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Mysql相关操作有哪些

程序员文章站 2022-05-07 17:55:15
...
1》创建数据库:
  语法:create database 数据库名;
  语法:show databases 查看已经存在数据库
  举例:  
 Mysql->create database zytest;    注意每一条要以;号结尾
    Mysql->show databases;查询是否创建成功
        >use zytest;

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2》删除数据库:
  语法:drop database 数据库名字;<使用此命令,请注意>
  举例:
    Mysql->drop database zytest; 删除zytest
    Mysql->show databases; 查询是否删除成功

Mysql相关操作有哪些

3》存储引擎介绍:
  1>innoDB引擎
     innoDB是mysql的一种存储引擎,inodb给mysql的表提供了事务日志,回滚、奔溃、修复能力和多版本并发控制的事务安全。Mysql从3.23.34a开始包含 innoDB存储引擎.
     innoDB是第一个提供外键约束的表引擎,而且对innoDB对事务处理的能力。也是其它引擎无法与之抗衡的。,
     innodb支持自动增长列使用auto_increment,自动增长列不值不能为空
     innodb 存储引擎中支持外键Z(foreign key),外键所在的表为子表,外键所依赖的表为父母,父表中的被子表外检关联的字段必须是主键,当删除、更新父表 的某条信息时,子表也必须有相应的改变,
     innodb存储引擎中,创建表的表结构存储在.frm文件中,数据和索引存储在innodb_data_home_dir 和 innodb_data_file_path定义的表空间.

       元数据文件所有的表的ibdata1如果不定义innodb_data_home_dir 参数。默认就在datadir下面,InnoDB每个数据表的元数据(metadata)总是保 存在ibdata1 这个共享表空间里,因此该文件必不可少innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend

  数据和索引文件集合在一起:*.ibd每个表都有单独一个元数据,
  表定义文件:*.frm
  所有的表总的元数据文件为ibdata1
  Inoodb存储引擎的
    优势:在于提供了良好的事务管理、崩溃、修复能力和并发控制,
    缺点:是其读写效率稍差,占用的数据空间相对比较大.

   什么是事务??我们先来看看ACID原则
      ACID是数据库事务正常执行的四个基本要素,分别指原子性、一致性、独立性及持久性
      原子性(Atomicity):事务的原子性是指一个事务要么全部执行,要么不执行.也就是说一个事务不可能只执行了一半就 停止了.比如你从取款机取钱, 这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成.要么就不完成.
   一致性(Consistency):事务的一致性是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,那么b也应该随 之改变.
     独立性(Isolation):事务的独立性也有称作隔离性,是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态.因为这样可能会导致数据不一致.
     持久性(Durability):事务的持久性是指事务执行成功以后,该事务所对数据库所作的更改便是持久的保存在数据库之中,不会无缘无故的回滚.

2>MyISAM引擎
    MyISAM存储表分为3个文件,文件与表名相同,扩展包括frm,MYD和MYI,
    frm为扩展名的文件存储表的结构
    myd为扩展名的文件存储数据
    myi为扩展名的文件存储索引
    优点:占用空间小,。处理速度快,
    缺点:不支持事务日志的完整性和并发性 3>MEMORY 引擎     Mysql中的特殊引擎,所有的数据全部存放于内存当中,在企业生产环境当中。几乎是用不到。因为数据存储在内存,如果内存出现异常。将影响数据的完 整性。  优点:存储速度快

  缺点:缺乏稳定性和完整性

    MyISAM:不支持外键,不支持事务,索引和数据分开的,可以加载更多的索引,并且索引是压缩的,相对内存来说使用效率就提高不少,,他使用一 种表格锁定的机制,来优化多个并发读写操作,MYISAM强调了快速读取操作;
      使用场合:在承载的大部分项目是读多写少的项目平台中,而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的

    Innodb: 支持外键,支持事务、回滚,但是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成INNODB比MYISAM体积庞大不小。
      使用场合:在承载的大部分项目执行insert 和update的话,应该选择InnoDB.

