详解pandas赋值失败问题解决

一、pandas对整列赋值

这个比较正常，一般直接赋值就可以:

x = pd.dataframe({'a': ['1', '2', '3', none, none],
      'b': ['4', '5', '6', '7', none]})
x['a'] = ['10', '11', '12', '13', '14']

二、pandas对非整列赋值

1、用单个值赋值

x = pd.dataframe({'a': ['1', '2', '3', none, none],
      'b': ['4', '5', '6', '7', none]})
index = x['a'].isna()
x[index]['a'] = 100

是不是很奇怪，没有赋值成功！！

2、用多个值赋值

x = pd.dataframe({'a': ['1', '2', '3', none, none],
      'b': ['4', '5', '6', '7', none]})
index = x['a'].isna()
x[index] = [100, 200]

报错了！！提示说，要用.loc赋值，那我们试一下。

3、.loc赋值

x = pd.dataframe({'a': ['1', '2', '3', none, none],
      'b': ['4', '5', '6', '7', none]})
index = x['a'].isna()
x.loc[index, ['a']] = [100, 200]

报错，这是因为shape原因。

x.loc[index, ['a']] = [['100'], ['200']]

三、用数据的另外一列赋值

1、错误方式

x = pd.dataframe({'a': ['1', '2', '3', '', ''],
        'b': ['4', '5', '6', '7', '']})
index = x['a'].isna()
x.loc[index, ['a']] = x.loc[index, ['b']] 

正确方式

x = pd.dataframe({'a': ['1', '2', '3', '', ''],
        'b': ['4', '5', '6', '7', '']})
index = x['a'].isna()
x.loc[index, ['a']] = x.loc[index, ['b']].copy().values.tolist()

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