Mysql主从复制 读写分离 分库分表 Mycat高可用
Mysql主从复制
环境的介绍
系统环境:centos7.0
客户端连接工具:xshell
远程文件传输工具:xftp
服务器:
192.168.126.138(主) 192.168.126.139(从)
基于rpm实现MySQL的安装
#查看有没有安装MySQL
rpm -qa | grep -i mysql
#卸载
rpm -e --nodeps mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64
#查找
find / -name mysql
#删除存在的MySQL文件
rm -rf /etc/selinux/targeted/active/modules/100/mysql /usr/lib64/mysql /usr/share/mysql
#安装server
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm --force --nodeps
#安装客户端
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm --force --nodeps
登录MySQL
[aaa@qq.com home]# mysql -u root -p
Enter password:
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)
#出现错误(因为密码不正确)
#实现免密登录
#修改配置文件
vi /etc/my.cnf
#在MySQLd的下面加上 跳过授权
skip-grant-tables
#重启MySQL的服务
service mysqld restart
#继续登录
mysql -u root -p
Enter password:(这个地方不用输入任何东西直接回车)
#其实免密登录时不安全的,所以进来之后一定要设置密码
#刷新系统权限表
flush PRIVILEGES;
#重新设置密码
#alter user 'root'@'localhost' identified by '123456';
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123456');
#刷新系统权限表
flush PRIVILEGES;
#记得添加一个数据库
mysql> create database youruike;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| youruike |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
#退出MySQL
mysql> exit;
实现MySQL的主从复制
#先配置主服务器
#修改配置文件
vi /etc/my.cnf
#添加以下的内容
#日志文件的名字
log_bin=master-a-bin
#日志文件的格式
binlog-format=ROW
#服务器的id(zk的集群),一定要是唯一的
server-id=1
#对应需要实现主从复制的数据库
binlog_do_db=youruike
#添加完之后需要登录主服务器给从服务器授权
grant replication slave on *.* to 'root'@'192.168.126.%' identified by '123456';
#刷新系统权限表
flush PRIVILEGES;
从服务器的配置
#修改配置文件
vi /etc/my.cnf
#添加以下的内容
#日志文件的名字
log_bin=master-a-bin
#日志文件的格式
binlog-format=ROW
#服务器的id(zk的集群),一定要是唯一的
server-id=2
#双主互相备份(表示从服务器可能是另外一台服务器的主服务器)
#log-slave-updates=true
设置并验证主从复制
#重启主服务器和从服务器
service mysqld restart
#登录主服务器
mysql -u root -p
#查看主服务器的状态
mysql> show master status;
+---------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+---------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| master-a-bin.000001 | 154 | youruike | | |
+---------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.01 sec)
#解释对应的一些名词
#File 生成的日志文件名
#Position 文件名所处的一个位置(偏移量)
#Binlog_Do_DB需要实现主从复制的数据库
#启动服务 systemctl mysqld restart
#登录从服务器
#设置从服务器如何找到主服务器
#设置主从复制的日志和偏移量
change master to master_host='192.168.126.165',master_port=3306,master_user='root',master_password='123456',master_log_file='master-a-bin.000001',master_log_pos=154;
#启动slave的数据同步
start slave;
#停止slave的数据同步
stop slave;
#查看salve的配置信息
show slave status\G;
#这边还正在连接中
mysql> show slave status\G;
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Connecting to master
Master_Host: 192.168.126.138
Master_User: root
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: master-a-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 154
Relay_Log_File: localhost-relay-bin.000001
Relay_Log_Pos: 4
Relay_Master_Log_File: master-a-bin.000001
Slave_IO_Running: Connecting
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 154
Relay_Log_Space: 154
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: NULL
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 2003
Last_IO_Error: error connecting to master 'aaa@qq.com:3306' - retry-time: 60 retries: 1
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
Replicate_Ignore_Server_Ids:
Master_Server_Id: 0
Master_UUID:
Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info
SQL_Delay: 0
SQL_Remaining_Delay: NULL
Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
Master_Retry_Count: 86400
Master_Bind:
Last_IO_Error_Timestamp: 191119 20:48:42
Last_SQL_Error_Timestamp:
Master_SSL_Crl:
Master_SSL_Crlpath:
Retrieved_Gtid_Set:
Executed_Gtid_Set:
Auto_Position: 0
Replicate_Rewrite_DB:
Channel_Name:
Master_TLS_Version:
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
#需要解决正在连接中的问题
#使用navicat客户端进行连接,发现连接不上
#1.防火墙的问题 2.端口未开放 3.未授权
#可以开放端口3306
firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent
#重新加载防火墙
firewall-cmd --reload
#还是没有将权限授予客户端
#with grant option 不仅仅是授予增删改查的权限,还授予权限的权限
grant all privileges on *.* to aaa@qq.com'%' identified by '123456' with grant option;
#授权报错
mysql> grant all privileges on *.* to aaa@qq.com'%' identified by '123456' with grant option;
