企业实战_09_Mycat 跨分片查询_全局表

垂直拆分根据业务模块把数据库划分独立出来，来矫情数据库的总体带来的压力！

接上一篇：企业实战_08_Mycat清除冗余数据
https://blog.csdn.net/weixin_40816738/article/details/100057317

Mycat 跨分片查询_全局表

主机名	IP地址	角色	数据库
mycat	192.168.43.32	MYCAT MYSQL	imooc_db(物理主机)
node1	192.168.43.104	MYSQL	order_db(物理从机)
node2	192.168.43.217	MYSQL	product_db(物理从机)
node3	192.168.43.172	MYSQL	customer_db(物理从机)

一、跨分片查询验证

1.1. 在node3上登录mycat

 mysql  -uapp_imooc -p123456 -h192.168.43.32 -P8066 

1.2. 使用逻辑数据库

 use imooc_db;

1.3. 执行跨分片查询

SELECT
	supplier_name,
	b.region_name AS '省',
	c.region_name AS '市',
	d.region_name AS '区' 
FROM
	product_supplier_info a
	JOIN region_info b ON b.region_id = a.province
	JOIN region_info c ON c.region_id = a.city
	JOIN region_info d ON d.region_id = a.district；

1.4. 异常信息，问题定位

ERROR 1064 (HY000): invalid route in sql, multi tables found but datanode has no intersection  sql

1.5. 表分布

表	节点
region_info	node1
product_supplier_info	node2

针对这种情况应该如何处理呢？

1.6. 跨分片查询的解决方式

方式	说明
api方式	通过前端程序，去订单模块中分别获取省市区的信息，之后拼接在一起
数据冗余的方式	把这些省市区的信息冗余到商品模块的供应商表中
全局表	字典表跨分片操作

1.7. 场景分析

• 字典类的表：

如果通过api方式，查询的频率比较高，api调取的次数也会很高，而且通过前台程序，api调用再去拼接，比较耗时。

如果通过数据冗余方式，这个数据的冗余度比较大，字段不多还好说，针对字段比较多的字典表的话，一旦修改的话，我们就要修改和字段表相关的表，因此，字典类型的不适用api和数据冗余的方式进行处理。

MyCat提供的全局表的功能，在每个分片上都会有这个全局表，也就是说，我们会把region_info这个表以相同的数据，存储到这3个数据节点中，然后再schema.xml中声明全局表。

二、企业实战跨分片查询

2.1. 基础操作(熟悉即可)

步骤	命令	说明
第一步	mysql -uroot -p product_db < region_info	将region_info 数据导入到product_db数据库中
第二步	mysqldump -uroot -p order_db region_info > region_info	导出备份region_info表
第二步	scp region_info [e-mail]:/root	将region_info 表以root用户同步到ip为192.x服务器的root目录下面

2.2. node1节点操作

 #在node1上导出备份region_info表
 mysqldump -uroot -p order_db region_info > region_info
 #复制到node2上
 scp region_info [e-mail]:/root
 #复制到node3上
 scp region_info [e-mail]:/root

2.3. node2节点操作

#将region_info  数据导入到product_db数据库中
mysql -uroot -p product_db < region_info

2.4. node3节点操作

#将region_info  数据导入到customer_db数据库中
mysql -uroot -p customer_db< region_info

2.5. MyCat节点操作

 #进入mycat的conf目录下面
 cd /app/mycat/conf/
 #编辑schema.xml文件
 vim schema.xml
  #将region_info逻辑表，定义为全局表

   <table name="region_info"           primaryKey="region_id"         dataNode="ordb,prodb,custdb" type="global"/>

2.6. 重启MyCat使配置生效

#停止mycat
mycat stop
#启动mycat
mycat start

2.7. 再次跨分页查询验证

#使用mysql客户端连接mycat
mysql  -uapp_imooc -p123456 -h192.168.43.32 -P8066
#验证跨分片查询
#执行跨分片查询
SELECT
	supplier_name,
	b.region_name AS '省',
	c.region_name AS '市',
	d.region_name AS '区' 
FROM
	product_supplier_info a
	JOIN region_info b ON b.region_id = a.province
	JOIN region_info c ON c.region_id = a.city
	JOIN region_info d ON d.region_id = a.district；

三、修改全局表数据同步从机数据验证

3.1. 登录MyCat修改全局表数据，验证是否可以同步到其他3个数据节点中

#使用mysql客户端连接mycat
mysql  -uapp_imooc -p123456 -h192.168.43.32 -P8066
#使用逻辑库
use imooc_db;
#查看全局表数据
select * from region_info limit 10;
#更新全局表数据
update region_info set region_name='中国' where region_id=1;
#更新后，再次查看全局表数据
select * from region_info limit 10;

注：mysql更新数据库失败 --read-only 请进入传送门：
https://blog.csdn.net/weixin_40816738/article/details/100059688

3.2. 登录node1节点

• 在登录mycat节点修改全局表数据后，查看node1节点的数据是否被更新

#登录数据库
 mysql -uroot -p 
 #使用指定数据
 use order_db;
#更新后，再次查看全局表数据
select * from region_info limit 10;
 发现通过登录mycat节点修改全局表数据，node1节点的数据已经更新

3.3. 登录node2节点

• 查看在登录mycat节点修改全局表数据，node2节点的数据是否被更新

#登录数据库
 mysql -uroot -p 
 #使用指定数据
 use product_db;
#更新后，再次查看全局表数据
select * from region_info limit 10;
 发现通过登录mycat节点修改全局表数据，node1节点的数据已经更新

3.4. 登录node3节点

• 查看在登录mycat节点修改全局表数据，node3节点的数据是否被更新

#登录数据库
 mysql -uroot -p 
 #使用指定数据
 use customer_db;
#更新后，再次查看全局表数据
select * from region_info limit 10;
 发现通过登录mycat节点修改全局表数据，node1节点的数据已经更新

四、主从复制到MyCat总结

4.1. 数据库架构升级持之分库

①切换应用通过MyCat连接数据库
②删除不属于本模块的表

此场景验证Mysql主从复制到垂直拆分的演化。 由一开始有MySql主机主从复制方式，到由MyCat来控制后台的MySql主机--->>>垂直拆分场景

4.2. 为什么数据库要进行垂直拆分？

思路：优缺点出发

4.2.1. 优点

①数据库的拆分简单明了，拆分规则明确
②应用程序模块清晰明确，整合容易
③数据维护，简单易行，容易定位

4.2.2. 缺点

①部分表关联无法在数据库完成级别完成，需要在程序中完成
②对于访问比较频繁且数据量超大的表仍然存在性能瓶颈
③切分达到一定程度后，扩展性会遇到限制

4.3. 解决跨分片关联的方式

①适应MyCat全局表
②冗余部分关联数据
③使用API的方式获取数据

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