Java程序员需要突破的技术要点

一、源码分析

源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。

源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。

我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)：

1、只关注项目本身，不懂就baidu一下。

2、除了做好项目，还会阅读和项目有关的技术书籍，看wikipedia。

3、除了阅读和项目相关的书外，还会阅读it行业的书，比如学java时，还会去了解函数语言，如lisp。

4、找一些开源项目看看，大量试用第三方框架，还会写写demo。

5、阅读基础框架、j2ee规范、debug服务器内核。

大多数程序都是第1种，到第5种不光需要浓厚的兴趣，还需要勇气：我能读懂吗？其实，你能够读懂的

耐心，真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍，也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住，而一卡主可能就陷进了迷宫。这时，你需要做的，可能是暂时中断一下，再从外围看看它：如api结构、框架的设计图。

下面是我总结出目前最应该学习的源码知识点：

源码分析专题 :

常用设计模式 :

proxy : 代理模式

factory : 工厂模式

singleton : 单例模式

delegate : 委派模式

strategy : 策略模式

prototype : 原型模式

template : 模板模式

spring5 :

ioc容器设计原理及高级特性

aop设计原理

factorybean与beanfactory

spring事务处理机制

基于springjdbc手写orm框架

springmvc九大组件

手写实现springmvc框架

springmvc与struts2对比分析

spring5新特性

mybatis :

代码自动生成器

mybatis关联查询,嵌套查询

缓存使用场景及选择策略

spring 集成下的sqlsession与mapper

mybatis的事务

分析mybatis的动态代理的真正实现

手写实现mini版的mybatis

二、分布式架构

分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为 “大数据” 概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向，学习分布式系统的同学往往会感觉：“入门容易，深入难”。的确，学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。

分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在线课程，看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。

总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来，让其协同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话，我个人认为大概可以包括三大部分：

1. 分布式存储系统

2. 分布式计算系统

3. 分布式管理系统

下面是我总结近几年目前分布式最主流的技术：

分布式专题体系 :

分布式架构原理 :

1: 分布式架构演进过程

2: 如果把应用从单机扩展到分布式

3: cdn加速静态文件访问

4: 架构设计及业务驱动分化

5: cap,base理论及其应用

分布式架构策略 :

1: 分布式架构网络通信原理剖析

2: 通信协议中的序列化和反序列化

3: 基于框架的rpc技术webservice/rmi/hession

4: 深入分析zookeeper在disconf配置中心的应用

5: 基于zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知

6: 深入分析zookeeper zab协议及选举机制源码解读

7: dubbo管理中心及监控平台安装部署

8: 基于dubbo的分布式系统架构实战

9: dubbo容错机制及高扩展性分析

分布式架构中间件 :

1: 分布式消息通信activemq/kafka/rabbitmq

2: redis主从复制原理及无磁盘复制分析

3: 图解redis中aof和rdb持久化策略的原理

4: mongodb企业级集群解决方案

5: mongodb数据分片,转存及恢复策略

6: 基于openresty部署应用层nginx以及nginx+lua实战

7: 基于netty实现高性能im聊天

8: nginx反向代理服务器及负载均衡服务配置实战

9: 基于netty实现dubbo多协议通信支持

10: netty无锁化串行设计及高并发处理机制

分布式架构实战 :

1: 分布式全局id生成方案

2: session跨域共享及企业级单点登录解决方案实战

3: 分布式事务解决方案实战

4: 高并发下的服务降级,限流实战

5: 基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战

6: 分布式架构下实现分布式定时调度

三、微服务

当前微服务很热，大家都号称在使用微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？对于这些问题，我们都缺乏清楚的认识。

为解决单体架构下的各种问题，微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽，还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦，降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单一，按照单一责任原则（single responsibility principle）明确角色。 将各个服务做轻，从而做到灵活、可复用，亦可根据各个服务自身资源需求，单独布署，单独作横向扩展。

下面是我总结出微服务需要学习的知识点：

微架构 :

1: 与微服务之间的关系

2: 热部署实战

3: 核心组件 : starter,actuaotor,autoconfiguration,cli

4: 集成mybatis实现多数据源路由实战,集成dubbo实战,集成redis缓存实战

5: 集成swagger2构建api管理及测试体系.