ERROR 1819 (HY000): Unknown error 1819
mysql> select @@validate_password_policy;
+----------------------------+
| @@validate_password_policy |
+----------------------------+
| MEDIUM |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';
+--------------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------------+--------+
| validate_password_check_user_name | OFF |
| validate_password_dictionary_file | |
| validate_password_length | 8 |
| validate_password_mixed_case_count | 1 |
| validate_password_number_count | 1 |
| validate_password_policy | MEDIUM |
| validate_password_special_char_count | 1 |
+--------------------------------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> set global validate_password_policy=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global validate_password_mixed_case_count=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global validate_password_number_count=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global validate_password_special_char_count=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global validate_password_length=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';
+--------------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------------+-------+
| validate_password_check_user_name | OFF |
| validate_password_dictionary_file | |
| validate_password_length | 3 |
| validate_password_mixed_case_count | 0 |
| validate_password_number_count | 3 |
| validate_password_policy | LOW |
| validate_password_special_char_count | 0 |
+--------------------------------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123456');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> grant all privileges on *.* to aaa@qq.com'%' identified by '123456' with grant option;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#重启从服务器并且查看状态
mysql> stop slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show slave status\G;
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.126.138
Master_User: root
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: master-a-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 1000
Relay_Log_File: localhost-relay-bin.000003
Relay_Log_Pos: 323
Relay_Master_Log_File: master-a-bin.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 1000
Relay_Log_Space: 1549
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
Replicate_Ignore_Server_Ids:
Master_Server_Id: 1
Master_UUID: 0f900ff3-0ac6-11ea-aac7-000c299a89e6
Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info
SQL_Delay: 0
SQL_Remaining_Delay: NULL
Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
Master_Retry_Count: 86400
Master_Bind:
Last_IO_Error_Timestamp:
Last_SQL_Error_Timestamp:
Master_SSL_Crl:
Master_SSL_Crlpath:
Retrieved_Gtid_Set:
Executed_Gtid_Set:
Auto_Position: 0
Replicate_Rewrite_DB:
Channel_Name:
Master_TLS_Version:
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
测试是否成功
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| youruike |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> use youruike;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)
mysql> create table user(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null)charset='utf8';
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_youruike |
+---------------+
| user |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into user values(null,'a');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from user;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | a |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into user values(null,'b');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into user values(null,'c');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> delete from user where id = 3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from user;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)
MySQL实现读写分离
要想实现读写分离,一定要是基于主从复制而实现的
系统环境
系统环境:centos7.0
mycat的版本:1.6
MySQL主机:192.168.126.143(mycat也使用这台主机)
MySQL从机:192.168.126.148
mycat的下载地址:http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
安装mycat
#查询有没有安装mycat
find / -name mycat
#因为mycat是基于java语言编写的,所以一定要配置jdk的环境
