MySQL详细的操作_MySQL
创建数据库luowei
mysql> CREATE DATABASE luowei;
使用数据库
mysql> use luowei
创建表study
mysql> CREATE TABLE study ( ID bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT UNIQUE, Name varchar(255) NOT NULL, Age int(10),Gender enum('F','M') DEFAULT 'M');
查询表study;
mysql> SELECT * FROM study;
查看表的结构：
mysql> DESC study;
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | varchar(255) | NO | | NULL | |
| Age | int(10) | YES | | NULL | |
| Gender | enum('F','M') | YES | | M | |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
插入数据；
mysql> INSERT INTO study (Name) VALUE ('luowei'); //单个插入
mysql> INSERT INTO study (Name) VALUE ('Qi'),('Ro'),('RQ'); //批量插入
mysql> INSERT INTO study SET Name='Hua'; //使用SET插入
mysql> SELECT * FROM study;
+----+--------+------+--------+
| ID | Name | Age | Gender |
+----+--------+------+--------+
| 1 | luowei | NULL | M |
| 2 | Qi | NULL | M |
| 3 | Ro | NULL | M |
| 4 | RQ | NULL | M |
| 5 | Hua | NULL | M |
+----+--------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
这是插入数据后的一个简单的表的内容
修改表的数据
mysql> UPDATE study SET Gender='F' WHERE ID=2; //把ID=2的Gender改为F
mysql> UPDATE study SET Gender='F' WHERE ID IN (4,5);//批量处理
mysql> SELECT * FROM study;
+----+--------+------+--------+
| ID | Name | Age | Gender |
+----+--------+------+--------+
| 1 | luowei | NULL | M |
| 2 | Qi | NULL | F |
| 3 | Ro | NULL | M |
| 4 | RQ | NULL | F |
| 5 | Hua | NULL | F |
+----+--------+------+--------+
删除表中的数据
mysql> DELETE FROM study WHERE ID=5;//删除指定的行
mysql> SELECT * FROM study;
+----+--------+------+--------+
| ID | Name | Age | Gender |
+----+--------+------+--------+
| 1 | luowei | NULL | M |
| 2 | Qi | NULL | F |
| 3 | Ro | NULL | M |
| 4 | RQ | NULL | F |
+----+--------+------+--------+
但是这个时候如果我们在再次插入的话ID号会从原来删除的编号增加
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();//显示上次插入的是第几个
+------------------+
| LAST_INSERT_ID() |
+------------------+
| 5 |
+------------------+
mysql> INSERT INTO study (Name) VALUE ('aQ');
mysql> SELECT * FROM study;
+----+--------+------+--------+
| ID | Name | Age | Gender |
+----+--------+------+--------+
| 1 | luowei | NULL | M |
| 2 | Qi | NULL | F |
| 3 | Ro | NULL | M |
| 4 | RQ | NULL | F |
| 6 | aQ | NULL | M |
+----+--------+------+--------+
看到了吧，不是依次增长的，而是有间隔，现在我们在删除了ID为6的行，然后插入设置他的ID为5，接着再自动插入；
mysql> DELETE FROM study WHERE ID=6;
mysql> INSERT INTO study SET ID=5,Name='pk';
mysql> INSERT INTO study (Name) VALUE ('jk');
mysql> SELECT * FROM study;
+----+--------+------+--------+
| ID | Name | Age | Gender |
+----+--------+------+--------+
| 1 | luowei | NULL | M |
| 2 | Qi | NULL | F |
| 3 | Ro | NULL | M |
| 4 | RQ | NULL | F |
| 5 | pk | NULL | M |
| 7 | jk | NULL | M |
+----+--------+------+--------+
可以看出还是不会按照我们的意思让他接着自动增长，这个时候我们可以通过设置，让他重新按照我们设置的为起点自动增长
mysql> DELETE FROM study WHERE ID=7;
mysql> ALTER TABLE study AUTO_INCREMENT=5;//设置自动增长的起点
mysql> INSERT INTO study (Name) VALUE ('jk');
mysql> INSERT INTO study (Name) VALUE ('OL');
