欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  Java

Java中MyBatis的查询和缓存

程序员文章站 2022-05-07 11:25:57
...
查询缓存的使用,主要是为了提高查询访问速度。这篇文章主要介绍了MyBatis查询缓存,需要的朋友可以参考下

查询缓存的使用,主要是为了提高查询访问速度。将用户对同一数据的重复查询过程简化,不再每次均从数据库查询获取结果数据,从而提高访问速度。

MyBatis的查询缓存机制,根据缓存区的作用域(生命周期)可划分为两种:一级缓存与二级缓存

一、一级查询缓存

MyBatis一级缓存是基于org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache类的HashMap本地缓存,其作用域是Sqlsession。在同一个Sqlsession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕后,会将查询结果写入到缓存中,第二次会从缓存中直接获取数据,而不再到数据库中进行查询,从而提高查询效率。

当一个Sqlsession结束后,该Sqlsession中的一级缓存也就不存在了。MyBatis默认一级缓存是开启状态,且不能关闭。

Java中MyBatis的查询和缓存

1.一级缓存的存在性证明

测试类:


//证明一级缓存的存在
@Test
public void test01(){
 //第一次查询
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);
 //第二次查询
 Student student2 = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student2);  
}

mapper:


<mapper namespace="com.hcx.dao.IStudentDao">  
  <select id=selectStudentById resultType="com.hcx.beans.Student">
   select * from student where id=#{id}
  </select>
</mapper>

控制台:

执行完后,发现只执行了一次从DB中的查询,第二次的结果是直接输出的。说明,第二次是从Sqlsession缓存中读取的。

Java中MyBatis的查询和缓存

2.从缓存读取数据的依据是sql的id

一级缓存缓存的是相同sql映射id的查询结果,而非相同sql语句的查询结果。因为MyBatis内部对于查询缓存,无论是一级查询还是二级查询,其底层均使用一个hashmap实现:key为sql的id相关内容,value为从数据库中查询出的结果。

mapper:


<mapper namespace="com.hcx.dao.IStudentDao">
  <select id=selectStudentById resultType="com.hcx.beans.Student">
   select * from student where id=#{id}
  </select>
  <select id="selectStudnetById2" resultType="com.hcx.beans.Student">
   select id,name,age,score,birthday from student where id=#{id}
  </select>
</mapper>

dao接口:


public interface IStudentDao {  
 Student selectStudentById(int id);
 Student selectStudentById2(int id); 
}

测试类:


//证明从一级缓存中读取数据的依据:
//MyBatis:sql的id+sql语句
//hibernate:查询结果对象的id
@Test
public void test02(){
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);

 Student student2 = dao.selectStudentById2(2);
 System.out.println(student2);  
}

控制台:

查看控制台,发现第二次查询结果与第一次的完全相同,但第二次查询并没有从缓存中读取数据,而是直接从DB中进行的查询。这是因为从缓存读取数据的依据是查询sql的映射id,而非查询结果。

Java中MyBatis的查询和缓存

3.增删改对一级查询缓存的影响

增删改操作,无论是否进行提交Sqlsession.commit(),均会清空一级查询缓存,使查询再次从DB中select。

测试类:


@Test
public void test03(){
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);
 //增删改操作都会清空一级缓存,无论是否提交
 dao.insertStudent(new Student("赵六",26,96.6));
 Student student2 = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student2);  
}

控制台:

Java中MyBatis的查询和缓存

二、内置二级查询缓存

MyBatis查询缓存的作用域是根据映射文件mapper的namespace划分的,相同namespace的mapper查询数据存放在同一个缓存区域。不同namespace下的数据互不干扰。

无论是一级缓存还是二级缓存,都是按照namespace进行分别存放的。但一、二级缓存的不同之处在于,Sqlsession一旦关闭,则Sqlsession中的数据将不存在,即一级缓存就不复存在。而二级缓存的生命周期会与整个应用同步,与Sqlsession是否关闭无关。

使用二级缓存的目的,不是共享数据,因为MyBatis从缓存中读取数据的依据是sql的id,而非查询出的对象。所以,二级缓存中的数据不是为了在多个查询之间共享(所有查询中只要查询结果中存在该对象的,就直接从缓存中读取,这是对数据的共享,hibernate中的缓存就是为了共享,但MyBatis不是),而是为了延长该查询结果的保存时间,提高系统性能。