#解压jdk
tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
#配置环境变量
[aaa@qq.com home]# ls
ange jdk1.8.0_221 jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
[aaa@qq.com home]# mv jdk1.8.0_221/ jdk8
[aaa@qq.com home]# mv jdk8 /usr/
[aaa@qq.com home]# ls
ange jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
[aaa@qq.com home]# cd /usr/
[aaa@qq.com usr]# ls
bin etc games include jdk8 lib lib64 libexec local sbin share src tmp
[aaa@qq.com usr]# vi /etc/profile
#加到最末尾
JAVA_HOME=/usr/jdk8
CLASSPATH=%JAVA_HOME%/lib:%JAVA_HOME%/jre/lib
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin
export PATH CLASSPATH JAVA_HOME
[aaa@qq.com usr]# source /etc/profile
[aaa@qq.com usr]# java -version
java version "1.8.0_221"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_221-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.221-b11, mixed mode)
[aaa@qq.com usr]#
#安装mycat
#报错
[aaa@qq.com usr]# wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz-bash: wget: 未找到命令
#安装wget
yum install wget
#继续执行下载命令
wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
#加压下载好的压缩文件
tar -zxvf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
#mycat的目录结构
-lib jar包存放的目录
-conf
-schema.xml
-server.xml
-rule.xml
-log4j2.xml
-logs
-mycat.log
-wrapper.log
-bin
-mycat.sh
配置mycat
先配置server.xml
<!-- 有读写权限的用户(最高权限的用户) -->
<user name="root">
<property name="password">123456</property>
<!-- 对应schema.xml的逻辑数据库名称 -->
<property name="schemas">TESTDB</property>
</user>
<!-- 只有只读权限 -->
<user name="user">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<!-- 里面的tables是实现分库分表的 -->
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="youruike" />
<!--
1. balance="0",所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
2. balance="1",所有读操作都随机的发送到readHost。
3. balance="2",所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
4. balance="3",所有读请求随机的分发到 wiriterHost 对应的 readhost 执行,writerHost 不负担读压力,注意 balance=3 只在 1.4 及其以后版本有,1.3没有
1. writeType="0", 所有写操作都发送到可用的writeHost上。
2. writeType="1",所有写操作都随机的发送到readHost。
3. writeType="2",所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发
-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检测,检测主机和从机是否正常 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="127.0.0.1:3306" user="root"
password="123456">
<readHost host="hostS2" url="192.168.126.148:3306" user="root" password="123456" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
启动mycat
[aaa@qq.com bin]# ./mycat start console
Starting Mycat-server...
[aaa@qq.com bin]# ./mycat status console
Mycat-server is running (11067).
[aaa@qq.com bin]# netstat -ntlp
-bash: netstat: 未找到命令
[aaa@qq.com bin]# yum -y install net-tools
[aaa@qq.com bin]# netstat -ntlp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 127.0.0.1:32000 0.0.0.0:* LISTEN 11069/java
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 1030/sshd
tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN 1188/master
tcp6 0 0 :::1984 :::* LISTEN 11069/java
tcp6 0 0 :::8066 :::* LISTEN 11069/java
tcp6 0 0 :::9066 :::* LISTEN 11069/java
tcp6 0 0 :::3306 :::* LISTEN 1742/mysqld
tcp6 0 0 :::39666 :::* LISTEN 11069/java
tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 1030/sshd
tcp6 0 0 :::41304 :::* LISTEN 11069/java
tcp6 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 1188/master
登录mycat查看配置内容
#登录mycat的管理端口
mysql -uroot -p123456 -h127.0.0.1 -P9066
#查看帮助手册
show @@help;
#查看读写分离情况
show @@datasource;
#查看心跳检测
show @@heartbeat;
RS_CODE 状态:
OK_STATUS = 1;正常状态
ERROR_STATUS = -1; 连接出错
TIMEOUT_STATUS = -2; 连接超时
INIT_STATUS = 0; 初始化状态
#连接数据端口(登录mycat的主机,mycat在192.168.126.161)
mysql -uroot -p123456 -h127.0.0.1 -P8066
测试读写分离情况
#修改日志打印情况
<Loggers>
<!--<AsyncLogger name="io.mycat" level="info" includeLocation="true" additivity="false">-->
<!--<AppenderRef ref="Console"/>-->
<!--<AppenderRef ref="RollingFile"/>-->
<!--</AsyncLogger>-->
<asyncRoot level="debug" includeLocation="true">
<AppenderRef ref="Console" />
<AppenderRef ref="RollingFile"/>
</asyncRoot>
</Loggers>
#查看日志情况
tail -f wrapper.log
MySQL分库分表
为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
为什么要分库分表?(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计?)
