【十一】redis之pipeline批处理
程序员文章站
2022-05-08 17:41:45
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概述
1次pipeline可以执行n个命令,只消耗1次网络时间。
1次pipeline(n个命令) = 1次网络时间+n个命令时间。
命令 | N个命令操作 | 1次pipeline(n个命令) |
时间 | n次网络+n次命令 |
1次网络+n次命令 |
返回数据量 | 1条数据 | n条数据 |
redis的命令通常是微妙级别的。redis执行命令的速度本身是非常快的,所以可以考虑用pipeline来优化网络消耗时间。
pipeline就是解决n次操作消耗很多网络时间的问题。
注意每次携带的数据量!一个pipeline不要执行太多命令了,比如一次执行100万条命令,那就呵呵了。
pipeline适合用来做批量操作。
pipeline每次只能作用在一个redis节点上。
Jedis使用pipeline
执行一万次操作没有pipeline
Jedis jedis = new Jedis("192.168.2.103",6379);
for(int i = 0; i<10000;i++){
jedis.hset("hashkey:'+i,"filed"+i,+"value"+i);
}
执行一万次操作使用pipeline,每个pipeline执行100条,分100个pipline来执行。
Jedis jedis = new Jedis("192.168.2.103",6379);
for(int i = 0; i<100;i++){
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
for(int j = i*100; j < (i+1)*100 ; j++){
pipeline.hset("hashkey:'+i,"filed"+i,+"value"+i);
}
pipeline.syncAndReturnAll();
}
pipeline跟m(mget、mset也是批量操作)操作的对比
m操作是原子命令。
pipeline不是原子命令,在redis中会把一个携带很多命令的pipeline拆分成几个子命令。