欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python导入pandas具体步骤方法

程序员文章站 2022-03-06 23:36:11
pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 pandas的名称来自于面板数据(panel data)和pytho...

pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在pandas中也提供了panel的数据类型。

数据结构:

series:一维数组,与numpy中的一维array类似。二者与python基本的数据结构list也很相近,其区别是:list中的元素可以是不同的数据类型,而array和series中则只允许存储相同的数据类型,这样可以更有效的使用内存,提高运算效率。

time- series:以时间为索引的series。

dataframe:二维的表格型数据结构。很多功能与r中的data.frame类似。可以将dataframe理解为series的容器。以下的内容主要以dataframe为主。

panel :三维的数组,可以理解为dataframe的容器。

pandas 有两种自己独有的基本数据结构。读者应该注意的是,它固然有着两种数据结构,因为它依然是 python 的一个库,所以,python 中有的数据类型在这里依然适用,也同样还可以使用类自己定义数据类型。只不过,pandas 里面又定义了两种数据类型:series 和 dataframe,它们让数据操作更简单了。

因为pandas是python的第三方库所以使用前需要安装一下,直接使用pip install pandas 就会自动安装pandas以及相关组件

导入pandas模块并使用别名,以及导入series模块,以下使用基于本次导入。

from pandas import series

import pandas as pd