说白了,分库分表是两回事儿,大家可别搞混了,可能是光分库不分表,也可能是光分表不分库,都有可能。给大家抛出来一个场景。
假如我们现在是一个小创业公司(或者是一个 BAT 公司刚兴起的一个新部门),现在注册用户就 20 万,每天活跃用户就 1 万,每天单表数据量就 1000,然后高峰期每秒钟并发请求最多就 10。天,就这种系统,随便找一个有几年工作经验的,然后带几个刚培训出来的,随便干干都可以。
结果没想到我们运气居然这么好,碰上个 CEO 带着我们走上了康庄大道,业务发展迅猛,过了几个月,注册用户数达到了 2000 万!每天活跃用户数 100 万!每天单表数据量 10 万条!高峰期每秒最大请求达到 1000!同时公司还顺带着融资了两轮,进账了几个亿人民币啊!公司估值达到了惊人的几亿美金!这是小独角兽的节奏!
好吧,没事,现在大家感觉压力已经有点大了,为啥呢?因为每天多 10 万条数据,一个月就多 300 万条数据,现在咱们单表已经几百万数据了,马上就破千万了。但是勉强还能撑着。高峰期请求现在是 1000,咱们线上部署了几台机器,负载均衡搞了一下,数据库撑 1000QPS 也还凑合。但是大家现在开始感觉有点担心了,接下来咋整呢……
再接下来几个月,我的天,CEO 太牛逼了,公司用户数已经达到 1 亿,公司继续融资几十亿人民币啊!公司估值达到了惊人的几十亿美金,成为了国内今年最牛逼的明星创业公司!天,我们太幸运了。
但是我们同时也是不幸的,因为此时每天活跃用户数上千万,每天单表新增数据多达 50 万,目前一个表总数据量都已经达到了两三千万了!扛不住啊!数据库磁盘容量不断消耗掉!高峰期并发达到惊人的 5000~8000 !别开玩笑了,哥。我跟你保证,你的系统支撑不到现在,已经挂掉了!
好吧,所以你看到这里差不多就理解分库分表是怎么回事儿了,实际上这是跟着你的公司业务发展走的,你公司业务发展越好,用户就越多,数据量越大,请求量越大,那你单个数据库一定扛不住。
分表
比如你单表都几千万数据了,你确定你能扛住么?绝对不行,单表数据量太大,会极大影响你的 sql 执行的性能,到了后面你的 sql 可能就跑的很慢了。一般来说,就以我的经验来看,单表到几百万的时候,性能就会相对差一些了,你就得分表了。
分表是啥意思?就是把一个表的数据放到多个表中,然后查询的时候你就查一个表。比如按照用户 id 来分表,将一个用户的数据就放在一个表中。然后操作的时候你对一个用户就操作那个表就好了。这样可以控制每个表的数据量在可控的范围内,比如每个表就固定在 200 万以内。
分库
分库是啥意思?就是你一个库一般我们经验而言,最多支撑到并发 2000,一定要扩容了,而且一个健康的单库并发值你最好保持在每秒 1000 左右,不要太大。那么你可以将一个库的数据拆分到多个库中,访问的时候就访问一个库好了。
分库是啥意思?就是你一个库一般我们经验而言,最多支撑到并发 2000,一定要扩容了,而且一个健康的单库并发值你最好保持在每秒 1000 左右,不要太大。那么你可以将一个库的数据拆分到多个库中,访问的时候就访问一个库好了。
# | 分库分表前 | 分库分表后 | |
---|---|---|---|
并发支撑情况 | MySQL 单机部署,扛不住高并 | MySQL从单机到多机,能承受的并发增加了多倍 | |
发 | |||
磁盘使用情况 | MySQL 单机磁盘容量几乎撑满 | 拆分为多个库,数据库服务器磁盘使用率大大降低 | |
SQL 执行性能 | 单表数据量太大,SQL 越跑越慢 | 单表数据量减少,SQL 执行效率明显提升 | |
如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
水平拆分的意思,就是把一个表的数据给弄到多个库的多个表里去,但是每个库的表结构都一样,只不过每个库表放的数据是不同的,所有库表的数据加起来就是全部数据。水平拆分的意义,就是将数据均匀放更多的库里,然后用多个库来扛更高的并发,还有就是用多个库的存储容量来进行扩容。
垂直拆分的意思,就是把一个有很多字段的表给拆分成多个表,或者是多个库上去。每个库表的结构都不一样,每个库表都包含部分字段。一般来说,会将较少的访问频率很高的字段放到一个表里去,然后将较多的访问频率很低的字段放到另外一个表里去。因为数据库是有缓存的,你访问频率高的行字段越少,就可以在缓存里缓存更多的行,性能就越好。这个一般在表层面做的较多一些。
这个其实挺常见的,不一定我说,大家很多同学可能自己都做过,把一个大表拆开,订单表、订单支付表、订单商品表。
还有表层面的拆分,就是分表,将一个表变成 N 个表,就是让每个表的数据量控制在一定范围内,保证 SQL 的性能。否则单表数据量越大,SQL 性能就越差。一般是 200 万行左右,不要太多,但是也得看具体你怎么操作,也可能是 500 万,或者是 100 万。你的SQL越复杂,就最好让单表行数越少。
好了,无论分库还是分表,上面说的那些数据库中间件都是可以支持的。就是基本上那些中间件可以做到你分库分表之后,中间件可以根据你指定的某个字段值,比如说 userid,自动路由到对应的库上去,然后再自动路由到对应的表里去。
你就得考虑一下,你的项目里该如何分库分表?一般来说,垂直拆分,你可以在表层面来做,对一些字段特别多的表做一下拆分;水平拆分,你可以说是并发承载不了,或者是数据量太大,容量承载不了,你给拆了,按什么字段来拆,你自己想好;分表,你考虑一下,你如果哪怕是拆到每个库里去,并发和容量都ok了,但是每个库的表还是太大了,那么你就分表,将这个表分开,保证每个表的数据量并不是很大。
