MySql查询的基本语法及代码实例

查询的基本语法

select * from 表名;

from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表 select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列 在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中 如果要查询多个列，之间使用逗号分隔

消除重复行

在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct gender from students;

01-条件

条件 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：

select * from 表名 where 条件;

比较运算符 等于= 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<= 不等于!=或<> 查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4; 查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!=’黄蓉’;

查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符 and or not

查询编号大于3的女同学

select * from students where id>3 and gender=0;

查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0; 模糊查询 like %表示任意多个任意字符 _表示一个任意字符

查询姓黄的学生

select * from students where sname like ‘黄%’;

查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where sname like ‘黄_’; 查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where sname like ‘黄%’ or sname like ‘%靖%’;

范围查询 in表示在一个非连续的范围内

查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

between … and …表示在一个连续的范围内

查询学生是3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断 注意：null与”是不同的 判空is null 查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

判非空is not null 查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0; 优先级 小括号，not，比较运算符，逻辑运算符 and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

02-聚合

为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数 count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

查询学生总数

select count(*) from students;

max(列)表示求此列的最大值

查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

min(列)表示求此列的最小值

查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

sum(列)表示求此列的和

查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

avg(列)表示求此列的平均值

查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

03-分组

分组

按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

语法：

select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…

查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)

from students

group by gender;

查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)

from students

group by hometown;

分组后的数据筛选

语法：

select 列1,列2,聚合… from 表名

group by 列1,列2,列3…

- having 列1,…聚合…

- having后面的条件运算符与where的相同

查询男生总人数

方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二：
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

对比where与having

- where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选

- having是对group by的结果进行筛选

04-排序

排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

语法：

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推 默认按照列值从小到大排列 asc从小到大排列，即升序 desc从大到小排序，即降序 查询未删除男生学生信息，按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

查询未删除科目信息，按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

05-分页

获取部分行

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法

select * from 表名
limit start,count

从start开始，获取count条数据

start索引从0开始

示例：分页

已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

求总页数：此段逻辑后面会在python中实现

查询总条数p1 使用p1除以m得到p2 如果整除则p2为总数页 如果不整除则p2+1为总页数 求第n页的数据

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

06-总结

总结

完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count

执行顺序为：

from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit star,count

实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部

作业