-flannel.yml
2.修改配置文件
<1>修改其中net-conf.json
中的Network参数使其与kubeadm init
时指定的--pod-network-cidr
保持一致。
<2>这里v0.10.0版有一个bug,需要为启动flannel的daemonset添加toleration,以允许在尚未Ready的节点上部署flannel pod:
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
operator: Exists
effect: NoSchedule
#添加下面这个toleration
- key: node.kubernetes.io/not-ready
operator: Exists
effect: NoSchedule
可以参考这个issue:https://github.com/coreos/flannel/issues/1044
3.镜像下载
下载yaml文件中所需镜像。quay.io镜像被墙下不了可以从这里下载:https://hub.docker.com/r/jmgao1983/flannel/tags/ , 之后再打回原tag。
4.部署
kubectl apply -f kube-flannel.yml
部署好后集群可以正常运行了。
备注:
假如网络部署失败或出问题需要重新部署,执行以下内容清除生成的网络接口:
sudo ifconfig cni0 down
sudo ip link delete cni0
sudo ifconfig flannel.1 down
sudo ip link delete flannel.1
sudo rm -rf /var/lib/cni/
4.3 slave节点部署
同样按照上述步骤安装好docker、kubelet,并将master节点上的/etc/kubernetes/pki/etcd拷贝到slave相同位置,用于calico-node连接etcd使用,然后在slave节点上执行以下命令即可加入集群:
kubeadm join 192.168.1.175:6443 --token w2ks3i.13l40j8ux38oz31r --discovery-token-ca-cert-hash sha256:387a9081b55dbed4263c22c9a8ffd5e7270c1bcdcca4299c2a69cba7d3df74e7
注意:默认token的有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。此时可以重新生成token:
kubeadm token generate
kubeadm token create <generated-token> --print-join-command --ttl=0
设置–ttl=0代表永不过期
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