而且这儿还有两种分库分表的方式:
- 一种是按照 range 来分,就是每个库一段连续的数据,这个一般是按比如时间范围来的,但是这种一般较少用,因为很容易产生热点问题,大量的流量都打在最新的数据上了。
- 或者是按照某个字段 hash 一下均匀分散,这个较为常用。
range 来分,好处在于说,扩容的时候很简单,因为你只要预备好,给每个月都准备一个库就可以了,到了一个新的月份的时候,自然而然,就会写新的库了;缺点,但是大部分的请求,都是访问最新的数据。实际生产用 range,要看场景。
hash 分发,好处在于说,可以平均分配每个库的数据量和请求压力;坏处在于说扩容起来比较麻烦,会有一个数据迁移的过程,之前的数据需要重新计算 hash 值重新分配到不同的库或表。
安装mycat
#解压缩
tar xzvf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
#需要jdk环境变量
配置mycat server.xml
<property name="sequnceHandlerType">0</property>
<user name="root">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">mycat_order</property>
</user>
<user name="user">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">mycat_order</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
配置 schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="mycat_order" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="t_order" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long">
<childTable name="t_order_detail" primaryKey="od_id" joinKey="order_id"
parentKey="order_id" />
</table>
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="youruike2" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="youruike2" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="host1" url="127.0.0.1:3306" user="root"
password="123456"/>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="host2" url="192.168.126.147:3306" user="root"
password="123456"/>
</dataHost>
</mycat:schema>
创建 youruike2数据库和数据库表:t_order、t_order_detail
CREATE TABLE `t_order` (
`order_id` BIGINT (20),
`user_id` INT (11),
`pay_mode` TINYINT (4),
`amount` FLOAT,
`order_date` datetime,
PRIMARY KEY (`order_id`)
);
CREATE TABLE `t_order_detail` (
`od_id` BIGINT (20),
`order_id` INT (11),
`goods_id` INT (11),
`unit_price` FLOAT,
`qty` INT (11),
PRIMARY KEY (`od_id`)
);
配置rule.xml
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>order_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">2</property>
</function>
配置sequence_conf.properties
#default global sequence
GLOBAL.HISIDS=
GLOBAL.MINID=10001
GLOBAL.MAXID=20000
GLOBAL.CURID=10000
# self define sequence
COMPANY.HISIDS=
COMPANY.MINID=1001
COMPANY.MAXID=2000
COMPANY.CURID=1000
CUSTOMER.HISIDS=
CUSTOMER.MINID=1001
CUSTOMER.MAXID=2000
CUSTOMER.CURID=1000