    锁的介绍:mysql常见的三种锁级别——表级锁、页面锁、行级锁;其中表级锁有两种模式——表共享读锁和表独占写锁。

   MyISAM:
     表级锁:对myisam表进行读操作的时候,它不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表>的写操作;
         对myisam表进行写操作的时候,它会阻塞其他用户对同一表的读、写请求.

   innodb:

提供行锁(locking on row level),另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会 锁全表.

行级锁的优点如下:
    1)当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。
    2)如果出现异常,可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。
行级锁的缺点如下:
    1)比页级锁和表级锁要占用更多的内存。
    2)进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多,所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。
    3)容易出现死锁。
   注意:inodb不能确定操作的行,这个时候就使用的意向锁,也就是表锁on row level);

4》察看存储引擎:
  存储引擎是Mysql的特点,Mysql可以选择多种存储引擎及不同的存储方式,是否进行事物处理等;
   1> 查询Mysql支持的引擎
      Mysql->show engines;

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Mysql->show engines\G;

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2>查询Mysql引擎详细信息:      

 Mysql->show engine innodb status\G;

   3>查询Mysql默认存储引擎       

Mysql-> show variables like 'storage_engine';

    如果想修改存储引擎,可以在 my.ini中进行修改或者my.cnf中的Default-storage-engine=引擎类型;

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5》如何选择存储引擎

    在企业生产环境中,选择一个款合适的存储引擎是一个很复杂的问题。每一种存储引擎都有各自的优势,不能笼统的说,谁比谁好。通常用的比较多的 是innodb存储引擎
以下是存储引擎的对比:

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==========================创建,修改,删除表:

1》创建表的方法:
   语法:create table 表名(
    属性名数据类型完整约束条件,
    属性名数据类型条完整约束件,
    。。。。。。。。。
    属性名数据类型
  );

  举例:    

create table example0(
          id int,
          name varchar(20),
          sexboolean);

2》表的完整性约束:

| 约束条件 | 说明|

| (1)primary key    | 标识该字段为表的主键,具备唯一性|

| (2)foreign key    | 标识该字段为表的外键,与某表的主键联系|

| (3)not null    | 标识该属于的值不能为空|

| (4)unique    | 标识这个属性值是唯一|

| (5)auto_increment | 标识该属性值的自动增加

| (6)default      | 为该属性值设置默认值|

1>设置表的主键:
     主键是一个表的特殊字段,这个字段是唯一标识表中的每条信息,主键和记录的关系,跟人的身份证一样。名字可以一样,但是身份证号码觉得不会一样, 主键用来标识每个记录,每个记录的主键值都不同,主键可以帮助Mysql以最快的速度查找到表中的某一条信息,主键必须满足的条件那就是它的唯一性,表中的 任意两条记录的主键值,不能相同,否则就会出现主键值冲突,主键值不能为空,可以是单一的字段,也可以多个字段的组合。

举例:   

 create table sxkj(
        User_id int primary key,
        user_name varchar(20),
        user_sexchar(7));

2>设置多个字段做主键
   举例:   

 create table sxkj2(
        user_id int ,
        user_name float,
        grade float,
          primary key(user_id,user_name));

3>设置表的外键:
     外键是表的一个特殊字段,如果aa是B表的一个属性且依赖于A表的主键,那么A表被称为父表。B表为被称为子表,
   举例说明:
       user_id 是A 表的主键,aa 是B表的外键,那么user_id的值为zhangsan,如果这个zhangsan离职了,需要从A表中删除,那么B表关于 zhangsan的信息也该得到相应的删除,这样可以保证信息的完整性。
    语法:
        constraint外键别名 foreign key(外键字段1,外键字段2)
        references 表名(关联的主键字段1,主键字段2)

(1) yy1表存储了zhangsan姓名和ID号
        create table yy1(
            user_id int primary key not null,
            user_name varchar(20));

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(2) yy2表存储了ID号和zhangsan的年龄(old)            

 create table yy2(
                    user_id int primary key not null,
                    old int(5),
                    constraint y_fk foreign key(user_id)
                    references yy1(user_id)on delete cascade on update cascade);


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(3)数据填充yy1和yy2表          

 insert into yy1 values('110','zhangsan');
              insert into yy2 values('110','30');


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(4)更新测试:

           update yy1 set user_id='120' where user_name='zhangsan';
         查询验证
           select * from yy2;


