.NET Core开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐

作者：依乐祝
原本链接：

引子

为什么写这篇文章呢？因为.net core的生态越来越好了！之前玩转.net的时候操作redis相信大伙都使用过一些组件，但都有一些缺点，如servicestack.redis 是商业版，免费版有限制；stackexchange.redis 是免费版，但是内核在 .netcore 运行时经常有 timeout的问题，暂无法解决（据农码一生大佬说：https://github.com/stackexchange/stackexchange.redis/issues/871 试试stackexchange.redis 2.0 呢，超时问题好像解决了。但还是有朋友说，2.0也还是会出现超时的问题）有兴趣的可以试试；csredis作者在 2014 年以后就没有更新了，它不支持 .net core，但是它的源码可读性很强非常干净，几乎无任何依赖。但是随着.net core生态的越来越好，又涌现了一批我们国内大牛开发的支持.net core的redis组件，供我们选择。

1. newlife.redis 他是newlife团队开发的，已经在zto大数据实时计算中广泛应用，200多个redis实例稳定工作一年多，每天处理近1亿包裹数据，日均调用量80亿次。

2. csredis (这里我更喜欢把它叫做csrediscore)这是另一个国内大牛 开发的，为人很低调，所以了解他的人很少！目前我项目中广泛使用的也是这个。作者前不久刚做了一个几大redis组件的性能测试 有兴趣的可以打开链接看一下。

   注：此csredis（今天本文的主角csrediscore） 非彼csredis(.net 时代的组件，很久没更新了，不支持.net core)

newlife.redis的使用方法在前两天的redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享（附视频地址及观看指南）文章中已经分享了！文章也有视频教程。所以今天的文章将介绍另一个玩转redis的神器-csredis了！

基本使用

csrediscore的使用很简单，就需要实例化一个csredisclient(集群连接池)对象然后初始化一下redishelper就可以了，他的方法名与redis-cli基本保持一致。所以说你可以像使用redis-cli命令一样来使用它。作者最近也支持了pipeline功能以及mget,mset等提高效率的功能！话不多少下面我们将通过一个个实例来看下他的操作吧。

简单使用

1. 获取nuget包（目前版本3.0.18）！哈，没错，使用前要通过nuget来安装下引用，什么？你不知道怎么使用nuget包？对不起，右上角点下“x” 关掉网页就可以了。

   nuget install-package csrediscore

2. 几种启动模式介绍：

   • 普通模式：

     var csredis = new csredis.csredisclient("127.0.0.1:6379,password=123,defaultdatabase=13,poolsize=50,ssl=false,writebuffer=10240,prefix=key前辍");

   • 官方集群模式：假设你已经配置好 redis-trib 集群，定义一个【普通模式】的 csredisclient 对象，它会根据 redis-server 返回的 moved | ask 错误记录slot，自动增加节点 nodes 属性。

     127.0.0.1:6379,password=123,defaultdatabase=0,poolsize=50,ssl=false,writebuffer=10240,prefix=

     其他节点在运行过程中自动增加，确保每个节点密码一致。

     警告：本模式与【分区模式】同时使用时，切记不可设置“prefix=key前辍”（或者全部设置成一样），否则会导致 keyslot 计算结果与服务端不匹配，无法记录 slotcache。

     注意：官方集群不支持多 keys 的命令、【管道】、eval（脚本）等众多杀手级功能。

   • 分区模式：本功能实现多个服务节点分担存储（作者自己实现的一种方式），与官方的分区、集群、高可用方案不同。

     例如：缓存数据达到500g，如果使用一台redis-server服务器光靠内存存储将非常吃力，使用硬盘又影响性能。
     可以使用此功能自动管理n台redis-server服务器分担存储，每台服务器只需约 (500/n)g 内存，且每台服务器匀可以配置官方高可用架构。

     var csredis = new csredis.csredisclient(null,
       "127.0.0.1:6371,password=123,defaultdatabase=11,poolsize=10,ssl=false,writebuffer=10240,prefix=key前辍", 
       "127.0.0.1:6372,password=123,defaultdatabase=12,poolsize=11,ssl=false,writebuffer=10240,prefix=key前辍",
       "127.0.0.1:6373,password=123,defaultdatabase=13,poolsize=12,ssl=false,writebuffer=10240,prefix=key前辍",
       "127.0.0.1:6374,password=123,defaultdatabase=14,poolsize=13,ssl=false,writebuffer=10240,prefix=key前辍");
     //实现思路：根据key.gethashcode() % 节点总数量，确定连向的节点
     //也可以自定义规则(第一个参数设置)

3. 今天我只给大家演示怎么来进行使用，所以采用了普通模式，代码如下所示：

    static void main(string[] args)
           {
               //普通模式
               var csredis = new csredis.csredisclient("127.0.0.1:6379,password=123,defaultdatabase=1,poolsize=50,ssl=false,writebuffer=10240");
               //初始化 redishelper
               redishelper.initialization(csredis);
               //install-package caching.csredis (本篇不需要) 
               //注册mvc分布式缓存
               //services.addsingleton<idistributedcache>(new microsoft.extensions.caching.redis.csrediscache(redishelper.instance));
               test();
               console.readkey();
           }
   
           static void test()
           {
   
               redishelper.set("name", "祝雷");//设置值。默认永不过期
               //redishelper.setasync("name", "祝雷");//异步操作
               console.writeline(redishelper.get<string>("name"));
   
               redishelper.set("time", datetime.now, 1);
               console.writeline(redishelper.get<datetime>("time"));
               thread.sleep(1100);
               console.writeline(redishelper.get<datetime>("time"));
   