6: 实现多环境配置动态解析

spring cloud :

1: eurcka注册中心

2: ribbon集成res7实现负载均衡

3: fegion声明试服务调用

4: hystrix服务熔断降级方式

5: zuul实现微服务网关

6: config分布式统一配置中心

7: sleuth调用链路追踪

8: bus消息总线

9: 基于hystrix实现接口实现降级

10: 集成spring cloud 实现统一整合方案

docker虚拟化 :

1: docker的镜像,仓库,容器

2: docker file构建的lnmp环境部署个人博客wordpress

3: docker compose构建 lnmp环境部署个人博客wodpress

4: docker网络组成,路由互联,openvswitch

5: 基于swarm构建docker集群实战

6: kubernetes简介

微服务架构 :

1: soa架构和微服务架构之间的区别和联系

2: 如何设计微服务及其设计原理

3: 解惑spring boot流行因素及能够解决什么问题

4: 什么是spring cloud,为何要选择spring cloud

5: 基于全局分析spring cloud各个组件所解决的问题

四、性能优化

不管是应付前端面试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。

优化的目的是让用户有“快”的感受，那如何让用户感受到快呢？

1. 加载速度真的很快，用户打开输入网址按下回车立即看到了页面

2. 加载速度并没有变快，但用户感觉你的网站很快

性能优化取决于多个因素，包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统（os）设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用，你可以通过阅读 java tools for source code optimization and analysis 来学习和使用它们。

必须要明白的是，没有两个应用程序可以使用相同的优化方式，也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化，你作为一个 java 开发人员，需要对 java 虚拟机（jvm）和底层操作系统有正确的理解。

以上五大知识体系是我从业多年总结出来的经验，都是当前最主流的技术。

下面是我总结性能优化应该学习理解的几大知识体系：

性能优化 :

理解性优化 :

1: 性能基准

2: 性能优化到底是什么?

3: 衡量维度

jvm调优 :

1: 知其然,知其所以然

2: 什么是jvm运行时数据区

3: 什么事jvm内存模型jmm

4: 各垃圾回收器使用场景(throughput\cms)

5: 理解gc日志,从日志看端倪

6: 实战mat分析dump文件

tomcat调优 :

1: how it work?探查tomcat的运行机制及框架

2: 分析tomcat线程模型

3: tomcat系统参数人事及调优

4: 基准测试

mysql调优 :

1: 理解mysql底层b+ tree机制

2: sql执行计划详解

3: 索引优化详解

4: sql语句优化

走向架构师，你必须了解的java虚拟机高级特性

 

1、jvm的内存管理-运行时数据区域综述

2、运行时数据区域-栈和堆

3、运行时数据区域-方法区和直接内存

4、内存溢出一下

5、垃圾收集器与内存分配策略综述

6、虚拟机如何判断对象的存活

7、什么是stop the worl...

 

五、java工程化

工欲善其事，必先利其器，不管是小白，还是资深开发，都需要先选择好的工具。提升开发效率何团队协作效率。让自己有更多时间来思考。

java程序员需要突破的技术要点

工程化专题 :

maven :

1: 生成可执行jar,理解scope生成最精确的jar

2: 类冲突,包依赖noclassdeffounderror问题定位及解决

3: 全面理解maven的lifecycle,phase,goal

4: 架构师必备之maven生成archetype

5: maven流行插件实战,手写自己的插件

6: nexus的使用,上传,配置

7: 对比gradle

jenkins :

1: 搭建jenkins自动部署环境

2: jenkins集成maven,git实现自动部署

3: test\pre\production多环境发布

4: jenkins多环境配置,权限管理及插件使用

sonar :

1: 使用sonar进行代码的质量管理

2: 关于代码检查工具findbugs/pmd的运用

3: sonarqube代码质量管理平台安装及使用

4: 使用jenkins与sonar集成对代码进行持续检测

5: idea与sonar集合的使用

git :

1: 什么是git以及git的工作原理

2: git常用命令best practise(避坑教学)

3: git冲突怎么引起的,如何解决

4: 架构师职责 : git flow规范团队git使用规程

5: 团队案例分享(买不到才是最贵的)