Android基于OpenCV实现图像修复

• api

图像修复

实际应用中，图像常常容易受损，如存在污渍的镜头、旧照片的划痕、人为的涂画（比如马赛克），亦或是图像本身的损坏。将受到损坏的图像尽可能还原成原来的模样的技术，称之为图像修复。所谓修复，就代表图像大部分内容是完好的，所以，图像修复的原理，就是用完好的部分去推断受损部分的信息，特别是完好部分与受损部分的交界处，即受损区域的边缘，在这个推断过程中尤为重要。

opencv给我们提供了inpaint方法来实现这个功能，并提供了两种图像修复的算法：

• 基于navier-stokes的修复方法
• 基于图像梯度的快速匹配方法又称telea法
  

api

参数一：src，输入图像，类型为8位，16位无符号或32位浮点单通道或8位三通道。
参数二：inpaintmask，修复掩码，8位单通道图像。非零像素表示需要修补的区域。
参数三：dst，输出图像，与src大小类型相同。
参数四：inpaintradius，算法考虑的每个点的圆形邻域的半径。
参数五：flags，修复方法标志位。

public static final int
        inpaint_ns = 0, // 基于navier-stokes的方法
        inpaint_telea = 1, // 基于图像梯度的快速匹配方法又称telea法

操作

/**
 * 图像修复
 * author: yidong
 * 2020/11/28
 */
class inpaintactivity : appcompatactivity() {
    private val mbinding: activityinpaintbinding by lazy {
        activityinpaintbinding.inflate(layoutinflater)
    }

    private lateinit var mrgb: mat

    override fun oncreate(savedinstancestate: bundle?) {
        super.oncreate(savedinstancestate)
        setcontentview(mbinding.root)
        mrgb = mat()
        val bgr = utils.loadresource(this, r.drawable.whiteprint)
        imgproc.cvtcolor(bgr, mrgb, imgproc.color_bgr2rgb)
        mbinding.ivlena.showmat(mrgb)
        doinpaint()
    }

    private fun doinpaint() {
        val gray = mat()
        val mask = mat()
        imgproc.cvtcolor(mrgb, gray, imgproc.color_rgb2gray)
        imgproc.threshold(gray, mask, 254.0, 255.0, imgproc.thresh_binary)

        val kernel = imgproc.getstructuringelement(imgproc.morph_rect, size(20.0, 20.0))
        imgproc.dilate(mask, mask, kernel)

        val dst = mat()
        photo.inpaint(mrgb, mask, dst, 5.0, photo.inpaint_telea)
        mbinding.ivresult.showmat(dst)
    }
}

效果

原图图中右下角存在文字，通过图像修复技术，实现去掉文字内容效果。类似操作可用于去掉水印。代码中的参数，根据实际需要进行调整。

源码

github.com/onlyloveyd/…

以上就是android基于opencv实现图像修复的详细内容，更多关于android opencv图像修复的资料请关注其它相关文章！