DQL（数据查询语言）

DQL（数据查询语言）

一.基础查询
1.1根据列表名查询
注意：查询列表可以使表中的字段，常亮值，表达式，函数。查询结果是一个虚拟的表格。
SELECT last_name FROM t_mysql_employees;

1.2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM t_mysql_employees;

1.3.查询表中的所有字段

SELECT
employee_id,
first_name,
last_name,
phone_number,
last_name,
job_id,
phone_number,
job_id,
salary,
commission_pct,
manager_id,
department_id,
hiredate
FROM
t_mysql_employees ;
注意：推荐使用写字段名代替“*”的方式

1.4查询常亮值
SELECT 100; ------>100
SELECT ‘john’;----->john

1.5查询表达式
SELECT 100%98； ------>2
2.列的别名

2.1方式一：在后面使用as
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM t_mysql_employees;

给一个列重命名，方便用于计算。别名紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字’as‘。
2.2方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM t_mysql_employees;
效果一样，用法只在as的位置用空格代替。
3.去重
SELECT DISTINCT department_id FROM t_mysql_employees;

从图中可以看到加入DISTINCT 关键字就使department_id下重复的部门编号给去除了。

4.+号的作用
4.1“+”号在java中有运算符（两个操作数都为数值型）和连接符（只有一个操作数为字符串）的两个作用。
4.2在mysql中：
起到运算符的作用。
select 100+90;---->190 两个操作数都为数值型，直接做加法运算。

从图中可以看到，只要其中乙方为字符型，就是试图将字符数值转换成数值型，如果转换成功，则继续作加法运算。

如果转换失败，则将字符型数值转换成0，

只要其中有一方为null，则结果肯定为null。

在案例中的应用

将员工的名和姓连接成一个字段，并且显示为姓名。

二.过滤和排序
1.过滤的用法：WHERE 子句紧随 FROM 子句。

语法：
select
查询列表
from
表名
where
筛选条件;

2.分类：
2.1 按条件表达式筛选
条件运算符：> < = != <> >= <=.

在这里查询t_mysql_employees表中所有salary>12000的员工信息

查询t_mysql_employees表中department_id不等于90的员工的名和部门编号;
2.2按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：
作用：用于连接条件表达式
&& || !
and or not

&&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false
||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
!或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false

查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金

上图查询部门编号不是在90到110之间，或者工资不高于15000的员工信息。

2.3模糊查询
like between and in is null | is not null
2.3.1 like
特点：一般和通配符搭配使用
通配符：
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符

上图查询名字中包含字符a的员工信息

上图查询了名字中第三个字符是n，第五个字符是l的员工名名和工资

上图查询员工命中第二个字符为_的员工名，因为_为通配符所以用ESCAPE转义字符，在模式中，当转义符置于通配符之前时，该通配符就解释为普通字符。

2.3.2 between and
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序

上图查询了编号在100到120之间的员工信息

2.3.3 in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符

上图查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号，可以看出豫剧还是相对简洁。

2.3.4 is null
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值

上图查询没有奖金的员工名和奖金率

安全等于<=>

上图查询没有奖金的员工名和奖金率

is null 和<=>的对比
is null仅仅可以判断null值，可读性较高，建议使用。
<=>即可以判断null值，又可以判断普通的数值，可读性较低

排序
语法：
select 查询列表
from 表名
【where 筛选条件】
order by 排序的字段或表达式;
特点：
1.asc代表的是升序，默认的可以省略。
desc代表的是降序

2.order by 子句可以支持单个字段，别名，表达式，函数，多个字段。
3.order by子句在查询语句的最后面。

上图添加筛选条件再排序：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序

上图按别名排序：查询员工信息 按年薪升序

上图按多个字段排序：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序

上图按函数排序：查询员工名，并且按名字的长度降序

上图按照多个字段排序：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序

分组查询
1.概念：分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
2.组函数：
2.1功能：用作统计使用，又称为聚合函数或者统计函数或组函数。
2.2分类：sum求和， avg平均值， max最大值，min最小值，count计算个数
2.3特点：
2.3.1 sum和avg一般用于处理数值型， max，min和count可以处理任何类型。
2.3.2以上分组函数都忽略null值
2.3.3可以和distinct搭配实现去重的运算。
2.3.4 一般使用count（*）用作统计行数
2.3.4 和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段。

3.简单的使用
slelct sum(salary) from t_mysql_employees;

把hiredate列相加求和，再求平均数

上图找出了t_mysql_employees表中commission_pct的最大值和最小值

和DISTINCT搭配使用

前面一列是去重之后再求和，后面的是直接求和

语法：
select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;

特点：
1.和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2.筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选

	针对的表			位置		连接的关键字

分组前筛选 原始表 group by前 where

分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having

上图查询每个部门的员工个数，

上图查询每个公众的员工平均工资

2.可以实现分组前的筛选。

上图查询邮箱中包含a字符的每个部门最高工资。

上图查询了有奖金的每个领导手下员工的平均工资

分组后筛选

上图可以看出是先出来group by结果集，然后再筛选大于5的

上图查询每个工种 有奖金 的员工的 最高工资>12000 的 工种编号和最高工资

在之前的操作基础上加了个排序操作

同时查询每个工种 每个部门的最低工资，并按照最低工资降序。

多表查询
1.笛卡尔集
笛卡尔集产生的条件
– 省略连接条件
– 连接条件无效
– 所有表中的所有行互相连接
• 为了避免笛卡尔集， 可以在 WHERE 加入有 效的连接条件。
多表查询实际就是笛卡尔集

笛卡尔乘积：
假设集合A={a, b, c, d}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为:
{(a, 0), (a, 1), (a, 2),
(b, 0), (b, 1), (b, 2),
(c, 0), (c, 1), (c, 2),
(d, 0), (d, 1), (d, 2)
}
可见，上面的笛卡尔集在oracle中是这样表示的：每一个二元组 如(a, 0) 都相当于虚表中的一条记录，共有4 x 3=12行记录，接下来就是从这临时表中根据where条件筛选了，最后select显示想要字段。

案例：


上表通过两个查询员工的信息