mysql> SELECT * FROM study;
+----+--------+------+--------+
| ID | Name | Age | Gender |
+----+--------+------+--------+
| 1 | luowei | NULL | M |
| 2 | Qi | NULL | F |
| 3 | Ro | NULL | M |
| 4 | RQ | NULL | F |
| 5 | pk | NULL | M |
| 6 | jk | NULL | M |
| 7 | OL | NULL | M |
+----+--------+------+--------+
又OK了，我估计QQ在设置QQ号的时候也是通过这种方式，保留小于5位的QQ号，所有大家用的都是7位以上的（题外话，呵呵）。
修改表结构
如果想插入一个新的字段，可以使用ALTER来修改
mysql> DESC study;//原本表的结构
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | varchar(255) | NO | | NULL | |
| Age | int(10) | YES | | NULL | |
| Gender | enum('F','M') | YES | | M | |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
mysql> ALTER TABLE study ADD Work INT ;
mysql> DESC study;
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | varchar(255) | NO | | NULL | |
| Age | int(10) | YES | | NULL | |
| Gender | enum('F','M') | YES | | M | |
| Work | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
默认插入最后一行，如果想插入指定的行，可以使用AFTER,FIRST等参数
mysql> ALTER TABLE study ADD Master VARCHAR(30) AFTER Gender;
mysql> DESC study;
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | varchar(255) | NO | | NULL | |
| Age | int(10) | YES | | NULL | |
| Gender | enum('F','M') | YES | | M | |
| Master | varchar(30) | YES | | NULL | |
| Work | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
这就把新插入的字段放在了Gender的后面了
如果我们想把原来的表中字段的名字改一下，比如我想把Work改成work
mysql> ALTER TABLE study CHANGE Work work INT;//修改表中的字段
mysql> DESC study;
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | varchar(255) | NO | | NULL | |
| Age | int(10) | YES | | NULL | |
| Gender | enum('F','M') | YES | | M | |
| Master | varchar(30) | YES | | NULL | |
| work | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
可以实现效果
当让还可以通过使用MODIFY来试下对表中字段的属性进行设置
mysql> ALTER TABLE study MODIFY work VARCHAR(30) NOT NULL ;
mysql> DESC study;
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | varchar(255) | NO | | NULL | |
| Age | int(10) | YES | | NULL | |
| Gender | enum('F','M') | YES | | M | |
| Master | varchar(30) | YES | | NULL | |
| work | varchar(30) | NO | | NULL | |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
但是如果你表中原本work中没有字段的话，会有warning，所以在你做的时候可以先添加数据，然后在修改。
随着发展，我发现后面的work这个字段没用了，想删除study表中的这个属性
mysql> ALTER TABLE study DROP work;
mysql> DESC study;
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | varchar(255) | NO | | NULL | |
| Age | int(10) | YES | | NULL | |
| Gender | enum('F','M') | YES | | M | |
| Master | varchar(30) | YES | | NULL | |
+--------+---------------+------+-----+---------+----------------+
当然如果我们表中有索引（目前），也可以使用DROP删除索引
mysql> SHOW INDEX FROM study;//查看表的索引
mysql> ALTER TABLE study ADD INDEX index_name(Name);//添加索引
也可以私用KEY（mysql> ALTER TABLE study ADD KEY index_name(Name);)
mysql> SHOW INDEX FROM study;
+-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| study | 0 | ID | 1 | ID | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | |
