（12A）select 五种子句：where、group by (结合统计函数使用)、having

下面测试用到的表

一、where：在行角度判断条件是否成立（重要思想）

①常规查询
in（值1，值2……值N） ：等于值1-N的任意一个都可以
between 值1 and 值2 ： 表示在值1，值2之间（包含边界）
逻辑运算符用法举例：
and : 逻辑表达式1 and 逻辑表达式2

//差价大于等于400
select * from goods where market_price-shop_price>=400;

//取出商店价格<50的的行，除了market_price列
select goods_id,goods_name,shop_price from goods where shop_price <50;

//选出商品价格不等于10
select goods_id,goods_name,shop_price from goods where shop_price<>10;

//选出商店价格在42,52,76中的商品
select goods_id,goods_name,shop_price from goods where shop_price in (42,52,76);


//取出商店价格在40-80之间的商品
select goods_id,goods_name,shop_price from goods where shop_price between 40 and 80;

//想买商品价格在40—80之间,但不用between and
select goods_id,goods_name,shop_price from goods where shop_price>=50 && shop_price<=80;


//取出商品价格不在40-80之间的商品

select goods_id,goods_name,shop_price from goods where shop_price not between 40 and 80;

②模糊查询
1）%–》通配任意字符
2）_—》通配任何1个字符

//查询'诺基亚'开头的商品
select * from goods where goods_name like'诺基亚%';

//查询'诺基亚__'系列的手机

select * from goods where goods_name like '诺基亚__';

二、group by与统计函数配合使用
count、sum、avg、max、min（统计函数）

//查询每个栏目下面商店最贵商品价格,这里要列cata就有意义，因为是以cata分组的，取goods_id没有意义
select cata,max(shop_price) from goods group by cata;


//查询最新（编号最大）的商品价格
select min(goods_id) from goods;


//查询所有商品的总价格
select sum(shop_price)from goods;


//查询所有商品的总价格的平均值
select avg(shop_price)from goods;

select avg(sum(shop_price))from goods;(语法错误，求平均的函数，自带求总和的)


//查询商品的种类（用count而不是sum）
select count(*) from goods;
注意count（*）统计的元组的个数

//查询每类商品的最低价格

select cata,min(shop_price) from goods group by cata;

//查询每类商品的平均价格
select cata,avg(shop_price) from goods group by cata;

//查询每类商品的库存量,每个商品的库存量就是goods_id
select cata,sum(goods_id) from goods group by cata;

重要思想：select 列名 理解为变量名

//查询每种产品本店价格比市场价格低的钱数
select goods_id,goods_name, market_price-shop_price,shop_price,market_price from goods; 
market_price-shop_price（可以根据原有的列，构造出新列）

//查询每个栏目下面的积压货款
select cata,sum(goods_id*shop_price) from goods group by cata;

//可以给列或者计算结果来取别名： as  别名
select cata,sum(goods_id*shop_price)as hk from goods group by cata;

三、having
where在查询结果前发挥作用，对原数据表起作用，对查询出来的结果表没作用.
having对查询结果表起作用，就能对结果表中数据进行操作

//查询每个商品比市场价低多少，并将低50元以上的商品选出
where在查询结果前发挥作用，对原数据表起作用，对查询出来的结果表没作用
select goods_id,market_price-shop_price as sheng from goods where sheng>50;（不正确，因为表中没有sheng字段）

（有market_price-shop_price字段，但是这样相当于进行了两次重复的运算，效率低）
select goods_id,market_price-shop_price as sheng from goods where market_price-shop_price>50;


(利用关键字having，就能对结果表中数据进行操作)
select goods_id,market_price-shop_price as sheng from goods having sheng>50;

//查询第三个栏目下比市场价低100以上的商品
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as sheng  from goods where cata=3 having sheng>40;

//查询积压货款超过500的栏目，以及该栏目积压的货款
select cata,sum(goods_id*shop_price)as jy from goods group by cata having jy>1000;

下面的例子就是对count的理解：元组数（一般写成count（*），其他的条件在分组时，也是元组数，而不管括号里什么判断条件），还有将列属性看成变量的理解：sum(grade<60)

//练习（多看看）
drop table if exists student;
create table student(
stu_name varchar(5),
sub varchar(6),
grade int
) character set utf8;

insert into student values('张三','数学',90);
insert into student values('张三','语文',50);
insert into student values('张三','地理',40);
insert into student values('李四','语文',55);
insert into student values('李四','政治',45);
insert into student values('王五','政治',30);

insert into student values('赵六','政治',100);
insert into student values('赵六','语文',100);
insert into student values('赵六','数学',100);

select stu_name,count(grade<60) as failnum,avg(grade) from student group by stu_name having failnum>=2;
这是错误的，因为count在此处无论写什么，都是统计的同组元素的个数。

//所以逆向思考
select stu_name,avg(grade) from student group by stu_name;


//查询每个学生科目及不及格（grade<60是个布尔表达式，1是真，0是假，所以可以统计不及格的科目）
select stu_name,sum(grade<60) from student group by stu_name;


//查询不及格科目>=2,的学生的平均分（最终结果）
select stu_name,sum(grade<60) as failnum,avg(grade) from student group by stu_name having failnum>=2;