SCRAPY_part4_Items

• 用 scrapy 的主要目的是从非结构性的数据源–网页中提取结构性的数据。scrapy 可以将抽取的数据以字典的形式返回。虽然使用字典很简单方便，但是字典形式缺乏结构性，如发生拼写错误，或返回缺乏一致性的数据，尤其是有很多 spider 的大工程中。Scrapy 提供了 Item 类来定义通用的输出数据格式。Item 对象是一个简单的容器，来盛放抽取的数据。它提供了dictionary-like的 API 及简便的语法来声明它可用的 fields。

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  #一个简单的item类定义，Item 提供一个 dictionary-like API. Product() 类似于dict()....
  
  
  #Field 类没有特别的属性或方法。使用一个单独的类用于支持基于 class 属性的 item 声明语法。可以定义对象的元数据。比如：    last_updated = scrapy.Field(serializer=str)
  
  class Product(scrapy.Item):
  name = scrapy.Field()
  price = scrapy.Field()
  stock = scrapy.Field()
  last_updated = scrapy.Field(serializer=str)
  
  
  
  #Item基本操作（类似dict）
  
  product = Product(name='Desktop PC', price=1000)
  >>>product['name']
  Desktop PC
  >>>product.get('last_updated', 'not set')
  not set
  
  # 没定义这个Field
  
  >>> product['lala'] 
  Traceback (most recent call last):
  >>> product.keys()
  ['price', 'name']
  >>> product.items()
  [('price', 1000), ('name', 'Desktop PC')]
  
  #获取 Item 的 Field
  
  >>> product.fields 
  {'last_updated': {'serializer': <class 'str'>}, 'name': {}, 'price': {}, 'stock': {}}
  
  #复制Item
  
  >>> product2 = Product(product)
  >>> print product2
  Product(name='Desktop PC', price=1000)
  
  # 继承：您可以通过声明原始项目的子类来扩展项目（以添加更多字段或更改某些字段的某些元数据）。
  
  
  #添加属性
  
  class DiscountedProduct(Product):
      discount_percent = scrapy.Field(serializer=str)
      discount_expiration_date = scrapy.Field()
  
  # 修改原来的属性
  
  class SpecificProduct(Product):
      name = scrapy.Field(Product.fields['name'], serializer=my_serializer)