Python中typing模块的介绍(代码实例)
Python是一门弱类型的语言,很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型,很有可能导致一些类型没有指定方法,typing模块可以很好的解决这个问题。
该模块加入并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
一、typing模块的作用
1、类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题。
2、作为开发文档附件说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
二、typing模块的常用方式
先看实例代码:
from typing import List,Tuple,Dict def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]: list1=list(range(a)) tup=(string,string,string) d={"a":f} bl=b return list1,tup,d,bl if __name__ == '__main__': print(add(5,'mark',183.1,False))
运行结果:
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)
说明:
在传入参数时,通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;
返回结果通过“->结果类型”的形式声明结果的类型
在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影程序的运行。
对于如list列表等,还可以规定更加具体一些,如“->List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。
现在对上面代码进行修改,可以看到pycharm背景变黄色区域,就是错误类型提醒:
三、typing常用的类型
int,long,float:整型,长整型,浮点型
bool,str:布尔型,字符串类型
List,Tuple,Dict,Set:列表,元组,字典,集合
Iterable,Iterator:可迭代器,迭代器类型
Generator:生成器类型
四、typing支持可能的多种类型
由于python天生支持多态,迭代器中的元素可能有多种。
代码实例:
from typing import List, Tuple, Dict def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]: list1 = list(range(a)) tup = (string, string, string) d = {"a": f} bl = b return list1, tup, d, bl if __name__ == '__main__': print(add(5, 'mark', 183.1, False)) print(add(5, 'mark', 183.1, 'False'))
运行结果(跟不用typing无异):
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False) ([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, 'False')
以上就是Python中typing模块的介绍(代码实例)的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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