| study | 1 | index_name | 1 | Name | A | NULL | NULL | NULL | | BTREE | |
+-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
mysql> ALTER TABLE study DROP INDEX index_name;//删除索引
现在我觉得表明有点长，想换一个短的来方便下面的实验，当然在实际的过程中，我们应该见名知意
mysql> ALTER TABLE study RENAME TO st;//把表名从study改成st
mysql> SHOW TABLES;
+------------------+
| Tables_in_luowei |
+------------------+
| st |
+------------------+
想查看当前的数据库可以使用一下命令
mysql> SELECT DATABASE();
mysql> SHOW TABLES;//显示当前数据库中的表
mysql> SELECT * FROM st;
+----+--------+------+--------+--------+
| ID | Name | Age | Gender | Master |
+----+--------+------+--------+--------+
| 1 | luowei | NULL | M | NULL |
| 2 | Qi | NULL | F | NULL |
| 3 | Ro | NULL | M | NULL |
| 4 | RQ | NULL | F | NULL |
| 5 | pk | NULL | M | NULL |
| 6 | jk | NULL | M | NULL |
| 7 | OL | NULL | M | NULL |
+----+--------+------+--------+--------+
这里我只有一个表，现在我修改一下表中的数据，把Master的类型改为INT，并添加一些数据在里面
mysql> ALTER TABLE st CHANGE MODIFY Master INT;
mysql> UPDATE st SET Master=1 WHERE ID=1;
mysql> UPDATE st SET Master=2 WHERE ID=2;
mysql> UPDATE st SET Master=3 WHERE ID=3;
mysql> UPDATE st SET Master=4 WHERE ID=4;
mysql> UPDATE st SET Master=7 WHERE ID=5;
mysql> UPDATE st SET Master=8 WHERE ID=6;
mysql> UPDATE st SET Master=5 WHERE ID=7;
mysql> SELECT * FROM st;
+----+--------+------+--------+--------+
| ID | Name | Age | Gender | Master |
+----+--------+------+--------+--------+
| 1 | luowei | NULL | M | 1 |
| 2 | Qi | NULL | F | 2 |
| 3 | Ro | NULL | M | 3 |
| 4 | RQ | NULL | F | 4 |
| 5 | pk | NULL | M | 7 |
| 6 | jk | NULL | M | 8 |
| 7 | OL | NULL | M | 5 |
+----+--------+------+--------+--------+
现在表的基本情况如上所示。当然我们为了方便记录Master，使用是INT来标，其实Master是一个姓名，所以我们再建立一个新表mt，来记录Master的对应的关系
mysql> CREATE TABLE mt(
-> id INT NOT NULL UNIQUE AUTO_INCREMENT ,
-> name VARCHAR(30) NOT NULL );
mysql> INSERT INTO mt (name) VALUE ('A');
......
自己多插入几行，我这里就省略了
mysql> SELECT * FROM mt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
| 4 | D |
| 5 | E |
| 6 | F |
+----+------+
好了现在两个表准备好了，接下来我将做一下多表之间的查询
多表之间的查询可以分为：
交叉查询：笛卡尔乘积，两表相乘；
内连接：对称连接，就是显示两个表中都有的，一个表中如果没有，就不显示了；
外连接：非对称连接
左外连接：LEFT JOIN ON 左表中的都显示，右表中无的话显示为NULL
右外连接：RIGHT JOIN ON 右表中的都显示，左表中无的话显示为NULL
自连接：一个表中的一列建立在同张表的另一列；
UNION:连接两个表；
接下来分别对上面的情况进行实验;
1.交叉查询：
mysql> SELECT * FROM st,mt;
42 rows in set (0.00 sec)//中间的数据就省略了，这里的结果就是两个表的行数相乘的结果；
2.内连接：
mysql> SELECT st.Name,mt.name FROM st,mt WHERE st.Master=mt.id;
+--------+------+
| Name | name |
+--------+------+
| luowei | A |
| Qi | B |
| Ro | C |
| RQ | D |
| OL | E |
+--------+------+
3.左外连接：
mysql> SELECT st.Name,mt.name FROM st LEFT JOIN mt ON st.Master=mt.id;
+--------+------+
| Name | name |
+--------+------+
| luowei | A |
| Qi | B |
| Ro | C |
| RQ | D |
| pk | NULL |
| jk | NULL |
| OL | E |
+--------+------+
这时候我们可以看到，凡是左表中有的，都显示了，右表中没有的都显示为NULL了；
4.右外连接：
mysql> SELECT st.Name,mt.name FROM st RIGHT JOIN mt ON st.Master=mt.id;
+--------+------+
| Name | name |
+--------+------+
| luowei | A |
| Qi | B |
| Ro | C |
