ubuntu+yolo3+gtx1060复制别人的人数识别程序

参考网址：

https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/80973970

https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

首先，需要把tensorflow结构的模型cfg文件和weights训练好的权重文件，转化为keras结构的模型

遇到问题：

1.no module named configparser

原因：现在处于python环境，需要切换到python3。Ubuntu16自带python2.7和3.5版本。而configparser在python2里首字母要大写ConfigParser，python3版本里则不需要

处理：更换到python3

1.查看已安装版本

终端输入如下：

python2 --version   #查看python2安装版本

python3 --version   #查看python3安装版本

终端显示如下：系统默认安装2.7.12与3.5.2

2.使用python3

   Python3和Python2是互相不兼容，但也不能卸载python2，可以将Python的指向Python3，这样就可以默认使用python3了。

终端输入：

python --version

结果显示如下：

上面表明python指向的为2.7.12

现在改为python3

终端输入：

echo alias python=python3 >> ~/.bashrc

 source一下：

source ~/.bashrc

版本查看：

python --version即可看到换到了python3

[参考：https://blog.csdn.net/wangguchao/article/details/82151372】

2.ImportError：No module named numpy（包括其他包也是）

原因：numpy装在了python2.7里面，需要通过pip3安装在python3下面

处理：

这里需要注意的是，如果你用的是python3，需要输入python3，否则你的包可能是安装在了python2下。如果此时发现没有安装，需要在python3下安装。

sudo apt-get install python3-pip#安装pip
pip3 install numpy #或者其他包，注意这里需要用pip3

然后查看python3的安装路径，打开终端输入

which python3 #查看python3的安装路径

都安装完成之后，打开pycharm-File-Settings-project-project Interpreter，project Interpreter路径填写为which python3命令得到的路径，这个时候问题就解决了，亲测有效。
【参考原文：https://blog.csdn.net/u014035615/article/details/80327556】 

3.由于安装keras太慢，切换到python2.7使用，报错

TypeError: unicode argument expected, got 'str'

处理：

4.matplotlib已安装但是在开发时，提示“No module named matplotlib”：

原因：python2环境下安装了，但Python3环境下没有。此处以python3为环境。

解决方法：

     在pycharm的当前项目中，点击file-settings-project-Project Interpreter,查看右侧窗口，发现matplotlib没有在当前项目中安装。使用最原始安装的Python3.5,或者在pycharm 搜索安装包下载。

5.报错没有cv2

进入官网 : http://opencv.org/releases.html , 选择 3.4.0 版本的 sources , 下载 opencv-3.4.0.zip 。随后解压到你要安装的位置，命令行进入已解压的文件夹 opencv-3.4.0 目录下，执行：

    mkdir build # 创建编译的文件目录
   

    cd build
     
    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
     
    make -j8  #编译

   编译成功后安装：

sudo make install #安装

   安装完成后通过查看 opencv 版本验证是否安装成功：

pkg-config --modversion opencv

  编译opencv与python接口：

sudo pip3 install opencv-python          #由于python3.5，所以用pip3命令安装

  查看python环境下，opencv是否能用，在终端输入以下命令：

    python   #进入python环境下
    import cv2

【转载原文：https://blog.csdn.net/tingtie1438/article/details/82085199】 
 

 

查看linux下的opencv安装库：

pkg-config opencv --libs

FPS在3-8左右，不是很快，因为yolo并非针对人，有一定的冗余

查看linux下的opencv安装版本：

pkg-config opencv --modversion
查看linux下的opencv安装路径：

sudo find / -iname "*opencv*"