CCF认证模拟-python存储机制问题

问题

思路
本题主要分为两种思路：
一种为正向，即一直使用循环语句和判断语句，通过计算所有情况最后得出结果
另一种是根据到手工资去推算税前所得工资
下面的示例是第二种方法，第一种方法比较常见

代码示例

T = int(input())
S = 0
t = 0

a = [T-83500+22495, T-58500+13745, T-38500+7745, T-12500+1245, T-8000+345, T-5000+45, T-3500, T]
b = [0.45, 0.35, 0.3, 0.25, 0.2, 0.1, 0.03, 0]
c = [0, 45, 300, 900, 6500, 6000, 8750]
d = [83500, 58500, 38500, 12500, 8000, 5000, 3500, 0]

for i in range(len(a)):
    if a[i] > 0:
        for j in range(len(a)-i-1):
            t = t + c[j]
        S = S + T + t
        print(S)
        print(b[i]*d[i])
        print(1-b[i])
        S = (S-b[i]*d[i])/(1-b[i])
        break
# 100分
print(round(S))
# 80分
print(int(S))

首先说明一下，a和d可以通过计算得到，但为了展示方便，直接将其列出

a为判断税收七点的一个界限，后面加的数字为各阶段税收
举个例子：比如说税后工资为4999，那么工资一定是在5000以上的，所以再判断税收的时候需要考虑的是另一个区间的纳税比例

b为税收税率从小到大排列

c为税收金额从小到大排列

d为加上3500的不纳税金额以后的纳税区间

之后的循环，先判断其处在哪一个纳税区间，之后先计算处在 整 区间内部的税收，最后计算税前收入

S = (S-b[i]*d[i])/(1-b[i]) 所用的公式为： 

>                 （税前收入-之前整区间税前收入）x 当前区间税率 ==（当前收入-之前整区间税前收入）

存在问题描述

可以看到，在代码部分最后批注有一个80分的输出，即将S转换为int型
在debug的时候发现了一个有趣的问题即：

python存储机制问题：

测试用例

                              税前工资：100000    税后工资：70080

如下测试结果

可以看到如果将debug的结果人为带入计算是没有问题的，但是出现了一个有趣的问题：

如图，本来测试结果应该是10000，但是会出现一个无限循环的近似数
通过向老师请教，和查阅相关资料，了解到了python的存储机制问题
大致概括如下

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