| RQ | D |
| OL | E |
| NULL | F |
+--------+------+
5.自连接：
mysql> SELECT k1.Name,k2.Gender FROM st AS k1,st AS k2 WHERE k1.ID = k2.Master;
+--------+--------+
| Name | Gender |
+--------+--------+
| luowei | M |
| Qi | F |
| Ro | M |
| RQ | F |
| OL | M |
| pk | M |
+--------+--------+
6.UNION;
mysql> SELECT ID AS new_id,Name AS new_name FROM st UNION SELECT id AS new_id,name AS new_name FROM mt;
+--------+----------+
| new_id | new_name |
+--------+----------+
| 1 | luowei |
| 2 | Qi |
| 3 | Ro |
| 4 | RQ |
| 5 | pk |
| 6 | jk |
| 7 | OL |
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
| 4 | D |
| 5 | E |
| 6 | F |
+--------+----------+
13 rows in set (0.00 sec)这样就把两个表连接到了一起了。
多表操作就到此了，接下来要说的是数据库中的视图，子查询，事务，同步的相关知识了；
我就以st这个表为基础：
mysql> SELECT * FROM st;
+----+--------+------+--------+--------+
| ID | Name | Age | Gender | Master |
+----+--------+------+--------+--------+
| 1 | luowei | NULL | M | 1 |
| 2 | Qi | NULL | F | 2 |
| 3 | Ro | NULL | M | 3 |
| 4 | RQ | NULL | F | 4 |
| 5 | pk | NULL | M | 7 |
| 6 | jk | NULL | M | 8 |
| 7 | OL | NULL | M | 5 |
+----+--------+------+--------+--------+
视图：就是建立在基表上执行查询语句的一系列的虚表
创建视图：
mysql> CREATE VIEW view AS SELECT ID,Name,Gender FROM st;//创建一个查询显示ID,Name,Gender的视图；
mysql> SELECT * FROM view;
+----+--------+--------+
| ID | Name | Gender |
+----+--------+--------+
| 1 | luowei | M |
| 2 | Qi | F |
| 3 | Ro | M |
| 4 | RQ | F |
| 5 | pk | M |
| 6 | jk | M |
| 7 | OL | M |
+----+--------+--------+
删除视图可以使用
mysql> DROP VIEW view;
子查询语句：（其实MySQL的子查询支持的还不是很好）
mysql> SELECT * FROM view WHERE ID > 0;
我就借用刚建立的视图进行查询，其实这个是多此一举的做法，呵呵，只是演示一下效果，当让在工作中可能会遇到更多的问题的。
事务：transact
事务就是几个Sql语句要么都执行，要么都不执行，这样就防治一方执行，另一方没执行，从而产生虚拟的假象，比如A通过银行向B转账，如果这个时候A刚转出去，B那边的断电了（假设，其实这样的事出现的概率还是蛮小的，呵呵），所以等A和B见面之后，就说不清了，所以事务就是如果两个都没实现，就是A发送成功，B接受成功，才能算是真正的成功，所以这样就能避免不必要的损失。
接下来介绍一下事务隔离的级别：
1.读未提交 READ UNCOMMITED
2.读提交 READ COMMITED
3.可重读 REPEATABLE READ 默认
4.串行化 SERIABLIZABLE
从1-->4隔离级别依次增加，并发性依次降低
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'tx_isolation';//查看系统使用的默认的隔离级别
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
但是如果我们的数据库使用的引擎是MyISAM的话，就不支持事务，查看数据库使用的引擎命令如下
mysql> SHOW ENGINES;或使用SHOW TABLE STATUS LIKE 'st';或使用SHOW TABLE STATUS ;都能查看
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+
| Engine | Support | Comment |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+
| MyISAM | DEFAULT | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables |
| InnoDB | YES | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys |
| BerkeleyDB | YES | Supports transactions and page-level locking |
| BLACKHOLE | NO | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) |
| EXAMPLE | NO | Example storage engine |
| ARCHIVE | NO | Archive storage engine |
| CSV | NO | CSV storage engine |
| ndbcluster | NO | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables |
| ISAM | NO | Obsolete storage engine |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+