               // 列表
               redishelper.rpush("list", "第一个元素");
               redishelper.rpush("list", "第二个元素");
               redishelper.linsertbefore("list", "第二个元素", "我是新插入的第二个元素！");
               console.writeline($"list的长度为{redishelper.llen("list")}");
               //console.writeline($"list的长度为{redishelper.llenasync("list")}");//异步
               console.writeline($"list的第二个元素为{redishelper.lindex("list",1)}");
               //console.writeline($"list的第二个元素为{redishelper.lindexasync("list",1)}");//异步
               // 哈希
               redishelper.hset("person","name", "zhulei");
               redishelper.hset("person", "sex", "男");
               redishelper.hset("person", "age", "28");
               redishelper.hset("person", "adress", "hefei");
               console.writeline($"person这个哈希中的age为{redishelper.hget<int>("person","age")}");
               //console.writeline($"person这个哈希中的age为{redishelper.hgetasync<int>("person", "age")}");//异步
   
   
               // 集合
               redishelper.sadd("students","zhangsan", "lisi");
               redishelper.sadd("students", "wangwu");
               redishelper.sadd("students", "zhaoliu");
               console.writeline($"students这个集合的大小为{redishelper.scard("students")}");
               console.writeline($"students这个集合是否包含wagnwu:{redishelper.sismember("students", "wangwu")}");
           }
   

   通过上面的代码大家可以看到对于redis的操作都是使用redishelper这个类来实现的。而且，对redis的所有操作名称都跟redis-cli命令高度一致！这样就会方便很多！同时对所有的方法在实现上都有同步异步的操作！这里建议进行redis操作的话都尽量使用同步操作。原因在上篇也进行了介绍！这里就不再次进行介绍了！。

4. 执行的结果如下所示：

   

大#家可以摘录代码然后拷贝到一个新的控制台程序中运行即可！

高级使用

上面给大家介绍了一些通用的使用方法，接下来呢我们进行一些高级方法的使用。包括订阅/发布，pipeline,缓存壳等等。

订阅与发布

//普通订阅
redishelper.subscribe(
  ("chan1", msg => console.writeline(msg.body)),
  ("chan2", msg => console.writeline(msg.body)));

//模式订阅（通配符）
redishelper.psubscribe(new[] { "test*", "*test001", "test*002" }, msg => {
  console.writeline($"psub   {msg.messageid}:{msg.body}    {msg.pattern}: chan:{msg.channel}");
});
//模式订阅已经解决的难题：
//1、分区的节点匹配规则，导致通配符最大可能匹配全部节点，所以全部节点都要订阅
//2、本组 "test*", "*test001", "test*002" 订阅全部节点时，需要解决同一条消息不可执行多次

//发布
redishelper.publish("chan1", "123123123");
//无论是分区或普通模式，redishelper.publish 都可以正常通信

//不加缓存的时候，要从数据库查询
var t1 = test.select.whereid(1).toone();

//一般的缓存代码，如不封装还挺繁琐的
var cachevalue = redishelper.get("test1");
if (!string.isnullorempty(cachevalue)) {
    try {
        return jsonconvert.deserializeobject(cachevalue);
    } catch {
        //出错时删除key
        redishelper.remove("test1");
        throw;
    }
}
var t1 = test.select.whereid(1).toone();
redishelper.set("test1", jsonconvert.serializeobject(t1), 10); //缓存10秒

//使用缓存壳效果同上，以下示例使用 string 和 hash 缓存数据
var t1 = redishelper.cacheshell("test1", 10, () => test.select.whereid(1).toone());
var t2 = redishelper.cacheshell("test", "1", 10, () => test.select.whereid(1).toone());
var t3 = redishelper.cacheshell("test", new [] { "1", "2" }, 10, notcachefields => new [] {
  ("1", test.select.whereid(1).toone()),
  ("2", test.select.whereid(2).toone())
});

pipeline及mget,mset

使用管道模式，打包多条命令一起执行，从而提高性能。

var ret1 = redishelper.startpipe().set("a", "1").get("a").endpipe();
var ret2 = redishelper.startpipe(p => p.set("a", "1").get("a"));

var ret3 = redishelper.startpipe().get("b").get("a").get("a").endpipe();
//与 redishelper.mget("b", "a", "a") 性能相比，经测试差之毫厘

压力测试对比

到这里你可能要问了，csrediscore性能如何呢？跟其他的redis组件相比又如何呢、这里给出一个链接？.net core 2.0 redis驱动性能比拼，上面有作者做的测试，大伙可以看下，我也做个截图分享

作者交流群

作者交流qq群：8578575

总结

今天给大家介绍了.net core玩转redis的又一傻瓜式神器csrediscore的使用，由于篇幅有限，所以还有很多方法没有进行演示。大伙可以按照本文的方法自行进行测试！（基本rediscli里面有的命令，都有对应的方法实现！）看到.net core的生态越来越好！有很多优秀的工具以及框架在开源！作为.net corer的你开森嘛？