python导入pandas具体步骤方法
pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在pandas中也提供了panel的数据类型。
数据结构:
series:一维数组,与numpy中的一维array类似。二者与python基本的数据结构list也很相近,其区别是:list中的元素可以是不同的数据类型,而array和series中则只允许存储相同的数据类型,这样可以更有效的使用内存,提高运算效率。
time- series:以时间为索引的series。
dataframe:二维的表格型数据结构。很多功能与r中的data.frame类似。可以将dataframe理解为series的容器。以下的内容主要以dataframe为主。
panel :三维的数组,可以理解为dataframe的容器。
pandas 有两种自己独有的基本数据结构。读者应该注意的是,它固然有着两种数据结构,因为它依然是 python 的一个库,所以,python 中有的数据类型在这里依然适用,也同样还可以使用类自己定义数据类型。只不过,pandas 里面又定义了两种数据类型:series 和 dataframe,它们让数据操作更简单了。
因为pandas是python的第三方库所以使用前需要安装一下,直接使用pip install pandas 就会自动安装pandas以及相关组件
导入pandas模块并使用别名,以及导入series模块,以下使用基于本次导入。
from pandas import series import pandas as pd