显示为DEFAULT的是默认使用的引擎，应为这个时候数据库不支持事务，为了演示事务的效果，我把mysql的引擎改为InnoDB ,使用如下命令：
mysql> SET SESSION storage_engine = InnoDB;
然后在这个引擎的基础上建立一个表
mysql> CREATE TABLE tt (
-> tid INT UNIQUE NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> tname VARCHAR(30) NOT NULL,
-> tage INT);
插入数据如下图所示，当然你可以自己随便添加表中的数据
mysql> SELECT * FROM tt;
+-----+-------+------+
| tid | tname | tage |
+-----+-------+------+
| 1 | ser | NULL |
| 2 | linux | NULL |
| 3 | php | NULL |
+-----+-------+------+
查看当前表的存储引擎
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'tt';
显示的结果是InnoDB的引擎；
1.设置为READ UNCOMMITTED（读未提交）的级别
mysql> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;//修改隔离级别为READ UNCONMMITED显示为REPEATABLE-READ
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'tx_isolation';
+---------------+------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------------+
| tx_isolation | READ-UNCOMMITTED |
+---------------+------------------+
这个级别下，如果两个事务同时进行，任何一方的改变，对方都能看到，因为我们在设置的时候采用的是SESSION，会话的模式，所以两个终端都要进行READ UNCOMMITTED设置
所以这个的设置的并发性最好，但是受到的影响却是最大的
2.设置为READ COMMITED(读提交)级别
这个级别下，当其中的任意一个事务提交了，其他处于事务状态的就能同步到信息，如下图是没有提交之前的图，这个时候还不能看到
如果B的事务提交了，再来看看这个结果，如下图所示：
尽管A没有提交，但是也能看到信息了
3.设置为REPEATABLE READ（可重读）级别
如果设置为这个级别的话，两个同时进行的事务，相互不受影响，只用当两个事务都提交了才能看到所有变化的信息，否则，各自只能看到自己完成的
我现在打开两个终端A、B，同时进入事务
mysql> START TRANSACTION;//A进入事务状态
mysql> START TRANSACTION;//B进入事务状态
然后我在B事务状态下向表进行插入一行数据，然后在两个表中都查看，结果发现数据不一样，如下图所示：
如果我现在把B的事务提交了，再在A、B上查看,发现只有B上的有新插入的一行，而A任然没有，如图所示：
如果我现在把A的也提交了，在查看的话，两个就会出现数据同步了，如图所示：
这就是REPEATABLE READ级别的效果，就是两个事务操作的时候相互不干扰，只有当两个事务都提交了，数据才会同步。
4.设置为SERIABLIZABLE级别
这个时候只有当前一个事务执行完成并提交了，下一个事务才开始，做了更加严格的限制，所以一般不做这样的级别限制
同步：（clock）
通过锁机制来解决同步问题
锁：
共享锁（读锁）：
独占锁（写锁）：
写锁的优先级高于读锁
锁级别：
表锁，行锁，页锁（内存空间）
锁的实现：
服务器级别的；只能实现表锁
存储引擎级别的：可以实现行锁
>LOCK TABLES tab_name READ;加锁
>UNLOCK TABLES;释放锁
（注意：如果在InnoDB中，定义时候并不生效，只有真正的事务开始，
定义的锁才生效）
降低粒度，可以更好的支持并发性，这样锁的颗粒就越小，类似行锁，锁的
范围小一些。
MYSQL的用户管理：
创建用户
CREATE USER username@host
删除用户
DROP USER username@host
授权
GRANT PRIV_LIST ON db.table TO username@host [IDENTIFIED BY 'redhat'];
收回权限
REVOKE priv_list ON db.table FROM username@host;
WITH GRANT OPTION 同时把授权也一并授权给他
设置其使用的资源：
WITH MAX_QUERIES_PER_HOUT N;每个小时只能做N次查询
WITH MAX_UPDATES_PER_HOUT N每个小时只能做N次更新
WITH MAX_CONNECTIONS_PER_HOUT N 每个小时只能做N次连接
WITH MAX_USER_CONNECTIONS N 每个用户同时最大连接数
FLUSH USER_RESOURCES;
GRANT SELECT(name) ON db.table TO uername@host;字段级别的权限
执行存储过程的权限
GRANT EXECUTE ON XXXX TO username@host
忘记MySQL的密码：
方法1.重装数据库
方法2.
vim /etc/init.d/mysqld
先停止MySQL服务
#service mysqld stop
找到mysqld的二进制文件的位置，我这里就在/user/local/mysql/下
#/user/local/mysql/bin/mysqld_safe --skip-grant-tables --skip-networking & 后台运行安全模式
然后连接数据库
#mysql
>use mysql
>UPDATE user SET Password=PASSWORD('redhat') WHERE User='root' AND Host='localhost';
>UPDATE user SET Password=PASSWORD('redhat') WHERE User='root' AND Host='127.0.0.1';
#killall mysqqld
#service mysqld start
#mysql -uroot -p 登录
作者 “IT梦-齐-分享”
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