[Python] for循环是怎样工作的
程序员文章站
2022-05-07 15:36:02
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如果你从迭代层面来理解的话可能对于for的工作原理会有更深的理解。
首先我们来使用dir查看一下对于range、str这两个的不一样的类型有什么共同点。
首先我们来使用dir查看一下对于range、str这两个的不一样的类型有什么共同点。
>>> dir(range) ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop'] >>> dir(str) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] 查看这两个的共有属性 >>> set(dir(range)) & set(dir(str)) {'__hash__', '__eq__', '__contains__', '__iter__', '__getitem__', 'count', '__lt__', '__dir__', '__le__', '__subclasshook__', '__ge__', '__sizeof__', '__format__', '__len__', '__ne__', '__getattribute__', '__delattr__', '__reduce_ex__', '__gt__', '__reduce__', '__setattr__', '__doc__', '__class__', '__new__', '__repr__', '__init__', 'index', '__str__'}
我们关注__iter__属性,他们两个都有这个函数,如果你查看其他可以使用for循环迭代的对象,你都可以发现这个特殊方法。
实现了这个方法的对象我们称之为iterable。
我们把对象传给Python内置的iter()方法,会返回一个迭代器,for循环就是使用这个模式来实现适用于所有的对象。
比如:
>>> iter([1, 2]) <list_iterator object at 0x000001A1141E0668> >>> iter(range(0, 10)) <range_iterator object at 0x000001A1124C6BB0> >>> iter("abc") <str_iterator object at 0x000001A1141E0CF8> >>> iter函数返回的对象我们称之为iterator,iterator只需要做一件事,那就是调用next(iterator)方法,返回下一个元素。
举例:
>>> t = iter("abc") >>> next(t) 'a' >>> next(t) 'b' >>> next(t) 'c' >>> next(t) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
当迭代器再没有元素可以迭代时会引发一个异常。
那么在这里我给出itrable和iterator的定义。
iterable:
可以传给iter并返回一个iteratot的对象
iterator:
可以传给next函数并返回下一个迭代元素的对象,并在迭代结束引发一个异常。
因此,对于你提的例子我们使用迭代器来重新定义一下。
>>> t = iter(range(90, 0, -1)) >>> t <range_iterator object at 0x000001A1124C6BB0> >>> next(t) 90 >>> next(t) 89 >>> next(t) 88
希望看完有所收获。
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