mysql的缓存机制_MySQL

mysql进行查询时候，如果有反复查询同一个请求的可能，建议开启缓存机制提高速度，

MySQL缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行sql。如果表更改 了，那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效，查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变，包括INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。显然，这对于频繁更新的表，查询缓存是不适合的，而对于一些不常改变数据且有 大量相同sql查询的表，查询缓存会节约很大的性能。

查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外，同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。

下面sql查询缓存认为是不同的：

SELECT * FROM tbl_name  
Select * from tbl_name  

查询缓存相关参数

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';  
+------------------------------+---------+  
| Variable_name                | Value   |  
+------------------------------+---------+  
| have_query_cache             | YES     | --查询缓存是否可用  
| query_cache_limit            | 1048576 | --可缓存具体查询结果的最大值  
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |   
| query_cache_size             | 599040  | --查询缓存的大小  
| query_cache_type             | ON      | --阻止或是支持查询缓存  
| query_cache_wlock_invalidate | OFF     |   
+------------------------------+---------+  

下面是一个简单的MySQL查询缓存机制例子：

[mysql@csdba1850 ~]$ mysql -u root -p  
Enter password:   
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or /g.  
Your MySQL connection id is 3  
Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL)  
 
Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer.  
 
mysql> set global query_cache_size = 600000; --设置缓存内存  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
 
mysql> set session query_cache_type = ON; --开启查询缓存  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
 
mysql> use test  
Reading table information for completion of table and column names  
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A  
 
Database changed  
mysql> show tables;  
+----------------+  
| Tables_in_test |  
+----------------+  
| animals        |   
| person         |   
+----------------+  
5 rows in set (0.00 sec)  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        6 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
--Qcache_hits表示sql查询在缓存中命中的累计次数，是累加值。  
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 0     |  --0次  
+---------------+-------+  
8 rows in set (0.00 sec)  
 
mysql>  select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        6 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql>  SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';  
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 1     | --表示sql在缓存中直接得到结果，不需要再去解析  
+---------------+-------+  
8 rows in set (0.00 sec)  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        6 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        6 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 3     |    --上面的sql也是是从缓存中直接取到结果  
+---------------+-------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> insert into animals select 9,'testsds' ; --插入数据后，跟这个表所有相关的sql缓存就会被清空掉  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        7 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 3    |  --还是等于3，说明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的  
+---------------+-------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        7 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';   
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 4     |   
+---------------+-------+  
1 row in set (0.00 sec)