1.二级缓存用法

二级缓存的使用只需要完成两步:

序列化实体

在mapper映射文件中添加<cache/>标签

1.实体序列化

要求查询结果所涉及到的实体类要实现java.io.Serializable接口。若该实体类存在父类,或其具有域属性,则父类与域属性类也要实现序列化接口。


public class Student implements Serializable{
 private Integer id;
 private String name;
 private int age;
 private double score;
}

2.mapper映射文件中添加<cache/>标签

在mapper映射文件中的<mapper/>标签中添加<cache/>子标签


<mapper namespace="com.hcx.dao.IStudentDao">
 <cache/>
  <select id=selectStudentById resultType="com.hcx.beans.Student">
   select * from student where id=#{id}
  </select>
</mapper>

3.二级缓存的配置

为<cache/>标签添加一些相关属性设置,可以对二级缓存的运行性能进行控制。若不指定设置,则均保持默认值。


<cache eviction="IFIO" flushInterval="10800000"
  readOnly="true" size="512"/>

eviction:逐出策略。当二级缓存中的对象达到最大值时,就需要通过逐出策略将缓存中的对象移出缓存。默认为LRU。常用的策略有FIFO和LRU

flushInterval:刷新缓存的时间间隔,单位毫秒。这里的刷新缓存即清空缓存。一般不指定,即当执行增删改时刷新缓存。

readOnly:设置缓存中数据是否只读。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例,因此这些对象不能被修改,这提供了很重要的性能优势。但读写的缓存会返回缓存对象的拷贝。这会慢一些,但是安全,因此默认是false。
size:二级缓存中可以存放的最多对象个数。默认为1024个。

2.二级缓存的存在性证明

对于映射文件中的同一个查询,肯定是同一个namespace中的查询。在一次查询后,将Sqlsession关闭,再进行一次相同查询,发现并没有到DB中进行select查询,说明二级缓存是存在的。


//证明二级缓存的存在
@Test
public void test01(){
 //第一次查询
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);
 sqlSession.close();
 sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
 dao = sqlSession.getMapper(IStudentDao.class);
 //第二次查询
 Student student2 = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student2);  
}

查看控制台:

Cache Hit Ratio表示缓存命中率。开启二级缓存后,每执行一次查询,系统都会计算一次二级缓存的命中率。第一次查询也是先从缓存中查询,只不过缓存中一定是没有的。所以会再从DB中查询。由于二级缓存中不存在该数据,所以命中率为0.但第二次查询是从二级缓存中读取的,所以这一次的命中率为1/2=0.5。当然,若有第三次查询,则命中率为1/3=0.66

Java中MyBatis的查询和缓存

3.增删改对二级缓存的影响

增删改操作,无论是否进行提交sqlSession.commit(),均会清空一级、二级缓存,使查询再次从DB中select。

测试类:


@Testpublic void test02(){
 //第一次查询
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);
 sqlSession.close();
 sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
 dao = sqlSession.getMapper(IStudentDao.class);
 //插入
 dao.insertStudent(new Student("",0,0));
 //第二次查询
 Student student2 = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student2);  
}

控制台:

注意,在第二次查询时的缓存命中率为0.5,但还是从DB中查询了。说明在缓存中与该查询相对应的key是存在的,但其value被清空。而value被清空的原因是前面执行了对DB的增删改操作,所以不会从缓存中直接将null值返回,而是从DB中进行查询。

Java中MyBatis的查询和缓存

说明:

二级缓存的清空,实质上是对所查找key对应的value置为null,而非将<key,value>对,即entry对象删除。

从DB中进行select查询的条件是:缓存中根本不存在这个key或者缓存中存在该key所对应的entry对象,但value为null。

设置增删改操作不刷新二级缓存:

若要使某个增、删或改操作不清空二级缓存,则需要在其<insert/>或<delete/>或<update/>中添加属性flushCache="false",默认为true。


<insert id="insertStudent" flushCache="false">
  insert into student(name,age,score) values(#{name},#{age},#{score})
 </insert>