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(5)删除测试:         

delete from yy1 where user_id='120';
        查询验证
          select * from yy2;


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4>设置表的非空值
      语法:属性名数据类型 NOT NULL
      举例:        

 create table C(
                  user_id int NOT NULL);

5> 设置表的唯一性约束
     唯一性指的就是所有记录中该字段。不能重复出现。
    语法:属性名数据类型 unique
    举例:      

 root@zytest 15:43>create table D(
                                                      ->user_id int unique);
                root@zytest 15:44>show create table D;

6>设置表的属性值自动增加
       Auto_increment 是Mysql数据库中特殊的约束条件,它的作用是向表中插入数据时自动生成唯一的ID,一个表只能有一个字段使用 auto_increment 约束,必须是唯一的;
    语法:属性名数据类型 auto_increment,默认该字段的值从1开始自增。
    举例:
      

create table F( user_id int primary key auto_increment);
               root@zytest 15:56>insert into F values();插入一条空的信息
               Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
               root@zytest 15:56>select * from F;值自动从1开始自增
               +---------+
               | user_id |
                +---------+
              |       1 |
              +---------+
              1 row in set (0.01 sec)

7>、设置表的默认值
        在创建表时,可以指定表中的字段的默认值,如果插入一条新的纪录时,没有给这个字段赋值,那么数据库会自动的给这个字段插入一个默认 值,字段的默认值用default来设置。
      语法: 属性名数据类型 default 默认值
      举例:        

 root@zytest 16:05>create table G(
                           user_id int primary key auto_increment,
                           user_name varchar(20) default 'zero');
                   root@zytest 16:05>insert into G values('','');

        插入数据,应为ID为自增,值为空,user_name设置了默认值,所以也为空。

3》查看表结构的方法:
   DESCRIBE可以查看那表的基本定义,包括、字段名称,字段的数据类型,是否为主键以及默认值等。。
  (1)语法:describe 表名;可以缩写为desc
  (2) show create table查询表详细的结构语句,
    1>修改表名
      语法:alter table 旧表名 rename 新表名;
      举例;        

 root@zytest 16:11>alter table A rename zyA;
                  Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

    2>修改表的数据类型
      语法:alter table 表名 modify 属性名 数据类型;
      举例;         

root@zytest 16:15>alter table A modify user_name double;
                 Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

    3>修改表的字段名称
      语法: alter table 表名 change 旧属性名 新属性名 新数据类型;         

  root@zytest 16:15>alter table A change user_name user_zyname float;
                 Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

4>修改增加字段       

 alter table 表名 ADD 属性名1  数据类型 [完整性约束条件] [FIRST |AFTER 属性名2]

      v 增加没有约束条件的字段:       

  root@zytest 16:18>alter table A add phone varchar(20);
                 Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

      v 增加有完整约束条件的字段         

root@zytest 16:42>alter table A add age int(4) not null;
                 Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

      v 在表的第一个位置增加字段默认情况每次增加的字段。都在表的最后。         

root@zytest 16:45>alter table tt add num int(8) primary key first;
                 Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
                 Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

      v 执行在那个位置插入新的字段,在phone后面增加        

 root@zytest 16:46>alter table A add address varchar(30) not null after phone;
                   Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
                   Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

   总结:
    (1) 默认ADD 增加字段是在最后面增加
    (2) 如果想在表的最前端增加字段用first关键字
    (3) 如果想在某一个字段后面增加的新的字段,使用after关键字
  5>删除一个字段
    alter table 表名DROP 属性名;
    举例: 删除A 表的age字段       

root@zytest 16:51>alter table A drop age;   
             Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
             Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  

  6>更改表的存储引擎     

  alter  table表名 engine=存储引擎
              alter table A engine=MyISAM;

  7>删除表的外键约束      

 alter table 表名drop foreign key 外键别名;
              alter table  yy2  drop foreign key  y_fk;

4》删除表的方法

    1>删除没有被关联的普通表
      drop table 表名;
    2>删除被其它表关联的父表
       在数据库中某些表之间建立了一些关联关系。一些成为了父表,被其子表关联,要删除这些父表,就不是那么简单了。删除方法,先删除所关联的 子表的外键,在删除主表。

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