ORDER.HISIDS=
ORDER.MINID=1001
ORDER.MAXID=2000
ORDER.CURID=1000
ORDERDETAIL.HISIDS=
ORDERDETAIL.MINID=1001
ORDERDETAIL.MAXID=2000
ORDERDETAIL.CURID=1000
启动并测试
./mycat start
插入测试数据
insert into t_order(order_id,user_id,pay_mode,amount)
values(next value for MYCATSEQ_ORDER,101,5,11.1);
insert into t_order(order_id,user_id,pay_mode,amount)
values(next value for MYCATSEQ_ORDER,102,5,22.2);
insert into t_order(order_id,user_id,pay_mode,amount)
values(next value for MYCATSEQ_ORDER,103,7,33.3);
insert into t_order_detail(od_id,order_id,goods_id,unit_price,qty)
values(next value for MYCATSEQ_ORDERDETAIL,1001,55,10,20);
insert into t_order_detail(od_id,order_id,goods_id,unit_price,qty)
values(next value for MYCATSEQ_ORDERDETAIL,1002,66,14,30);
insert into t_order_detail(od_id,order_id,goods_id,unit_price,qty)
values(next value for MYCATSEQ_ORDERDETAIL,1003,77,14,60);
MyCat高可用
我们可以使用 HAProxy + Keepalived 配合两台 Mycat 搭起 Mycat 集群,实现高可用性。HAProxy
实现了 MyCat 多节点的集群高可用和负载均衡,而 HAProxy 自身的高可用则可以通过 Keepalived 来
实现。
编号 角色 IP 地址 机器名
1 Mycat1 192.168.140.128 host79.youruike
2 Mycat2 192.168.140.127 host80.youruike
3 HAProxy(master) 192.168.140.126 host81.youruike
4 Keepalived(master) 192.168.140.126 host81.youruike
5 HAProxy(backup) 192.168.140.125 host82.youruike
6 Keepalived(backup) 192.168.140.125 host82.youruike
安装配置 HAProxy
#1准备好HAProxy安装包,传到/opt目录下
#2解压到/usr/local/src
tar -zxvf haproxy-1.5.14.tar.gz -C /usr/local/src
#3进入解压后的目录,查看内核版本,进行编译
cd /usr/local/src/haproxy-1.5.14/
uname -r
make TARGET=linux310 PREFIX=/usr/local/haproxy ARCH=x86_64
# TARGET=linux310,内核版本,使用uname -r查看内核,如:3.10.0-514.el7,此时该参数就为linux310; #ARCH=x86_64,系统位数;
#PREFIX=/usr/local/haprpxy #/usr/local/haprpxy,为haprpxy安装路径。
#4编译完成后,进行安装
make install PREFIX=/usr/local/haproxy
#5安装完成后,创建目录、创建HAProxy配置文件
mkdir -p /usr/data/haproxy/
vi /usr/local/haproxy/haproxy.conf
#6向配置文件中插入以下配置信息,并保存
https://blog.****.net/l1028386804/article/details/76397064
global
log 127.0.0.1 local0
maxconn 4096
chroot /usr/local/haproxy
pidfile /usr/data/haproxy/haproxy.pid
uid 99
gid 99
daemon
#debug
#quiet
defaults
log global
mode tcp
option abortonclose
option redispatch
retries 3
maxconn 2000
timeout connect 5000
timeout client 50000
timeout server 50000
listen proxy_status
bind :48066
mode tcp
balance roundrobin
server mycat_1 192.168.126.161:8066 check inter 10s