4.二级缓存的关闭

二级缓存默认为开启状态。若要将其关闭,则需要进行相关设置。
根据关闭的范围大小,可以分为全局关闭和局部关闭

1.全局关闭(在配置文件中设置)

全局关闭是指整个应用的二级缓存全部关闭,所有查询均不使用二级缓存。全局开关设置在主配置文件的全局设置<settings/>中,该属性为cacheEnabled,设置为false,则关闭;设置为true,则开启,默认值为true。即二级缓存默认是开启的。


<!-- 关闭二级缓存 -->
<settings>
 <setting name="cacheEnabled" value="false"/>
</settings>

2.局部关闭(在映射文件的每个select中设置)

局部关闭指整个应用的二级缓存是开启的,但只是针对某个<select/>查询,不使用二级缓存。此时可以单独只关闭该<select/>标签的二级缓存。

在该要关闭二级缓存的<select/>标签中,将其属性useCache设置为false,即可关闭该查询的二级缓存。该属性默认为true,即每个<select/>查询的二级缓存默认是开启的。


<!--useCache="false"对当前sql的二级缓存的局部关闭 -->
 <select id=selectStudentById useCache="false" resultType="com.hcx.beans.Student">
  select * from student where id=#{id}
 </select>

5.二级缓存的使用原则

1.只能在一个命名空间下使用二级缓存

由于二级缓存中的数据是基于namespace的,即不同namespace中的数据互不干扰。在多个namespace中若均存在对同一个表的操作,那么这多个namespace中的数据可能就会出现不一致现象。

2.在单表上使用二级缓存

如果一个表与其它表有关联关系,那么久非常有可能存在多个namespace对同一数据的操作。而不同namespace中的数据互补干扰,所以就有可能出现多个namespace中的数据不一致现象。

3.查询多于修改时使用二级缓存

在查询操作远远多于增删改操作的情况下可以使用二级缓存。因为任何增删改操作都将刷新二级缓存,对二级缓存的频繁刷新将降低系统性能。

三、ehcache二级查询缓存

MyBatis允许使用第三方缓存产品。ehCache就是其中一种。

注意:使用ehcache二级缓存,实体类无需实现序列化接口。

1.导入jar包

Java中MyBatis的查询和缓存

2.添加ehcache.xml

解压ehcache的核心jar包ehcache-core-2.6.8.jar,将其中的一个配置文件ehcache-failsafe.xml直接放到项目的src目录下,并更名为ehcache.xml

(1)<diskStore/>标签

指定一个文件目录,当内存空间不够,需要将二级缓存中数据写到硬盘上时,会写到这个指定目录中。其值一般为java.io.tmpdir,表示当前系统的默认文件临时目录。

Java中MyBatis的查询和缓存

当前文件系统的默认文件临时目录,可以通过System.property()方法查看:


@Test
public void test(){
 String path = System.getProperty("java.io.tmpdir");
 System.out.println(path);
}

(2)<defaultCache/>标签

Java中MyBatis的查询和缓存

Java中MyBatis的查询和缓存

3.启用ehcache缓存机制

在映射文件的mapper中的<cache/>中通过type指定缓存机制为Ehcache缓存。默认为MyBatis内置的二级缓存org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache。


<mapper namespace="com.hcx.dao.IStudentDao">
 <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
  <select id=selectStudentById resultType="com.hcx.beans.Student">
   select * from student where id=#{id}
  </select>
</mapper>

4.ehcache在不同mapper中的个性化设置

在ehcache.xml中设置的属性值,会对该项目中所有使用ehcache缓存机制的缓存区域起作用。一个项目中可以有多个mapper,不同的mapper有不同的缓存区域。对于不同缓存区域也可进行专门针对于当前区域的个性设置,可通过指定不同mapper的<cache>属性值来设置。

<cache>属性值的优先级高于ehcache.xml中的属性值。


<mapper namespace="com.hcx.dao.IStudentDao">
 <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
   <property name="maxElementsInMemory" value="5000"/>
   <property name="timeToIdleSeconds" value="240"/>
 </cache>
</mapper>

以上就是Java中MyBatis的查询和缓存的详细内容,更多请关注其它相关文章!