server mycat_2 192.168.126.171:8066 check inter 10s
frontend admin_stats
bind :7777
mode http
stats enable
option httplog
maxconn 10
stats refresh 30s
stats uri /admin
stats auth admin:123123
stats hide-version
stats admin if TRUE
启动验证
#1启动HAProxy
/usr/local/haproxy/sbin/haproxy -f /usr/local/haproxy/haproxy.conf
#2查看HAProxy进程
ps -ef|grep haproxy
#3打开浏览器访问
http://192.168.126.172:7777/admin
#在弹出框输入用户名:admin密码:123123
#如果Mycat主备机均已启动,则可以看到绿色说明成功
#4验证负载均衡,通过HAProxy访问Mycat
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 48066
配置 Keepalived
#1准备好Keepalived安装包,传到/opt目录下
#2解压到/usr/local/src
tar -zxvf keepalived-1.4.2.tar.gz -C /usr/local/src
#3安装依赖插件
yum install -y gcc openssl-devel popt-devel
#3进入解压后的目录,进行配置,进行编译
cd /usr/local/src/keepalived-1.4.2
./configure --prefix=/usr/local/keepalived
#4进行编译,完成后进行安装
make && make install
#5运行前配置
cp /usr/local/src/keepalived-1.4.2/keepalived/etc/init.d/keepalived /etc/init.d/
mkdir /etc/keepalived
cp /usr/local/keepalived/etc/keepalived/keepalived.conf /etc/keepalived/
cp /usr/local/src/keepalived-1.4.2/keepalived/etc/sysconfig/keepalived /etc/sysconfig/
cp /usr/local/keepalived/sbin/keepalived /usr/sbin/
#6修改配置文件
vi /etc/keepalived/keepalived.conf
#修改内容如下
! Configuration File for keepalived
global_defs {
notification_email {
aaa@qq.com
}
notification_email_from aaa@qq.com
smtp_server 127.0.0.1
smtp_connect_timeout 30
router_id LVS_DEVEL
vrrp_skip_check_adv_addr
vrrp_garp_interval 0
vrrp_gna_interval 0
}
vrrp_instance VI_1 {
#主机配MASTER,备机配BACKUP
state MASTER
#所在机器网卡
interface ens33
virtual_router_id 51
#数值越大优先级越高
priority 100
advert_int 1
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
#虚拟IP
192.168.140.200
}
}
virtual_server 192.168.140.200 48066 {
delay_loop 6
lb_algo rr
lb_kind NAT
persistence_timeout 50
protocol TCP
real_server 192.168.126.172 48066 {
weight 1
TCP_CHECK {
connect_timeout 3
retry 3
delay_before_retry 3
}
}
real_server 192.168.126.173 48066 {
weight 1
TCP_CHECK {
connect_timeout 3
nb_get_retry 3
delay_before_retry 3
}
}
}
启动验证
#启动Keepalived
service keepalived start
#查看启动情况
ps -ef | grep keepalived
#登录验证
mysql -uroot -p123456 -h 192.168.140.200 -P 48066
测试高可用
#1关闭mycat
#2通过虚拟ip查询数据
mysql -uroot -p123456 -h 192.168.140.200 -P 48066
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